Panesar arjun (61 Ergebnisse)
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paperback. Zustand: Fine.
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paperback. Zustand: Very Good.
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paperback. Zustand: Very Good.
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Paperback. Zustand: New. This book provides a comprehensive explanation of precision (i.e., personalized) healthcare and explores how it can be advanced through artificial intelligence (AI) and other data-driven technologies. From improving the diagnosis, treatment, and monitoring of many medical conditions to the effective impl…ementation of precise patient care, this book will help you understand datasets produced from digital health technologies and IoT and teach you how to employ analytical methods such as convolutional neural networks and deep learning to analyze that data. You'll also see how this data-driven approach can enhance and democratize value-based healthcare delivery. Additionally, you'll learn how the convergence of AI and precision health is revolutionizing healthcare, including some of the most difficult challenges facing precision medicine, such as ethics, bias, privacy, and health equity. Precision Health and Artificial Intelligence provides the groundwork for clinicians, engineers, bioinformaticians, and healthcare enthusiasts to apply AI to healthcare.What You Will LearnUnderstand the components required to facilitate precision health and personalized careApply and implement precision health systemsOvercome the challenges of delivering precision healthcare at scaleReconcile ethical and moral implications of delivering precision healthcareGain insight into the hurdles providers face while implementing precision healthcare Who This Book Is ForHealthcare professionals, clinicians, engineers, bioinformaticians, chief information officers (CIOs), and students.
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Paperback or Softback. Zustand: New. Precision Health and Artificial Intelligence: With Privacy, Ethics, Bias, Health Equity, Best Practices, and Case Studies. Book.
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Paperback or Softback. Zustand: New. Machine Learning and AI for Healthcare: Big Data for Improved Health Outcomes. Book.
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Paperback. Zustand: New. 2nd ed. This updated second edition offers a guided tour of machine learning algorithms and architecture design. It provides real-world applications of intelligent systems in healthcare and covers the challenges of managing big data.The book has been updated with the latest research in massive data, mach…ine learning, and AI ethics. It covers new topics in managing the complexities of massive data, and provides examples of complex machine learning models. Updated case studies from global healthcare providers showcase the use of big data and AI in the fight against chronic and novel diseases, including COVID-19. The ethical implications of digital healthcare, analytics, and the future of AI in population health management are explored. You will learn how to create a machine learning model, evaluate its performance, and operationalize its outcomes within your organization. Case studies from leading healthcare providers cover scaling global digital services. Techniques are presented to evaluate the efficacy, suitability, and efficiency of AI machine learning applications through case studies and best practice, including the Internet of Things.You will understand how machine learning can be used to develop health intelligence-with the aim of improving patient health, population health, and facilitating significant care-payer cost savings.What You Will LearnUnderstand key machine learning algorithms and their use and implementation within healthcareImplement machine learning systems, such as speech recognition and enhanced deep learning/AIManage the complexities of massive dataBe familiar with AI and healthcare best practices, feedback loops, and intelligent agentsWho This Book Is ForHealth care professionals interested in how machine learning can be used to develop health intelligence - with the aim of improving patient health, population health and facilitating significant care-payer cost savings.
Verlag: Apress
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Zustand: New.
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Paperback. Zustand: New. 2nd ed. This updated second edition offers a guided tour of machine learning algorithms and architecture design. It provides real-world applications of intelligent systems in healthcare and covers the challenges of managing big data.The book has been updated with the latest research in massive data, mach…ine learning, and AI ethics. It covers new topics in managing the complexities of massive data, and provides examples of complex machine learning models. Updated case studies from global healthcare providers showcase the use of big data and AI in the fight against chronic and novel diseases, including COVID-19. The ethical implications of digital healthcare, analytics, and the future of AI in population health management are explored. You will learn how to create a machine learning model, evaluate its performance, and operationalize its outcomes within your organization. Case studies from leading healthcare providers cover scaling global digital services. Techniques are presented to evaluate the efficacy, suitability, and efficiency of AI machine learning applications through case studies and best practice, including the Internet of Things.You will understand how machine learning can be used to develop health intelligence-with the aim of improving patient health, population health, and facilitating significant care-payer cost savings.What You Will LearnUnderstand key machine learning algorithms and their use and implementation within healthcareImplement machine learning systems, such as speech recognition and enhanced deep learning/AIManage the complexities of massive dataBe familiar with AI and healthcare best practices, feedback loops, and intelligent agentsWho This Book Is ForHealth care professionals interested in how machine learning can be used to develop health intelligence - with the aim of improving patient health, population health and facilitating significant care-payer cost savings.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. This updated second edition offers a guided tour of machine learning algorithms and architecture design. It provides real-world applications of intelligent systems in healthcare and covers the challenges of managing big data.The book has been updated with the latest research in massive data, m…achine learning, and AI ethics. It covers new topics in managing the complexities of massive data, and provides examples of complex machine learning models. Updated case studies from global healthcare providers showcase the use of big data and AI in the fight against chronic and novel diseases, including COVID-19. The ethical implications of digital healthcare, analytics, and the future of AI in population health management are explored. You will learn how to create a machine learning model, evaluate its performance, and operationalize its outcomes within your organization. Case studies from leading healthcare providers cover scaling global digital services. Techniques are presented to evaluate the efficacy, suitability, and efficiency of AI machine learning applications through case studies and best practice, including the Internet of Things.You will understand how machine learning can be used to develop health intelligencewith the aim of improving patient health, population health, and facilitating significant care-payer cost savings.What You Will LearnUnderstand key machine learning algorithms and their use and implementation within healthcareImplement machine learning systems, such as speech recognition and enhanced deep learning/AIManage the complexities of massive dataBe familiar with AI and healthcare best practices, feedback loops, and intelligent agentsWho This Book Is ForHealth care professionals interested in how machine learning can be used to develop health intelligence with the aim of improving patient health, population health and facilitating significant care-payer cost savings. Intermediate user level Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Zustand: New. 2023. 1st ed. paperback. . . . . .
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Zustand: New. 2020. 2nd ed. Paperback. . . . . .
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 191 pages. 9.25x6.10x0.41 inches. In Stock.
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Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes KönigreichGreatBookPricesUK
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Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes KönigreichChiron Media
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paperback. Zustand: New.
