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Computational Signal Processing and Analysis: Select Proceedings of ICNETS2, Volume I: 490 (Lecture Notes in Electrical Engineering, 490)
Buch 285 von 548: Lecture Notes in Electrical EngineeringAnbieter: WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Computational Signal Processing and Analysis. Select Proceedings of ICNETS2, Volume I.
Buch 285 von 548: Lecture Notes in Electrical EngineeringAnbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ ILAB VDA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
xii, 416 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
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Condition Monitoring with Vibration Signals: Compressive Sampling and Learning Algorithms for Rotating Machines (IEEE Press)
Anbieter: Greenworld Books, Arlington, TX, USA
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Condition Monitoring With Vibration Signals : Compressive Sampling and Learning Algorithms for Rotating Machines
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Automatic Modulation Classification : Principles, Algorithms and Applications
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Automatic Modulation Classification : Principles, Algorithms and Applications
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Automatic Modulation Classification: Principles, Algorithms and Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Automatic Modulation Classification : Principles, Algorithms and Applications
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Condition Monitoring With Vibration Signals : Compressive Sampling and Learning Algorithms for Rotating Machines
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Automatic Modulation Classification
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2015
ISBN 10: 1118906497 ISBN 13: 9781118906491
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Automatic Modulation Classification (AMC) has been a key technology in many military, security, and civilian telecommunication applications for decades. In military and security applications, modulation often serves as another level of encryption; in modern civilian applications, multiple modulation types can be employed by a signal transmitter to control the data rate and link reliability. This book offers comprehensive documentation of AMC models, algorithms and implementations for successful modulation recognition. It provides an invaluable theoretical and numerical comparison of AMC algorithms, as well as guidance on state-of-the-art classification designs with specific military and civilian applications in mind. Key Features: Provides an important collection of AMC algorithms in five major categories, from likelihood-based classifiers and distribution-test-based classifiers to feature-based classifiers, machine learning assisted classifiers and blind modulation classifiersLists detailed implementation for each algorithm based on a unified theoretical background and a comprehensive theoretical and numerical performance comparisonGives clear guidance for the design of specific automatic modulation classifiers for different practical applications in both civilian and military communication systemsIncludes a MATLAB toolbox on a companion website offering the implementation of a selection of methods discussed in the book.
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Blind Estimation Using Higher-Order Statistics
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Blind Estimation Using Higher-Order Statistics
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Image Segmentation : Principles, Techniques, and Applications
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Automatic Modulation Classification : Principles, Algorithms and Applications
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Image Segmentation : Principles, Techniques, and Applications
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Blind Estimation Using Higher-Order Statistics
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Blind Estimation Using Higher-Order Statistics
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Image Segmentation: Principles, Techniques, and Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Zustand: New. pp. 296.
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Image Segmentation : Principles, Techniques, and Applications
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Condition Monitoring With Vibration Signals : Compressive Sampling and Learning Algorithms for Rotating Machines
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Condition Monitoring With Vibration Signals : Compressive Sampling and Learning Algorithms for Rotating Machines
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Image Segmentation : Principles, Techniques, and Applications
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Blind Estimation Using Higher-Order Statistics
Sprache: Englisch
Verlag: Kluwer Academic Publishers, US, 1999
ISBN 10: 0792384423 ISBN 13: 9780792384427
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. 1999 ed. In the signal-processing research community, a great deal of progress in higher-order statistics (HOS) began in the mid-1980s. These last 15 years have witnessed a large number of theoretical developments as well as real applications. This book focuses on the blind estimation area and records some of the major developments in this field. It provides an addition to the few books on the subject of HOS and is devoted to covering blind estimation using HOS. The book provides the reader with an introduction to HOS and goes on to illustrate its use in blind signal equalization (which has many applications including (mobile) communications), blind system identification, and blind sources separation (a generic problem in signal-processing with many applications including radar, sonar and communications). There is also a chapter devoted to robust cumulant estimation, an important problem where HOS results have been encouraging.
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Integrative Cluster Analysis in Bioinformatics
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Zustand: New.
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Blind Estimation Using Higher-Order Statistics
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 300 52:B&W 6.14 x 9.21in or 234 x 156mm (Royal 8vo) Case Laminate on White w/Gloss Lam.
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Blind Estimation Using Higher-Order Statistics
Sprache: Englisch
Verlag: Kluwer Academic Publishers, 1999
ISBN 10: 0792384423 ISBN 13: 9780792384427
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. In the signal-processing research community, a great deal of progress in higher-order statistics (HOS) began in the mid-1980s. This book focuses on the blind estimation area and records some of the major developments in this field. It provides the reader with an introduction to HOS and illustrates its use in blind signal equalisation. Editor(s): Nandi, Asoke Kumar. Num Pages: 284 pages, biography. BIC Classification: PHDS; TJK. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 235 x 155 x 17. Weight in Grams: 597. . 1999. Hardback. . . . .
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Image Segmentation
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2022
ISBN 10: 111985900X ISBN 13: 9781119859000
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Image Segmentation Summarizes and improves new theory, methods, and applications of current image segmentation approaches, written by leaders in the field The process of image segmentation divides an image into different regions based on the characteristics of pixels, resulting in a simplified image that can be more efficiently analyzed. Image segmentation has wide applications in numerous fields ranging from industry detection and bio-medicine to intelligent transportation and architecture. Image Segmentation: Principles, Techniques, and Applications is an up-to-date collection of recent techniques and methods devoted to the field of computer vision. Covering fundamental concepts, new theories and approaches, and a variety of practical applications including medical imaging, remote sensing, fuzzy clustering, and watershed transform. In-depth chapters present innovative methods developed by the authors-such as convolutional neural networks, graph convolutional networks, deformable convolution, and model compression-to assist graduate students and researchers apply and improve image segmentation in their work. Describes basic principles of image segmentation and related mathematical methods such as clustering, neural networks, and mathematical morphology.Introduces new methods for achieving rapid and accurate image segmentation based on classic image processing and machine learning theory.Presents techniques for improved convolutional neural networks for scene segmentation, object recognition, and change detection, etc.Highlights the effect of image segmentation in various application scenarios such as traffic image analysis, medical image analysis, remote sensing applications, and material analysis, etc. Image Segmentation: Principles, Techniques, and Applications is an essential resource for undergraduate and graduate courses such as image and video processing, computer vision, and digital signal processing, as well as researchers working in computer vision and image analysis looking to improve their techniques and methods.
