Royston patrick (30 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Through real-world case studies, this book shows how to use Stata to estimate a class of flexible parametric survival models. It discusses the modeling of time-dependent and continuous covariates and looks at how relative survival can be used to measure mortality associated with a particular d…isease when the cause of death has not been recorded. The book describes simple quantification of differences between any two covariate patterns through calculation of time-dependent hazard ratios, hazard differences, and survival differences. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Zustand: New. Patrick Royston is a senior medical statistician at the Medical Research Council, London, UK. He has published research papers on a variety of topics in leading statistics journals. His key interests include multivariable modeling and va.
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Zustand: New. Multivariable regression models are of fundamental importance in all areas of science in which empirical data must be analyzed. This book proposes a systematic approach to building such models based on standard principles of statistical modeling. Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 322 pa…ges, Illustrations. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 249 x 175 x 23. Weight in Grams: 690. . 2008. 1st Edition. Hardcover. . . . .
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Multivariable regression models are of fundamental importance in all areas of science in which empirical data must be analyzed. This book proposes a systematic approach to building such models based on standard principles of statistical modeling. The main emphasis is on the fractional polynomi…al method for modeling the influence of continuous variables in a multivariable context, a topic for which there is no standard approach. Existing options range from very simple step functions to highly complex adaptive methods such as multivariate splines with many knots and penalisation. This new approach, developed in part by the authors over the last decade, is a compromise which promotes interpretable, comprehensible and transportable models. Multivariable regression models are of fundamental importance in all areas of science in which empirical data must be analyzed. This book proposes a systematic approach to building such models based on standard principles of statistical modeling. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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