Mark hall christopher pal (31 Ergebnisse)
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
Witten, Ian H.; Frank, Eibe; Hall, Mark A.; Pal, Christopher J.
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan Kaufmann, 2016
Serie: Buch 52 von 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
- Softcover
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Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
Witten, Ian H.; Frank, Eibe; Hall, Mark A.; Pal, Christopher J.
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan Kaufmann, 2016
Serie: Buch 52 von 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
- Softcover
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DATA MINING : PRACTICAL MACHINE LEARNING TOOLS AND TECHNIQUES, 4TH EDITION
IAN H. WITTEN, EIBE FRANK & MARK A. HALL , CHRISTOPHER J. PAL
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DATA MINING : PRACTICAL MACHINE LEARNING TOOLS AND TECHNIQUES, 4TH EDITION
IAN H. WITTEN, EIBE FRANK & MARK A. HALL , CHRISTOPHER J. PAL
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Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
Witten, Ian H.; Frank, Eibe; Hall, Mark A.; Pal, Christopher J.
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan Kaufmann, 2016
Serie: Buch 52 von 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
Witten, Ian H.; Frank, Eibe; Hall, Mark A.; Pal, Christopher J.; Foulds Ph.D., James
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Sprache: Englisch
Verlag: Morgan Kaufmann, 2016
Serie: Buch 52 von 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Soft cover. Zustand: New. Zustand des Schutzumschlags: New. International Edition. **INTERNATIONAL EDITION** Read carefully before purchase: This book is the international edition in mint condition with the different ISBN and book cover design, the major content is printed in full English as same as the original North American e…dition. The book printed in black and white, generally send in twenty-four hours after the order confirmed. All shipments go through via USPS/UPS/DHL with tracking numbers. Great professional textbook selling experience and expedite shipping service.
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
Witten, Ian H.; Frank, Eibe; Hall, Mark A.; Pal, Christopher J.; Foulds Ph.D., James
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Data Mining : Practical Machine Learning Tools and Techniques
Foulds, James; Witten, Ian H.; Frank, Eibe; Hall, Mark A.; Pal, Christopher J.
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DATA MINING : PRACTICAL MACHINE LEARNING TOOLS AND TECHNIQUESELS
Witten, Ian H.; Frank, Eibe; Hall, Mark A.; Pal, Christopher J.; Foulds Ph.D., James
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DATA MINING : PRACTICAL MACHINE LEARNING TOOLS AND TECHNIQUESELS
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Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 5th Edition
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Data Mining : Practical Machine Learning Tools and Techniques
Foulds, James; Witten, Ian H.; Frank, Eibe; Hall, Mark A.; Pal, Christopher J.
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Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
Witten, Ian H.; Frank, Eibe; Hall, Mark A.; Pal, Christopher J.; Foulds Ph.D., James
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Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
Witten, Ian H.; Frank, Eibe; Hall, Mark A.; Pal, Christopher J.; Foulds Ph.D., James
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Data Mining : Practical Machine Learning Tools and Techniques
Foulds, James; Witten, Ian H.; Frank, Eibe; Hall, Mark A.; Pal, Christopher J.
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Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
Foulds Ph.D., James James Foulds Ph.D., Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, Christopher J. Pal,
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Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
Witten, Ian H.; Frank, Eibe; Hall, Mark A.; Pal, Christopher J.; Foulds Ph.D., James
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Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
Witten, Ian H.; Frank, Eibe; Hall, Mark A.; Pal, Christopher J.; Foulds Ph.D., James
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Paperback. Zustand: New. **2026 Textbook and Academic Authors Association (TAA) Textbook Excellence "Texty" Award Winner**Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fifth Edition, offers a thorough grounding in machine learning concepts, along with practical advice on applying these tools and techniques in rea…l-world data mining situations. This highly anticipated new edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning teaches readers everything they need to know to get going, from preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, to the algorithmic methods at the heart of successful data mining approaches.Extensive updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including more recent deep learning content on topics such as generative AI (GANs, VAEs, diffusion models), large language models (transformers, BERT and GPT models), and adversarial examples, as well as a comprehensive treatment of ethical and responsible artificial intelligence topics. Authors Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, and Christopher J. Pal, along with new author James R. Foulds, include today's techniques coupled with the methods at the leading edge of contemporary research.
Data Mining : Practical Machine Learning Tools and Techniques
Foulds, James; Witten, Ian H.; Frank, Eibe; Hall, Mark A.; Pal, Christopher J.
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Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
Foulds, James/ Witten, Ian H./ Frank, Eibe/ Hall, Mark A./ Pal, Christopher J.
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Paperback. Zustand: Brand New. 5th edition. 688 pages. 9.25x7.50x9.20 inches. In Stock.
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Paperback. Zustand: New. **2026 Textbook and Academic Authors Association (TAA) Textbook Excellence "Texty" Award Winner**Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fifth Edition, offers a thorough grounding in machine learning concepts, along with practical advice on applying these tools and techniques in rea…l-world data mining situations. This highly anticipated new edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning teaches readers everything they need to know to get going, from preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, to the algorithmic methods at the heart of successful data mining approaches.Extensive updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including more recent deep learning content on topics such as generative AI (GANs, VAEs, diffusion models), large language models (transformers, BERT and GPT models), and adversarial examples, as well as a comprehensive treatment of ethical and responsible artificial intelligence topics. Authors Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, and Christopher J. Pal, along with new author James R. Foulds, include today's techniques coupled with the methods at the leading edge of contemporary research.
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
Witten, Ian H./ Frank, Eibe/ Hall, Mark A./ Pal, Christopher J.
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan Kaufmann Pub, 2016
Serie: Buch 52 von 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Paperback. Zustand: Brand New. 4th edition. 621 pages. 9.25x7.50x1.25 inches. In Stock.
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Zustand: New. Provides a thorough grounding in machine learning concepts, as well as practical advice on applying the tools and techniques to data mining projectsPresents concrete tips and techniques for performance improvement that work by transforming .
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
Witten, Ian H./ Frank, Eibe/ Hall, Mark A./ Pal, Christopher J.
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Verlag: Morgan Kaufmann Pub, 2016
Serie: Buch 52 von 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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Paperback. Zustand: Brand New. 4th edition. 621 pages. 9.25x7.50x1.25 inches. In Stock.
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Paperback. Zustand: New. **2026 Textbook and Academic Authors Association (TAA) Textbook Excellence "Texty" Award Winner**Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fifth Edition, offers a thorough grounding in machine learning concepts, along with practical advice on applying these tools and techniques in rea…l-world data mining situations. This highly anticipated new edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning teaches readers everything they need to know to get going, from preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, to the algorithmic methods at the heart of successful data mining approaches.Extensive updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including more recent deep learning content on topics such as generative AI (GANs, VAEs, diffusion models), large language models (transformers, BERT and GPT models), and adversarial examples, as well as a comprehensive treatment of ethical and responsible artificial intelligence topics. Authors Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, and Christopher J. Pal, along with new author James R. Foulds, include today's techniques coupled with the methods at the leading edge of contemporary research.
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Paperback. Zustand: New. **2026 Textbook and Academic Authors Association (TAA) Textbook Excellence "Texty" Award Winner**Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fifth Edition, offers a thorough grounding in machine learning concepts, along with practical advice on applying these tools and techniques in rea…l-world data mining situations. This highly anticipated new edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning teaches readers everything they need to know to get going, from preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, to the algorithmic methods at the heart of successful data mining approaches.Extensive updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including more recent deep learning content on topics such as generative AI (GANs, VAEs, diffusion models), large language models (transformers, BERT and GPT models), and adversarial examples, as well as a comprehensive treatment of ethical and responsible artificial intelligence topics. Authors Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, and Christopher J. Pal, along with new author James R. Foulds, include today's techniques coupled with the methods at the leading edge of contemporary research.
