Horton nicholas kaplan daniel baumer (35 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Buch 83 von 59. Buch 83 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Verlag: T And F India, 2026
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Buch 83 von 59. Buch 83 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Buch 83 von 59. Buch 83 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2021
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Buch 83 von 59. Buch 83 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2021
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2021
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Buch 83 von 59. Buch 83 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 556 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 556 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2021-04-14, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Buch 83 von 59. Buch 83 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes KönigreichChiron Media
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Hardcover. Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Buch 83 von 59. Buch 83 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Buch 83 von 59. Buch 83 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Buch 83 von 59. Buch 83 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Hardback. Zustand: New. From a review of the first edition: "Modern Data Science with R. is rich with examples and is guided by a strong narrative voice. What's more, it presents an organizing framework that makes a convincing argument that data science is a course distinct from applied statistics" (The American Statistician).Mo…dern Data Science with R is a comprehensive data science textbook for undergraduates that incorporates statistical and computational thinking to solve real-world data problems. Rather than focus exclusively on case studies or programming syntax, this book illustrates how statistical programming in the state-of-the-art R/RStudio computing environment can be leveraged to extract meaningful information from a variety of data in the service of addressing compelling questions.The second edition is updated to reflect the growing influence of the tidyverse set of packages. All code in the book has been revised and styled to be more readable and easier to understand. New functionality from packages like sf, purrr, tidymodels, and tidytext is now integrated into the text. All chapters have been revised, and several have been split, re-organized, or re-imagined to meet the shifting landscape of best practice.
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Buch 83 von 59. Buch 83 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Hardback. Zustand: New. From a review of the first edition: "Modern Data Science with R. is rich with examples and is guided by a strong narrative voice. What's more, it presents an organizing framework that makes a convincing argument that data science is a course distinct from applied statistics" (The American Statistician).Mo…dern Data Science with R is a comprehensive data science textbook for undergraduates that incorporates statistical and computational thinking to solve real-world data problems. Rather than focus exclusively on case studies or programming syntax, this book illustrates how statistical programming in the state-of-the-art R/RStudio computing environment can be leveraged to extract meaningful information from a variety of data in the service of addressing compelling questions.The second edition is updated to reflect the growing influence of the tidyverse set of packages. All code in the book has been revised and styled to be more readable and easier to understand. New functionality from packages like sf, purrr, tidymodels, and tidytext is now integrated into the text. All chapters have been revised, and several have been split, re-organized, or re-imagined to meet the shifting landscape of best practice.
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Verlag: CRC Press, 2021
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Zustand: New. Benjamin S. Baumer is an associate professor in the Statistical & Data Sciences program at Smith College. He has been a practicing data scientist since 2004, when he became the first full-time statistical analyst for the New York Met.
