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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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First-Order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning (Springer Series in the Data Sciences)
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning (Springer Series in the Data Sciences)
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesSprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
ISBN 10: 3030395707 ISBN 13: 9783030395704
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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First-Order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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First-Order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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First-Order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesSprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
ISBN 10: 3030395677 ISBN 13: 9783030395674
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning (Springer Series in the Data Sciences) 1st ed. 2020 Edition
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesSprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
ISBN 10: 3030395707 ISBN 13: 9783030395704
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning (Springer Series in the Data Sciences)
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: California Books, Miami, FL, USA
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning (Springer Series in the Data Sciences)
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: California Books, Miami, FL, USA
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesSprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
ISBN 10: 3030395677 ISBN 13: 9783030395674
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning (Springer Series in the Data Sciences)
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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First-order And Stochastic Optimization
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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First-order And Stochastic Optimization
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning | Guanghui Lan | Taschenbuch | Springer Series in the Data Sciences | xiii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030395704 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030395707 ISBN 13: 9783030395704
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers not only foundational materials but also the most recent progresses made during the past few years on the area of machine learning algorithms. In spite of the intensive research and development in this area, there does not exist a systematic treatment to introduce the fundamental concepts and recent progresses on machine learning algorithms, especially on those based on stochastic optimization methods, randomized algorithms, nonconvex optimization, distributed and online learning, and projection free methods. This book will benefit the broad audience in the area of machine learning, artificial intelligence and mathematical programming community by presenting these recent developments in a tutorial style, starting from the basic building blocks to the most carefully designed and complicated algorithms for machine learning.
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030395677 ISBN 13: 9783030395674
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers not only foundational materials but also the most recent progresses made during the past few years on the area of machine learning algorithms. In spite of the intensive research and development in this area, there does not exist a systematic treatment to introduce the fundamental concepts and recent progresses on machine learning algorithms, especially on those based on stochastic optimization methods, randomized algorithms, nonconvex optimization, distributed and online learning, and projection free methods. This book will benefit the broad audience in the area of machine learning, artificial intelligence and mathematical programming community by presenting these recent developments in a tutorial style, starting from the basic building blocks to the most carefully designed and complicated algorithms for machine learning.
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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First-Order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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First-order And Stochastic Optimization
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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First-order And Stochastic Optimization
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing Mai 2021, 2021
ISBN 10: 3030395707 ISBN 13: 9783030395704
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book covers not only foundational materials but also the most recent progresses made during the past few years on the area of machine learning algorithms. In spite of the intensive research and development in this area, there does not exist a systematic treatment to introduce the fundamental concepts and recent progresses on machine learning algorithms, especially on those based on stochastic optimization methods, randomized algorithms, nonconvex optimization, distributed and online learning, and projection free methods. This book will benefit the broad audience in the area of machine learning, artificial intelligence and mathematical programming community by presenting these recent developments in a tutorial style, starting from the basic building blocks to the most carefully designed and complicated algorithms for machine learning. 596 pp. Englisch.
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing Mai 2020, 2020
ISBN 10: 3030395677 ISBN 13: 9783030395674
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book covers not only foundational materials but also the most recent progresses made during the past few years on the area of machine learning algorithms. In spite of the intensive research and development in this area, there does not exist a systematic treatment to introduce the fundamental concepts and recent progresses on machine learning algorithms, especially on those based on stochastic optimization methods, randomized algorithms, nonconvex optimization, distributed and online learning, and projection free methods. This book will benefit the broad audience in the area of machine learning, artificial intelligence and mathematical programming community by presenting these recent developments in a tutorial style, starting from the basic building blocks to the most carefully designed and complicated algorithms for machine learning. 596 pp. Englisch.
