Miikkulainen (52 Ergebnisse)
Computational Maps in the Visual Cortex
Choe, Yoonsuck, Sirosh, Joseph, Miikkulainen, Risto, Bednar, James A.
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gebundene Ausgabe. Zustand: Gut. 391 Seiten Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber und kann entsprechende Merkmale aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.). In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 780.
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Zustand: as new. Cambridge, MA: The MIT Press, 1993. Hardcover. Dustjacket. 403 pp.- Risto Miikkulainen draws on recent connectionist work in language comprehension to create a model that can understand natural language. Using the DISCERN system as an example, he describes a general approach to building high-level cognitive mode…ls from distributed neural networks and shows how the special properties of such networks are useful in modeling human performance. In this approach connectionist networks are not only plausible models of isolated cognitive phenomena, but also sufficient constituents for complete artificial intelligence systems.Distributed neural networks have been very successful in modeling isolated cognitive phenomena, but complex high-level behavior has been tractable only with symbolic artificial intelligence techniques. Aiming to bridge this gap, Miikkulainen describes DISCERN, a complete natural language processing system implemented entirely at the subsymbolic level. In DISCERN, distributed neural network models of parsing, generating, reasoning, lexical processing, and episodic memory are integrated into a single system that learns to read, paraphrase, and answer questions about stereotypical narratives.Miikkulainen's work, which includes a comprehensive survey of the connectionist literature related to natural language processing, will prove especially valuable to researchers interested in practical techniques for high-level representation, inferencing, memory modeling, and modular connectionist architectures. English text. Condition : as new. Condition : as new copy. ISBN 9780262132909. Keywords : , Neural networks.
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Computational Maps In The Visual Cortex (Hb)
Miikkulainen, Risto; Bednar, James A.; Choe, Yoonsuck; Sirosh, Joseph
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Computational Maps In The Visual Cortex (Hb)
Miikkulainen, Risto; Bednar, James A.; Choe, Yoonsuck; Sirosh, Joseph
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Computational Maps In The Visual Cortex
Miikkulainen, Risto; Bednar, James A.; Choe, Yoonsuck; Sirosh, Joseph
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Verlag: Sulasol, 2012
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Zustand: new. Language: English, Finnish. Happy Animal Pictures for Piano is a collection of easy and fun animal-themed compositions for piano. The collection is very suitable for those who have recently started playing the piano. The sheet music has been made as reduced as possible and there are no dynamic instructions written…in the songs. When it comes to nuances and tempos, the player can use his own imagination. The songs are also easy to learn by ear under the guidance of a teacher or parents. Happy Animal Pictures for Piano is perfect as a companion for any piano method and group teaching. The songs can be played several times in a row in different octaves with different instructions. In order to find a musical experience, every player should also be able to make their own solutions that deviate from the sheet music. Contents: Salaperäinen sammakko (Mysterious frog) * Pullea pöllö (Old owl) * Hilpeä hiiri (Merry mouse) * Pilkullinen perhonen (Beautiful butterfly) * Ahkera ampiainen (Busy bee) * Kultainen kettu (Golden fox) * Ketterä kurre (Skinny squirrel) * Pirteä poro (Rapid reindeer) * Harppova hirvi (Mighty moose) * Kiekuva kukko (Cock the cock) * Kaakattava kana (Cheerful chicken) * Avulias ankka (Dancing duck) * Touhukas tikka (Wonderful woodpecker) * Kujeileva kili (Graceful goat) * Villi varsa (Wild foal) * Hyrisevä hyttynen (Miserable mosquito) * Haukkuva koira (Barking dog) * Kehräävät kissanpennut (Kitty-Cats) * Kisailevat koiranpennut (Playing puppies) * Laulujoutsenet (Singing swans) 9790550108622.
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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 374 pages. 9.21x6.14x0.87 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advances in Self-Organizing Maps | 7th International Workshop, WSOM 2009, St. Augustine, Florida, June 8-10, 2009. Proceedings | J. C. Principe (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2009 | Springer | EAN 9783642023965 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121…Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Computational Maps in the Visual Cortex
Miikkulainen, Risto; Bednar, James A.; Choe, Yoonsuck; Sirosh, Joseph
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Computational Maps in the Visual Cortex
Miikkulainen, Risto; Bednar, James A.; Choe, Yoonsuck; Sirosh, Joseph
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 388 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | th These proceedings contain refereed papers presented at the 7 WSOM held at the Casa Monica Hotel, St. Augustine, Florida, June 8¿10, 2009. We designed the wo- shop to serve as a regular forum for researchers in academia and industry w…ho are interested in the exciting field of self-organizing maps (SOM). The program includes excellent examples of the use of SOM in many areas of social sciences, economics, computational biology, engineering, time series analysis, data visualization and c- puter science as well a vibrant set of theoretical papers that keep pushing the envelope of the original SOM. Our deep appreciation is extended to Teuvo Kohonen and Ping Li for the plenary talks and Amaury Lendasse for the organization of the special sessions. Our sincere thanks go to the members of the Technical Committee and other reviewers for their excellent and timely reviews, and above all to the authors whose contributions made this workshop possible. Special thanks go to Julie Veal for her dedication and hard work in coordinating the many details necessary to put together the program and local arrangements. Jose C. Principe Risto Miikkulainen.
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Zustand: New. pp. 572.
Computational Maps in the Visual Cortex
Risto Miikkulainen, Joseph Sirosh, Yoonsuck Choe, James A. Bednar
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 572 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Biological structures can be seen as collections of special devices coordinated by a matrix of organization. Devices are dif?cult to evolve and are meticulously conserved through the eons. Organization is a ?uid medium capable of rapid…adaptation. The brain carries organizational ?uidity to the extreme. In its context, typical devices are ion channels, transmitters and receptors, signaling pathways, whole individual neurons or speci?c circuit patterns. The border line between what is to be called device and what a feat of organization is ?owing, given that in time organized s- systems solidify into devices. In spite of the neurosciences¿ traditional concentration on devices, their aiming point on the horizon must be to understand the principles by which the nervous system ties vast arrays of internal and external variables into one coherent purposeful functional whole ¿ to understand the brain¿s mechanism of organization. For that purpose a crucial methodology is in silico experimentation. Computer simulation is a convenient tool for testing functional ideas, a sharp weapon for d- tinguishing those that work from those that don¿t. To be sure, many alternatives can only be decided by direct experiment on the substrate, not by modeling. However, if a functional idea can be debunked as ?awed once tried in silico it would be a waste to make it the subject of a decade of experimentation or discussion. The venture of understanding the function and organization of the visual system illustrates this danger.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Computational Maps in the Visual Cortex | Risto Miikkulainen (u. a.) | Taschenbuch | xxxii | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9781441919588 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Computational Maps in the Visual Cortex
Risto Miikkulainen/ James A. Bednar/ Yoonsuck Choe/ Joseph Sirosh
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 538 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
