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General Stochastic Measures : Integration, Path Properties and Equations
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General Stochastic Measures: Integration, Path Properties and Equations (eng)
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General Stochastic Measures : Integration, Path Properties and Equations
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General Stochastic Measures : Integration, Path Properties and Equations
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General Stochastic Measures: Integration, Path Properties and Equations
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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General Stochastic Measures : Integration, Path Properties and Equations
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General Stochastic Measures
Sprache: Englisch
Verlag: ISTE Ltd and John Wiley and Sons Inc, GB, 2022
ISBN 10: 1786308282 ISBN 13: 9781786308283
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. This book is devoted to the study of stochastic measures (SMs). An SM is a sigma-additive in probability random function, defined on a sigma-algebra of sets. SMs can be generated by the increments of random processes from many important classes such as square-integrable martingales and fractional Brownian motion, as well as alpha-stable processes. SMs include many well-known stochastic integrators as partial cases. General Stochastic Measures provides a comprehensive theoretical overview of SMs, including the basic properties of the integrals of real functions with respect to SMs. A number of results concerning the Besov regularity of SMs are presented, along with equations driven by SMs, types of solution approximation and the averaging principle. Integrals in the Hilbert space and symmetric integrals of random functions are also addressed. The results from this book are applicable to a wide range of stochastic processes, making it a useful reference text for researchers and postgraduate or postdoctoral students who specialize in stochastic analysis.
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General Stochastic Measures: Integration, Path Properties and Equations
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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General Stochastic Measures: Integration, Path Properties and Equations
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General Stochastic Measures: Integration, Path Properties and Equations
Sprache: Englisch
Verlag: ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, 2022
ISBN 10: 1786308282 ISBN 13: 9781786308283
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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In den WarenkorbZustand: New. 2022. 1st Edition. Hardcover. . . . . .
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 272 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book is devoted to the study of stochastic measures (SMs). An SM is a sigma-additive in probability random function, defined on a sigma-algebra of sets. SMs can be generated by the increments of random processes from many important classes such as square-integrable martingales and fractional Brownian motion, as well as alpha-stable processes. SMs include many well-known stochastic integrators as partial cases.General Stochastic Measures provides a comprehensive theoretical overview of SMs, including the basic properties of the integrals of real functions with respect to SMs. A number of results concerning the Besov regularity of SMs are presented, along with equations driven by SMs, types of solution approximation and the averaging principle. Integrals in the Hilbert space and symmetric integrals of random functions are also addressed.The results from this book are applicable to a wide range of stochastic processes, making it a useful reference text for researchers and postgraduate or postdoctoral students who specialize in stochastic analysis.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 272 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book is devoted to the study of stochastic measures (SMs). An SM is a sigma-additive in probability random function, defined on a sigma-algebra of sets. SMs can be generated by the increments of random processes from many important classes such as square-integrable martingales and fractional Brownian motion, as well as alpha-stable processes. SMs include many well-known stochastic integrators as partial cases.General Stochastic Measures provides a comprehensive theoretical overview of SMs, including the basic properties of the integrals of real functions with respect to SMs. A number of results concerning the Besov regularity of SMs are presented, along with equations driven by SMs, types of solution approximation and the averaging principle. Integrals in the Hilbert space and symmetric integrals of random functions are also addressed.The results from this book are applicable to a wide range of stochastic processes, making it a useful reference text for researchers and postgraduate or postdoctoral students who specialize in stochastic analysis.
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General Stochastic Measures: Integration, Path Properties and Equations
Sprache: Englisch
Verlag: ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, 2022
ISBN 10: 1786308282 ISBN 13: 9781786308283
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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General Stochastic Measures
Sprache: Englisch
Verlag: ISTE Ltd and John Wiley and Sons Inc, GB, 2022
ISBN 10: 1786308282 ISBN 13: 9781786308283
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. This book is devoted to the study of stochastic measures (SMs). An SM is a sigma-additive in probability random function, defined on a sigma-algebra of sets. SMs can be generated by the increments of random processes from many important classes such as square-integrable martingales and fractional Brownian motion, as well as alpha-stable processes. SMs include many well-known stochastic integrators as partial cases. General Stochastic Measures provides a comprehensive theoretical overview of SMs, including the basic properties of the integrals of real functions with respect to SMs. A number of results concerning the Besov regularity of SMs are presented, along with equations driven by SMs, types of solution approximation and the averaging principle. Integrals in the Hilbert space and symmetric integrals of random functions are also addressed. The results from this book are applicable to a wide range of stochastic processes, making it a useful reference text for researchers and postgraduate or postdoctoral students who specialize in stochastic analysis.
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General Stochastic Measures : Integration, Path Properties and Equations
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book is devoted to the study of stochastic measures (SMs). An SM is a sigma-additive in probability random function, defined on a sigma-algebra of sets. SMs can be generated by the increments of random processes from many important classes such as square-integrable martingales and fractional Brownian motion, as well as alpha-stable processes. SMs include many well-known stochastic integrators as partial cases.General Stochastic Measures provides a comprehensive theoretical overview of SMs, including the basic properties of the integrals of real functions with respect to SMs. A number of results concerning the Besov regularity of SMs are presented, along with equations driven by SMs, types of solution approximation and the averaging principle. Integrals in the Hilbert space and symmetric integrals of random functions are also addressed.The results from this book are applicable to a wide range of stochastic processes, making it a useful reference text for researchers and postgraduate or postdoctoral students who specialize in stochastic analysis.
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General Stochastic Measures: Integration, Path Properties and Equations
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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