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Kernel Methods in Bioengineering, Signal And Image Processing
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hardcover. Zustand: Good. First Edition. IGI Global, 2007. Hard cover, first edition. Has some highlighting and underlining, otherwise VG condition with no dust jacket, as issued. A solid reading copy.
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Support Vector Machines for Antenna Array Processing and Electromagnetics (Synthesis Lectures on Computational Electromagnetics)
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Deep Learning : A Practical Introduction
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Deep Learning : A Practical Introduction
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Deep Learning : A Practical Introduction
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Support Vector Machines for Antenna Array Processing and Electromagnetics
ISBN 10: 1598293648 ISBN 13: 9781598293647
Anbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
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Deep Learning: A Practical Introduction
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Deep Learning: A Practical Introduction
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Deep Learning : A Practical Introduction
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Deep Learning: A Practical Introduction
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Deep Learning: A Practical Introduction
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Digital Signal Processing With Kernel Methods
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Digital Signal Processing with Kernel Methods (IEEE Press)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Deep Learning: A Practical Introduction
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DEEP LEARNING
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Digital Signal Processing With Kernel Methods
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Deep Learning
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2024
ISBN 10: 1119861861 ISBN 13: 9781119861867
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. An engaging and accessible introduction to deep learning perfect for students and professionals In Deep Learning: A Practical Introduction, a team of distinguished researchers delivers a book complete with coverage of the theoretical and practical elements of deep learning. The book includes extensive examples, end-of-chapter exercises, homework, exam material, and a GitHub repository containing code and data for all provided examples. Combining contemporary deep learning theory with state-of-the-art tools, the chapters are structured to maximize accessibility for both beginning and intermediate students. The authors have included coverage of TensorFlow, Keras, and Pytorch. Readers will also find: Thorough introductions to deep learning and deep learning toolsComprehensive explorations of convolutional neural networks, including discussions of their elements, operation, training, and architecturesPractical discussions of recurrent neural networks and non-supervised approaches to deep learningFulsome treatments of generative adversarial networks as well as deep Bayesian neural networks Perfect for undergraduate and graduate students studying computer vision, computer science, artificial intelligence, and neural networks, Deep Learning: A Practical Introduction will also benefit practitioners and researchers in the fields of deep learning and machine learning in general.
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Deep Learning: A Practical Introduction
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Digital Signal Processing With Kernel Methods
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Digital Signal Processing With Kernel Methods
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Digital Signal Processing with Kernel Methods (Wiley - IEEE)
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Digital Signal Processing With Kernel Methods
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Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2024
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Support Vector Machines for Antenna Array Processing and Electromagnetics (Synthesis Lectures on Computational Electromagnetics)
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Support Vector Machines for Antenna Array Processing and Electromagnetics (Synthesis Lectures on Computational Electromagnetics)
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Support Vector Machines for Antenna Array Processing and Electromagnetics
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2007
ISBN 10: 3031005643 ISBN 13: 9783031005640
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