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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Big Data Analytics and Machine Learning in Finance | Overview and Application | Miriam Wastl | Taschenbuch | 44 S. | Deutsch | 2019 | GRIN Verlag | EAN 9783668981195 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, Universität Regensburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Arbeit zum Thema Big Data Analytics werden verschiedene Anwendungsbereiche des Machine Learnings aufgezeigt. Beginnend mit einer kurzen Darlegung der wesentlichen Konzepte von Big Data und des MachineLearnings werden anschließend Applikationen dessen in den Bereichen Handelsstrategien,Kreditscoring sowie Betrugserkennung vorgestellt. Außerdem erfolgt eine Anwendung der logistischen Regression sowie eines Entscheidungsbaums um ein binäres Model zur Klassifikation betrügerischer Daten zu konstruieren. Es konnte festgestellt werden, dass bei großen Datenmengen Machine Learning Methoden zur Analyse derer essentiell sind und großen Nutzen hinsichtlich der Erkennung von Mustern in den Daten stiften.
Verlag: GRIN Verlag, GRIN Verlag Sep 2019, 2019
ISBN 10: 3668981191 ISBN 13: 9783668981195
Sprache: Deutsch
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, Universität Regensburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Arbeit zum Thema Big Data Analytics werden verschiedene Anwendungsbereiche des Machine Learnings aufgezeigt. Beginnend mit einer kurzen Darlegung der wesentlichen Konzepte von Big Data und des MachineLearnings werden anschließend Applikationen dessen in den Bereichen Handelsstrategien,Kreditscoring sowie Betrugserkennung vorgestellt. Außerdem erfolgt eine Anwendung der logistischen Regression sowie eines Entscheidungsbaums um ein binäres Model zur Klassifikation betrügerischer Daten zu konstruieren. Es konnte festgestellt werden, dass bei großen Datenmengen Machine Learning Methoden zur Analyse derer essentiell sind und großen Nutzen hinsichtlich der Erkennung von Mustern in den Daten stiften.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 44 pp. Deutsch.
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, Universität Regensburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Arbeit zum Thema Big Data Analytics werden verschiedene Anwendungsbereiche des Machine Learnings aufgezeigt. Beginnend mit einer kurzen Darlegung der wesentlichen Konzepte von Big Data und des MachineLearnings werden anschließend Applikationen dessen in den Bereichen Handelsstrategien,Kreditscoring sowie Betrugserkennung vorgestellt. Außerdem erfolgt eine Anwendung der logistischen Regression sowie eines Entscheidungsbaums um ein binäres Model zur Klassifikation betrügerischer Daten zu konstruieren. Es konnte festgestellt werden, dass bei großen Datenmengen Machine Learning Methoden zur Analyse derer essentiell sind und großen Nutzen hinsichtlich der Erkennung von Mustern in den Daten stiften. 44 pp. Deutsch.