Khatri sunil kumar (73 Ergebnisse)
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Hardcover. Zustand: New. 1st Edition. Contents: 1. Technology Management Through Intellectual Property Rights. 2. Two Practical Software Reliability Growth Models for Software Project Management. 3. Management of Technology and Innovation for Nation Building. 4. Even, Inventors Require Help. 5. Quality Beyond "Product and Servic…e" Delivery. 6. Vulnerability Discovery Modeling. 7. Chance Constrained Redundancy Allocation Problem with Imprecise Component Reliabilities via Genetic Algorithm: A Simulation Based Approach. 8. Life Estimation of Electronic Sub-assembly by MultipleAccelerated Life Tests. 9. Technology Management in Segmented Markets. 10. Partition Algorithm for Frequent Pattern Mining Using TwoColumns Atomic Data Layout. 11. A Production Model with Variable Holding Cost, Backloggingand In?ation Under Fuzzy Environment. 12. Location Based Authentication Using Node's Coordinates. 13. Uni?cation Schemes in Software Reliability: A State of Art. 14. Life Estimation of Electronic Sub-assembly by Multiple Accelerated Life Tests. 15. Simultaneous Consideration of Time & Price for Adoption of Consumer Durables. 16. Green Six Sigma for Sustainable Business Practices. 17. Introducing Path Selection Algorithm in Reliability Analysis of Component Based Software System . 18. A Study of S-shaped Software Reliability Growth Modeling with Testing Effort. 19. Bass Model Incorporating Change in the Adoption Rate: A Study in Discrete Environment. 20. Reliability Estimation of Shutdown System Considering Common Cause Failures. 21. Retailer's Optimal Ordering Policies for Deterioration Items Under Trade Credit Policy in a Supply Chain System. 22. Genetic Algorithm Based Approach For Unbalanced Assignment Problem. 23. Managing Launch Time of Successive Industrial Technologies. 24. Dissimilarity Measures for Re?nement of Clusters Based on Page Access, Time and Session Weight. 25. Multi Criteria Based Launch of a New Product. 26. Design Optimization of Post-core Restored Endodontically Treated Human Teeth Using Finite Element Method and Taguchi Methods. 27. Testing-Domain Based SRGM for Distributed Environment Incorporating Two Types of Imperfect Debugging. This book is intended to serve as a textbook of applied physics/Physics paper of the undergraduate students of B.E., B.Tech and Application of computer software has crossed into many different fields, with software being an essential part of industrial, commercial and military systems. Because of its many applications in safety critical systems, software reliability is now an important research area. Software vulnerability can be seen as a flaw or weakness in the system that can be exploited by an attacker in order to alter the normal behavior of the system. Vulnerability management is the cyclical practice of identifying, classifying, remediating, and mitigating vulnerabilities. Industrial Technology Management is the use of engineering and manufacturing technology to make production faster, simpler and more efficient. The industrial technology field employs creative and technically proficient individuals who can help a company achieve efficient and profitable productivity. Papers in this book are classified into six main areas, namely, Software Reliability, Quality, Vulnerability, Optimization, Technology Management and Innovation. (jackets).
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6G Communication Network: Architecture, Security And Applications
Khatri, Narendra (Editor)/ Vyas, Ajay Kumar (Editor)/ Jha, Sunil Kumar (Editor)
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Zustand: New. Ajay Kumar Vyas is an Associate Professor & Head of Department, at the Department of Information and Communication Technology, Adani University, Ahmedabad, India. He is a fellow member of IETE, a senior member of IEEE, a life member of ISTE, a.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This book focuses on 6G technology beyond 5G. The objective of next generation 6G wireless communications is to improve the benchmarks while simultaneously delivering additional services. Many widely expected future services, such as life¿critical services and wireless brain¿computer interact…ions, will be important to their success. This book presents the evolution of 6G technology, architecture, and implementation. This book provides a comprehensive overview of the theoretical and experimental modelling of 6G communication, providing detailed implementation issues and performance evaluation of emerging technologies along with research results, and networking methods.This book:¿ Contains a comprehensive overview of 6G communication network technology.¿ Contains both fundamental theories and cutting¿edge technologies.¿ Covers implementations, architecture, security, privacy, and reliability in 6G communication and performance analysis of the 6G communication.¿ Future trends and applications covered include vehicle¿töeverything, massive radio access networks, Massive IoT Access Cybertwin, Sustainable Society 5.0 using 6G communication.¿ Covers the challenges and research directions to enable future research to make 6G communication a wireless solution for sustainability.¿ Contains a comprehensive overview of 6G communication network technology.¿ Contains both fundamental theories and cutting¿edge technologies.¿ Covers implementations, architecture, security, privacy, and reliability in 6G communication and performance analysis of the 6G communication.¿ Future trends and applications covered include vehicle¿töeverything, massive radio access networks, Massive IoT Access Cybertwin, Sustainable Society 5.0 using 6G communication.¿ Covers the challenges and research directions to enable future research to make 6G communication a wireless solution for sustainability.This book is primarily written for senior undergraduate students, graduate students, and academic researchers in the fields of electrical engineering, electronics, communications engineering, and computer science and engineering.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
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Artificial Intelligence and Machine Learning for Edge Computing
Pandey, Rajiv (EDT); Khatri, Sunil Kumar (EDT); Singh, Neeraj Kumar (EDT); Verma, Parul (EDT)
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Artificial Intelligence and Machine Learning for Edge Computing
Pandey, Rajiv (EDT); Khatri, Sunil Kumar (EDT); Singh, Neeraj Kumar (EDT); Verma, Parul (EDT)
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Artificial Intelligence and Machine Learning for Edge Computing
Pandey, Rajiv (EDT); Khatri, Sunil Kumar (EDT); Singh, Neeraj Kumar (EDT); Verma, Parul (EDT)
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Verlag: Springer, 2020
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Verlag: Springer, 2021
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Artificial Intelligence and Machine Learning for Predictive and Analytical Rendering in Edge Computing focuses on the role of AI and machine learning as it impacts and works alongside Edge Computing. Sections cover the growing number of devices and applications in diversified domains of indust…ry, including gaming, speech recognition, medical diagnostics, robotics and computer vision and how they are being driven by Big Data, Artificial Intelligence, Machine Learning and distributed computing, may it be Cloud Computing or the evolving Fog and Edge Computing paradigms.Challenges covered include remote storage and computing, bandwidth overload due to transportation of data from End nodes to Cloud leading in latency issues, security issues in transporting sensitive medical and financial information across larger gaps in points of data generation and computing, as well as design features of Edge nodes to store and run AI/ML algorithms for effective rendering. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Artificial Intelligence and Machine Learning for Edge Computing
Pandey, Rajiv (EDT); Khatri, Sunil Kumar (EDT); Singh, Neeraj Kumar (EDT); Verma, Parul (EDT)
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Paperback. Zustand: New. Artificial Intelligence and Machine Learning for Predictive and Analytical Rendering in Edge Computing focuses on the role of AI and machine learning as it impacts and works alongside Edge Computing. Sections cover the growing number of devices and applications in diversified domains of industry, includi…ng gaming, speech recognition, medical diagnostics, robotics and computer vision and how they are being driven by Big Data, Artificial Intelligence, Machine Learning and distributed computing, may it be Cloud Computing or the evolving Fog and Edge Computing paradigms. Challenges covered include remote storage and computing, bandwidth overload due to transportation of data from End nodes to Cloud leading in latency issues, security issues in transporting sensitive medical and financial information across larger gaps in points of data generation and computing, as well as design features of Edge nodes to store and run AI/ML algorithms for effective rendering.
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Verlag: Springer, 2020
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Vyas, Ajay Kumar (EDT); Khatri, Narendra (EDT); Jha, Sunil Kumar (EDT)
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