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Reliable Reasoning: Induction and Statistical Learning Theory (Jean Nicod Lecture Series)
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Reliable Reasoning : Induction and Statistical Learning Theory
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Reliable Reasoning : Induction and Statistical Learning Theory
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Reliable Reasoning
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Reliable Reasoning : Induction and Statistical Learning Theory
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Reliable Reasoning Induction and Statistical Learning Theory
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Reliable Reasoning : Induction and Statistical Learning Theory
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An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory (Wiley Series in Probability and Statistics)
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An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory (Wiley Series in Probability and Statistics)
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Financial Signal Processing and Machine Learning (IEEE Press)
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Financial Signal Processing and Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley & Sons, Incorporated, John, 2016
ISBN 10: 1118745671 ISBN 13: 9781118745670
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
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Financial Signal Processing and Machine Learning
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Financial Signal Processing and Machine Learning
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Financial Signal Processing and Machine Learning
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Financial Signal Processing and Machine Learning
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Reliable Reasoning
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Financial Signal Processing and Machine Learning
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Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
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An Introduction to Elementary Statistical Learning Theory
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Financial Signal Processing and Machine Learning
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Financial Signal Processing and Machine Learning
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Financial Signal Processing and Machine Learning (Wiley - IEEE)
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An Introduction to Elementary Statistical Learning Theory
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Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
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Financial Signal Processing and Machine Learning
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In den WarenkorbZustand: New. The modern financial industry has been required to deal with large and diverse portfolios in a variety of asset classes often with limited market data available. Editor(s): Akansu, Ali N.; Kulkarni, Sanjeev R.; Malioutov, Dmitry M.; Pollak, Ilya. Series: Wiley - IEEE. Num Pages: 320 pages, illustrations. BIC Classification: TJK; UYQM; UYS. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 178 x 251 x 19. Weight in Grams: 626. . 2016. 1st Edition. Hardcover. . . . .
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An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory
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Financial Signal Processing and Machine Learning (Hardcover)
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Inc, New York, 2016
ISBN 10: 1118745671 ISBN 13: 9781118745670
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. The modern financial industry has been required to deal with large and diverse portfolios in a variety of asset classes often with limited market data available. Financial Signal Processing and Machine Learning unifies a number of recent advances made in signal processing and machine learning for the design and management of investment portfolios and financial engineering. This book bridges the gap between these disciplines, offering the latest information on key topics including characterizing statistical dependence and correlation in high dimensions, constructing effective and robust risk measures, and their use in portfolio optimization and rebalancing. The book focuses on signal processing approaches to model return, momentum, and mean reversion, addressing theoretical and implementation aspects. It highlights the connections between portfolio theory, sparse learning and compressed sensing, sparse eigen-portfolios, robust optimization, non-Gaussian data-driven risk measures, graphical models, causal analysis through temporal-causal modeling, and large-scale copula-based approaches. Key features: Highlights signal processing and machine learning as key approaches to quantitative finance.Offers advanced mathematical tools for high-dimensional portfolio construction, monitoring, and post-trade analysis problems.Presents portfolio theory, sparse learning and compressed sensing, sparsity methods for investment portfolios. including eigen-portfolios, model return, momentum, mean reversion and non-Gaussian data-driven risk measures with real-world applications of these techniques.Includes contributions from leading researchers and practitioners in both the signal and information processing communities, and the quantitative finance community. The modern financial industry has been required to deal with large and diverse portfolios in a variety of asset classes often with limited market data available. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
