Palestro james (20 Ergebnisse)
Likelihood-Free Methods for Cognitive Science (Computational Approaches to Cognition and Perception)
Palestro, James J.; Sederberg, Per B.; Osth, Adam F.; Van Zandt, Trisha; Turner, Brandon M.
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Likelihood-Free Methods for Cognitive Science (Computational Approaches to Cognition and Perception)
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Likelihood-free Methods for Cognitive Science
Palestro, James J./ Sederberg, Per B./ Osth, Adam F./ Van Zandt, Trisha/ Turner, Brandon M.
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Likelihood-Free Methods for Cognitive Science
James J. Palestro|Per B. Sederberg|Adam F. Osth|Trisha Van Zandt|Brandon M. Turner
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Likelihood-Free Methods for Cognitive Science
James J. Palestro|Per B. Sederberg|Adam F. Osth|Trisha Van Zandt|Brandon M. Turner
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains the foundation of approximate Bayesian computation (ABC), an approach to Bayesian inference that does not require the specification of a likelihood function. As a result, ABC can be used to estimate posterior distributions of param…eters for simulation-based models. Simulation-based models are now very popular in cognitive science, as are Bayesian methods for performing parameter inference. As such, the recent developments of likelihood-free techniques are an important advancement for the field. Chapters discuss the philosophy of Bayesian inference as well as provide several algorithms for performing ABC. Chapters also apply some of the algorithms in a tutorial fashion, with one specific application to the Minerva 2 model. In addition, the book discusses several applications of ABC methodology to recent problems in cognitive science. Likelihood-Free Methods for Cognitive Science will be of interest to researchers and graduate students working in experimental, applied, and cognitive science.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains the foundation of approximate Bayesian computation (ABC), an approach to Bayesian inference that does not require the specification of a likelihood function. As a result, ABC can be used to estimate posterior distributions of parameters f…or simulation-based models. Simulation-based models are now very popular in cognitive science, as are Bayesian methods for performing parameter inference. As such, the recent developments of likelihood-free techniques are an important advancement for the field. Chapters discuss the philosophy of Bayesian inference as well as provide several algorithms for performing ABC. Chapters also apply some of the algorithms in a tutorial fashion, with one specific application to the Minerva 2 model. In addition, the book discusses several applications of ABC methodology to recent problems in cognitive science. Likelihood-Free Methods for Cognitive Science will be of interest to researchers and graduate students working in experimental, applied, and cognitive science.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Likelihood-Free Methods for Cognitive Science | James J. Palestro (u. a.) | Taschenbuch | Computational Approaches to Cognition and Perception | xiv | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783319891811 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[d…ot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explains the foundation of approximate Bayesian computation (ABC), an approach to Bayesian inference that does not require the specification of a likelihood function. As a result, ABC can be used to estimate posterior distri…butions of parameters for simulation-based models. Simulation-based models are now very popular in cognitive science, as are Bayesian methods for performing parameter inference. As such, the recent developments of likelihood-free techniques are an important advancement for the field. Chapters discuss the philosophy of Bayesian inference as well as provide several algorithms for performing ABC. Chapters also apply some of the algorithms in a tutorial fashion, with one specific application to the Minerva 2 model. In addition, the book discusses several applications of ABC methodology to recent problems in cognitive science. Likelihood-Free Methods for Cognitive Science will be of interest to researchers and graduate students working in experimental, applied, and cognitive science. 144 pp. Englisch.
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Verlag: Berlin Springer International Publishing Springer Feb 2018 2018
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explains the foundation of approximate Bayesian computation (ABC), an approach to Bayesian inference that does not require the specification of a likelihood function. As a result, ABC can be used to estimate posterior distributions… of parameters for simulation-based models. Simulation-based models are now very popular in cognitive science, as are Bayesian methods for performing parameter inference. As such, the recent developments of likelihood-free techniques are an important advancement for the field. Chapters discuss the philosophy of Bayesian inference as well as provide several algorithms for performing ABC. Chapters also apply some of the algorithms in a tutorial fashion, with one specific application to the Minerva 2 model. In addition, the book discusses several applications of ABC methodology to recent problems in cognitive science. Likelihood-Free Methods for Cognitive Science will be of interest to researchers and graduate students working in experimental, applied, and cognitive science. 129 pp. Englisch.
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Palestro, James J.; Sederberg, Per B.; Osth, Adam F.; Van Zandt, Trisha; Turner, Brandon M.
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Palestro, James J.; Sederberg, Per B.; Osth, Adam F.; Van Zandt, Trisha; Turner, Brandon M.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explains the foundation of approximate Bayesian computation (ABC), an approach to Bayesian inference that does not require the specification of a likelihood function. As a result, ABC can be used to estimate posterior distributi…ons of parameters for simulation-based models. Simulation-based models are now very popular in cognitive science, as are Bayesian methods for performing parameter inference. As such, the recent developments of likelihood-free techniques are an important advancement for the field.Chapters discuss the philosophy of Bayesian inference as well as provide several algorithms for performing ABC. Chapters also apply some of the algorithms in a tutorial fashion, with one specific application to the Minerva 2 model. In addition, the book discusses several applications of ABC methodology to recent problems in cognitive science.Likelihood-Free Methods for Cognitive Science will be of interest to researchers and graduate students working in experimental, applied, and cognitive science.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 144 pp. Englisch.
