Mathirajan (28 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
Verlag: I.K. International Publishing House Pvt. Ltd., 2016
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Zustand: New. pp. 660.
Sprache: Englisch
Verlag: I.K. International Publishing House Pvt. Ltd., 2016
- Hardcover
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Zustand: New. pp. 660.
Sprache: Englisch
Verlag: I.K. International Publishing House Pvt. Ltd., 2016
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: New. 1st Edition. Contents: Part I. Analytics for Operations Strategy. Part II. Analytics for Performance Evaluation. Part III. Analytics for Resource Planning/Allocation. Part IV. Analytics for Sequencing and Scheduling.Part V. Analytics in Product/Process Management. Part VI. Supply Chain Analytics. Efficie…nt and effective Operations/Supply Chain Management forms the key functional area in defining an organization's success in today's competitive global environment. This Symposium Proceedings focuses on the role of Analytics in Operations /Supply Chain Management, particularly in the context of multi criteria decision making. It highlights emerging concepts and potential applications in descriptive, predictive and prescriptive analytics fields. The 46 articles presented in the proceedings are from over 100 contributors from academics and industry. These 46 articles are classified into 6 groups based on the main theme of the respective studies. (jacket).
Analytics In Operationssupply Chain Management
M. Mathirajan, C. Rajendran, S. Sadagopan, A Ravindran, P. Balasubramanian
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N.A. Zustand: New. ISBN:9789384588946.
Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-making Models
Ramanathan, Ramakrishnan (Editor)/ Mathirajan, Muthu (Editor)/ Ravindran, A. Ravi (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Pr I Llc, 2017
Serie: Operations Research, Buch 13 von 15. Buch 13 von 15 - Operations Research
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Paperback. Zustand: Brand New. 386 pages. 6.25x9.00x0.75 inches. In Stock.
Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models
Ramanathan, Ramakrishnan (EDT); Mathirajan, Muthu (EDT); Ravindran, A. Ravi (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Buch 13 von 15. Buch 13 von 15 - Operations Research
- Hardcover
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Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models
Ramanathan, Ramakrishnan (EDT); Mathirajan, Muthu (EDT); Ravindran, A. Ravi (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Buch 13 von 15. Buch 13 von 15 - Operations Research
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Sprache: Englisch
Verlag: Routledge, 2017
Serie: Operations Research, Buch 13 von 15. Buch 13 von 15 - Operations Research
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Paperback. Zustand: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models
Ramanathan, Ramakrishnan (EDT); Mathirajan, Muthu (EDT); Ravindran, A. Ravi (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Buch 13 von 15. Buch 13 von 15 - Operations Research
- Hardcover
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Buch 13 von 15. Buch 13 von 15 - Operations Research
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Buch 13 von 15. Buch 13 von 15 - Operations Research
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Zustand: New. pp. 392.
Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models
Ramanathan, Ramakrishnan (EDT); Mathirajan, Muthu (EDT); Ravindran, A. Ravi (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Buch 13 von 15. Buch 13 von 15 - Operations Research
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Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Inc, 2017
Serie: Operations Research, Buch 13 von 15. Buch 13 von 15 - Operations Research
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Buch 13 von 15. Buch 13 von 15 - Operations Research
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Buch 13 von 15. Buch 13 von 15 - Operations Research
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Buch 13 von 15. Buch 13 von 15 - Operations Research
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Zustand: New. pp. 392.
Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-making Models
Ramanathan, Ramakrishnan (Editor)/ Mathirajan, Muthu (Editor)/ Ravindran, A. Ravi (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Pr I Llc, 2017
Serie: Operations Research, Buch 13 von 15. Buch 13 von 15 - Operations Research
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Hardcover. Zustand: Brand New. 370 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
Analytics in Operations/Supply Chain Management
Muthu Mathirajan, Chandrasekharan Rajendran, Sowmyanarayanan
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Hardcover. Zustand: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Verlag: I.K. International, 2016
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Hardcover. Zustand: New. 1st Edition. Contents: 1. Analysis of Political Leanings of News Organizations in India. 2. Application of Big Data in Intelligent Transportation System by using Modified Kruskal's Algorithm. 3. Does Artificial Neural Network perform Better than Traditional Financial Forecasting Models? An Empirical Evid…ence. 4. Stochastic Optimization of Waste Collection Network for Belagavi City. 5. An Investigation on Existence of Functional Dependency Between Internal Rate of Return (IRR) and Net Present Value (NPV): A Theoretical Framework in Pure Mathematics. 6. A New Univariate Max Policy of Recruitment in a Two Graded Manpower System with Different Epochs for Decisions and Exits. 7. Parametric Assessment of Issues of GSCM System Using Graph Theory based Preference Rating Approach. 8. Development of a Framework for Evaluation of SSCM Strategies in Thermal Power Sectors. 9. Mining Online Customer Reviews to Analyse Service Quality of Hotels. 10. Replenishment decision of a retailer under price-inventory-and dynamic rebate induced demand. 11. Retail Analytics Modelling for Understanding Impact of Technology in Retail Stores Operations Using System Dynamics. 12. Ranking of Scheduling Rules Using Grey Relational Analysis for a Dynamic Job Shop With Sequence Dependent Setup Time. 13. Classification of Cardiac diseases using Hybrid Support Vector Machine. 14. Analysis of the Influence Relationship Models in an Equity Network: A Case of Indian Equity Market. 15. A Multi-Attribute Brand Selection Model Using Topsis Decision Method With Objective Weights. 16. Scheduling a Multi-Objective Flow Shop with Sequence Dependent Setup Time Using Hybrid Genetic Algorithm and Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm. 17. An Exploratory Analysis of Airline Passenger Reviews using Big Data Machine Learning Techniques. 18. MapReduce based Gene Selection with Parallel Binary Flower Pollination Algorithm in Cancer Classification. 19. Predicting the Chances of Offering Scholarship to Students. 20. Understanding and Forecasting Stock Market Volatility through Wavelet Decomposition, Statistical Learning and Econometric Methods. 21. Weighted Mean Nawaz Enscore Ham Heuristic Algorithm for Bi-Criterion Permutation Flow Shop Scheduling Problem. 22. How to Improve Mobile Apps Quality using App Store Feedback. 23. Estimating the Predictive Performance Analysis of Medical Data Using Weight Based Decision Trees. 24. On the Minimum Number of Overs for Twenty20 Cricket. 25. "Impact of Hard and Soft Factors of TQM on Performance in Cellular Mobile Telecom Services" A Case Study in BSNL. 26. Manufacturing Cell Formation Using Sheep Flocks Heredity Algorithm. 27. Improvement on Lean Performance Metrics in an Indian Cluster Manufacturing Organization- A Case Study. 28. Corporate Risk Management, Firms' Characteristics and Shareholders' Value Creation. 29. Development of SME Credit Rating Model-based tool using Data mining techniques. 30. Analytics to Optimize the Operational Efficiency of Blood Supply Chain. 31. Bread (Big Data Retail Analysis and Product Distribution) Model for Sales Prediction. 32. Impact of Social Context on Online Shopping Behaviour. 33. Using Simulation for Predictive and Prescriptive Analytics. 34. "Employee Retention/Life Time Value- Application of Survival Model". 35. A Mixed Integer Programming Model in Transporting the Urban Solid Waste from Apartment Blocks. 36. Part Quality Improvement in Injection Moulding Process Using Design of Experiments. 37. Predictive Analytics Using System Dynamics Models for Manpower Planning in an Organization- A Case Study. 38. Forecasting Foreign Institutional Investors (FII) Investment Flows in India: An Auto-regressive Model. 39. Optimisation of Electronic Design Automation (EDA) License Capacity through Queuing Analysis. 40. Decision Support System for Monitoring and Following Up of the Sales Leads Getting Converted into Orders. 41. A new Genetic Perturbation Operator for GA Based optimization among Active Schedules in Resourc.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Buch 13 von 15. Buch 13 von 15 - Operations Research
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Buch 13 von 15. Buch 13 von 15 - Operations Research
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Buch 13 von 15. Buch 13 von 15 - Operations Research
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. RAMAKRISHNAN RAMANATHANProfessor Ram Ramanathan is the Director of Business and Management Research Institute, in the Business School of the University of Bedfordshire, Luton, UK. In the past, he has worked and taught i…n a number of countries, inc.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Buch 13 von 15. Buch 13 von 15 - Operations Research
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Buch. Zustand: Neu. Big Data Analytics Using Multiple Criteria Decision-Making Models | Ramakrishnan Ramanathan (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2017 | CRC Press | EAN 9781498753555 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu…Print on Demand.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2017
Serie: Operations Research, Buch 13 von 15. Buch 13 von 15 - Operations Research
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Multiple Criteria Decision Making (MCDM) is a subfield of Operations Research, dealing with decision making problems. A decision-making problem is characterized by the need to choose one or a few among a number of alternatives. The field of MCDM…assumes special importance in this era of Big Data and Business Analytics.
