Johan suykens (113 Ergebnisse)
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Regularization, Optimization, Kernels, and Support Vector Machines
Suykens, Johan A. K. (EDT); Signoretto, Marco (EDT); Argyriou, Andreas (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020
Serie: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition, Buch 7 von 15. Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Regularization, Optimization, Kernels, and Support Vector Machines
Suykens, Johan A. K. (EDT); Signoretto, Marco (EDT); Argyriou, Andreas (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020
Serie: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition, Buch 7 von 15. Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020
Serie: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition, Buch 7 von 15. Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Cellular Neural Networks, Multi-Scroll Chaos And Synchronization (World Scientific Series on Nonlinear Science)
Yalcin, Mustak E.; Suykens, Johan A. K.; Vandewalle, Joos P. L.
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Hard Cover. Zustand: Good. No. Ex-library with the usual features. The interior is clean and tight. Binding and cover are good. 231 pages. Ex-Library.
Least Squares Support Vector Machines
Johan A K Suykens; Tony Van Gestel; Jos De Brabanter; Bart De Moor; Joos Vandewalle
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020
Serie: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition, Buch 7 von 15. Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Zustand: New. pp. 525 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
Least Squares Support Vector Machines
Johan A K Suykens,Tony Van Gestel,Jos De Brabanter,Bart De Moor,Joos Vandewalle
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Regularization, Optimization, Kernels, and Support Vector Machines
Suykens, Johan A. K. (EDT); Signoretto, Marco (EDT); Argyriou, Andreas (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020
Serie: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition, Buch 7 von 15. Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Regularization, Optimization, Kernels, and Support Vector Machines
Suykens, Johan A. K. (EDT); Signoretto, Marco (EDT); Argyriou, Andreas (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020
Serie: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition, Buch 7 von 15. Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020
Serie: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition, Buch 7 von 15. Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Least Squares Support Vector Machines
Johan A K Suykens; Tony Van Gestel; Jos De Brabanter; Bart De Moor; Joos Vandewalle
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Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd 2020
Serie: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition, Buch 7 von 15. Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Least Squares Support Vector Machines
Johan A K Suykens; Tony Van Gestel; Jos De Brabanter; Bart De Moor; Joos Vandewalle
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- Hardcover
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Cellular Neural Networks, Multi-Scroll Chaos and Synchronization
Yalc?in Mu?s?tak E Vandewalle Joos P.L. Suykens Johan A.K. Yalcin Mustak E.
Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Publishing Company, Incorporated 2005
- Hardcover
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Zustand: New. pp. xiv + 231.
Regularization, Optimization, Kernels, and Support Vector Machines
Suykens, Johan A. K. (Editor)/ Signoretto, Marco (Editor)/ Argyriou, Andreas (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman & Hall 2020
Serie: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition, Buch 7 von 15. Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
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Least Squares Support Vector Machines
Suykens, Johan A. K.; Van Gestel, Tony; De Brabanter, Jos; De Moor, Bart; Vandewalle, Joos
- Hardcover
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Zustand: New.
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Least Squares Support Vector Machines
Suykens, Johan A. K.; Van Gestel, Tony; De Brabanter, Jos; De Moor, Bart; Vandewalle, Joos
- Hardcover
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EUR 123,82
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Least Squares Support Vector Machines
Joseph De Brabanter, Johan A K Suykens, Bart De Moor, Joos P L Vandewalle, Tony Van Gestel
- Hardcover
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Hardback. Zustand: New. This book focuses on Least Squares Support Vector Machines (LS-SVMs) which are reformulations to standard SVMs. LS-SVMs are closely related to regularization networks and Gaussian processes but additionally emphasize and exploit primal-dual interpretations from optimization theory. The authors explain the… natural links between LS-SVM classifiers and kernel Fisher discriminant analysis. Bayesian inference of LS-SVM models is discussed, together with methods for imposing sparseness and employing robust statistics.The framework is further extended towards unsupervised learning by considering PCA analysis and its kernel version as a one-class modelling problem. This leads to new primal-dual support vector machine formulations for kernel PCA and kernel CCA analysis. Furthermore, LS-SVM formulations are given for recurrent networks and control. In general, support vector machines may pose heavy computational challenges for large data sets. For this purpose, a method of fixed size LS-SVM is proposed where the estimation is done in the primal space in relation to a Nyström sampling with active selection of support vectors. The methods are illustrated with several examples.
Least Squares Support Vector Machines
Suykens, Johan A. K.; Van Gestel, Tony; De Brabanter, Jos; De Moor, Bart; Vandewalle, Joos
- Hardcover
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes KönigreichGreatBookPricesUK
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Zustand: New.
Least Squares Support Vector Machines
Johan A K Suykens; Tony Van Gestel; Jos De Brabanter; Bart De Moor; Joos Vandewalle
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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EUR 127,59
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Zustand: New. In.
Least Squares Support Vector Machines
Suykens, Johan A. K.; Van Gestel, Tony; De Brabanter, Jos; De Moor, Bart; Vandewalle, Joos
- Hardcover
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes KönigreichGreatBookPricesUK
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EUR 125,11
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Zustand: As New. Unread book in perfect condition.
- Hardcover
Anbieter: Saul54, Lynn, MA, USASaul54
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EUR 143,72
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Hardcover. Zustand: New. No Jacket. Kluwer Academic Publishers (1996). HARDCOVER without dj. Book looks AsNew. 9.75"x6.5". be43050.
Regularization, Optimization, Kernels, and Support Vector Machines
Suykens, Johan A. K. (EDT); Signoretto, Marco (EDT); Argyriou, Andreas (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2014
Serie: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition, Buch 7 von 15. Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
- Hardcover
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USAGreatBookPrices
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EUR 156,50
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Group 2014
Serie: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition, Buch 7 von 15. Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
- Hardcover
Anbieter: Books Puddle, New York, NY, USABooks Puddle
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EUR 155,31
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Zustand: New. pp. 552.
Least Squares Support Vector Machines
Johan A K Suykens,Tony Van Gestel,Jos De Brabanter,Bart De Moor,Joos Vandewalle
- Hardcover
Anbieter: Mooney's bookstore, Den Helder, NiederlandeMooney's bookstore
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Zustand: Very good.
Least Squares Support Vector Machines
Joseph De Brabanter, Johan A K Suykens, Bart De Moor, Joos P L Vandewalle, Tony Van Gestel
- Hardcover
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes KönigreichRarewaves.com USA
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EUR 159,84
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Hardback. Zustand: New. This book focuses on Least Squares Support Vector Machines (LS-SVMs) which are reformulations to standard SVMs. LS-SVMs are closely related to regularization networks and Gaussian processes but additionally emphasize and exploit primal-dual interpretations from optimization theory. The authors explain the… natural links between LS-SVM classifiers and kernel Fisher discriminant analysis. Bayesian inference of LS-SVM models is discussed, together with methods for imposing sparseness and employing robust statistics.The framework is further extended towards unsupervised learning by considering PCA analysis and its kernel version as a one-class modelling problem. This leads to new primal-dual support vector machine formulations for kernel PCA and kernel CCA analysis. Furthermore, LS-SVM formulations are given for recurrent networks and control. In general, support vector machines may pose heavy computational challenges for large data sets. For this purpose, a method of fixed size LS-SVM is proposed where the estimation is done in the primal space in relation to a Nyström sampling with active selection of support vectors. The methods are illustrated with several examples.
Regularization, Optimization, Kernels, and Support Vector Machines
Suykens, Johan A. K. (EDT); Signoretto, Marco (EDT); Argyriou, Andreas (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2014
Serie: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition, Buch 7 von 15. Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
- Hardcover
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes KönigreichGreatBookPricesUK
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Zustand: New.
