Huy vui (16 Ergebnisse)
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Verlag: World Scientific Publishing Euro, 2017
Serie: Buch 1 von 2 - Series on Optimization and its Applications
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Sprache: Englisch
Verlag: Wspc (Europe), 2017
Serie: Buch 1 von 2 - Series on Optimization and its Applications
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Sprache: Englisch
Verlag: Wspc (Europe), 2017
Serie: Buch 1 von 2 - Series on Optimization and its Applications
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Verlag: Wspc (Europe), 2017
Serie: Buch 1 von 2 - Series on Optimization and its Applications
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Verlag: Wspc (Europe), 2017
Serie: Buch 1 von 2 - Series on Optimization and its Applications
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Verlag: Wspc (Europe), 2017
Serie: Buch 1 von 2 - Series on Optimization and its Applications
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Sprache: Englisch
Verlag: Wspc (Europe), 2017
Serie: Buch 1 von 2 - Series on Optimization and its Applications
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Verlag: Wspc (Europe), 2017
Serie: Buch 1 von 2 - Series on Optimization and its Applications
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Verlag: Wspc (Europe), 2017
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Verlag: World Scientific Pub Co Inc, 2017
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Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Publishing Europe Ltd, 2016
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Verlag: WSPC (Europe), 2016
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Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnIn full generality, minimizing a polynomial function over a closed semi-algebraic set requires complex mathematical equations. This book explains recent developments from singularity theory and…semi-algebraic geometry for studying.
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Buch. Zustand: Neu. GENERICITY IN POLYNOMIAL OPTIMIZATION | Ha Huy-Vui | Buch | Gebunden | Englisch | 2016 | WSPC (Europe) | EAN 9781786342218 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Verlag: WSPC (Europe), 2017
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In full generality, minimizing a polynomial function over a closed semi-algebraic set requires complex mathematical equations. This book explains recent developments from singularity theory and semi-algebraic geometry for studying polynomial opti…mization problems. Classes of generic problems are defined in a simple and elegant manner by using only the two basic (and relatively simple) notions of Newton polyhedron and non-degeneracy conditions associated with a given polynomial optimization problem. These conditions are well known in singularity theory, however, they are rarely considered within the optimization community.Explanations focus on critical points and tangencies of polynomial optimization, Hölderian error bounds for polynomial systems, FrankWolfe-type theorem for polynomial programs and well-posedness in polynomial optimization. It then goes on to look at optimization for the different types of polynomials. Through this text graduate students, PhD students and researchers of mathematics will be provided with the knowledge necessary to use semi-algebraic geometry in optimization.
