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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R: A Practical Guide
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R : A Practical Guide
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R: A Practical Guide
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 46,55
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning With R : A Practical Guide
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R: A Practical Guide
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning With R : A Practical Guide
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: As New. Unread book in perfect condition.
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Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Buch 10 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisSprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC (edition 1), 2013
ISBN 10: 1439878854 ISBN 13: 9781439878859
Hardcover. Zustand: Good. 1. It's a preowned item in good condition and includes all the pages. It may have some general signs of wear and tear, such as markings, highlighting, slight damage to the cover, minimal wear to the binding, etc., but they will not affect the overall reading experience.
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R: A Practical Guide
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 58,39
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Foundations of Statistical Algorithms: With References to R Packages (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Buch 10 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: My Dead Aunt's Books, Hyattsville, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: As New. Unmarked hardcover no jacket.
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Hyperparameter Tuning For Machine And De
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning With R : A Practical Guide
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 58,38
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning With R: A Practical Guide
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2022
ISBN 10: 9811951721 ISBN 13: 9789811951725
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 71,01
EUR 11,50 Versand
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 340 pages. 9.25x6.10x0.72 inches. In Stock.
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning With R : A Practical Guide
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 66,18
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In den WarenkorbZustand: As New. Unread book in perfect condition.
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Foundations of Statistical Algorithms : With References to R Packages
Buch 10 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: As New. Unread book in perfect condition.
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Hyperparameter Tuning For Machine And De
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Hyperparameter Tuning For Machine And De
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Foundations of Statistical Algorithms
Buch 10 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 87,23
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 500.
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Foundations of Statistical Algorithms : With References to R Packages
Buch 10 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning With R: A Practical Guide
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2023
ISBN 10: 9811951691 ISBN 13: 9789811951695
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 86,12
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 340 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Hyperparameter Tuning For Machine And De
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Foundations of Statistical Algorithms : With References to R Packages
Buch 10 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 85,25
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Dez 2022, 2022
ISBN 10: 9811951721 ISBN 13: 9789811951725
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This open access book provides a wealth of hands-on examples that illustrate how hyperparameter tuning can be applied in practice and gives deep insights into the working mechanisms of machine learning (ML) and deep learning (DL) methods. The aim of the book is to equip readers with the ability to achieve better results with significantly less time, costs, effort and resources using the methods described here. The case studies presented in this book can be run on a regular desktop or notebook computer. No high-performance computing facilities are required.The idea for the book originated in a study conducted by Bartz & Bartz GmbH for the Federal Statistical Office of Germany (Destatis). Building on that study, the book is addressed to practitioners in industry as well as researchers, teachers and students in academia. The content focuses on the hyperparameter tuning of ML and DL algorithms, and is divided into two main parts: theory (Part I) and application (Part II).Essential topics covered include: a survey of important model parameters; four parameter tuning studies and one extensive global parameter tuning study; statistical analysis of the performance of ML and DL methods based on severity; and a new, consensus-ranking-based way to aggregate and analyze results from multiple algorithms. The book presents analyses of more than 30 hyperparameters from six relevant ML and DL methods, and provides source code so that users can reproduce the results. Accordingly, it serves as a handbook and textbook alike.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 344 pp. Englisch.
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Foundations of Statistical Algorithms : With References to R Packages
Buch 10 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 90,89
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R : A Practical Guide
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book provides a wealth of hands-on examples that illustrate how hyperparameter tuning can be applied in practice and gives deep insights into the working mechanisms of machine learning (ML) and deep learning (DL) methods. The aim of the book is to equip readers with the ability to achieve better results with significantly less time, costs, effort and resources using the methods described here.The case studies presented in this book can be run on a regular desktop or notebook computer. No high-performance computing facilities are required. The idea for the book originated in a study conducted by Bartz & Bartz GmbH for the Federal Statistical Office of Germany (Destatis). Building on that study, the book is addressed to practitioners in industry as well as researchers, teachers and students in academia. The content focuses on the hyperparameter tuning of ML and DL algorithms, and is divided into two main parts: theory (Part I) and application (Part II).Essential topics covered include: a survey of important model parameters; four parameter tuning studies and one extensive global parameter tuning study; statistical analysis of the performance of ML and DL methods based on severity; and a new, consensus-ranking-based way to aggregate and analyze results from multiple algorithms. The book presents analyses of more than 30 hyperparameters from six relevant ML and DL methods, and provides source code so that users can reproduce the results. Accordingly, it serves as a handbook and textbook alike.
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Foundations of Statistical Algorithms
Buch 10 von 23: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data AnalysisAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. pp. 500.
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R : A Practical Guide
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 9811951691 ISBN 13: 9789811951695
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book provides a wealth of hands-on examples that illustrate how hyperparameter tuning can be applied in practice and gives deep insights into the working mechanisms of machine learning (ML) and deep learning (DL) methods. The aim of the book is to equip readers with the ability to achieve better results with significantly less time, costs, effort and resources using the methods described here.The case studies presented in this book can be run on a regular desktop or notebook computer. No high-performance computing facilities are required. The idea for the book originated in a study conducted by Bartz & Bartz GmbH for the Federal Statistical Office of Germany (Destatis). Building on that study, the book is addressed to practitioners in industry as well as researchers, teachers and students in academia. The content focuses on the hyperparameter tuning of ML and DL algorithms, and is divided into two main parts: theory (Part I) and application (Part II).Essential topics covered include: a survey of important model parameters; four parameter tuning studies and one extensive global parameter tuning study; statistical analysis of the performance of ML and DL methods based on severity; and a new, consensus-ranking-based way to aggregate and analyze results from multiple algorithms. The book presents analyses of more than 30 hyperparameters from six relevant ML and DL methods, and provides source code so that users can reproduce the results. Accordingly, it serves as a handbook and textbook alike.
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R : A Practical Guide
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 9811951691 ISBN 13: 9789811951695
Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 344 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This open access book provides a wealth of hands-on examples that illustrate how hyperparameter tuning can be applied in practice and gives deep insights into the working mechanisms of machine learning (ML) and deep learning (DL) methods. The aim of the book is to equip readers with the ability to achieve better results with significantly less time, costs, effort and resources using the methods described here. The case studies presented in this book can be run on a regular desktop or notebook computer. No high-performance computing facilities are required. The idea for the book originated in a study conducted by Bartz & Bartz GmbH for the Federal Statistical Office of Germany (Destatis). Building on that study, the book is addressed to practitioners in industry as well as researchers, teachers and students in academia. The content focuses on the hyperparameter tuning of ML and DL algorithms, and is divided into two main parts: theory (Part I) and application (Part II).Essential topics covered include: a survey of important model parameters; four parameter tuning studies and one extensive global parameter tuning study; statistical analysis of the performance of ML and DL methods based on severity; and a new, consensus-ranking-based way to aggregate and analyze results from multiple algorithms. The book presents analyses of more than 30 hyperparameters from six relevant ML and DL methods, and provides source code so that users can reproduce the results. Accordingly, it serves as a handbook and textbook alike.
