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Parallel Problem Solving from Nature - PPSN X: 10th International Conference Dortmund, Germany, September 13-17, 2008 Proceedings (Lecture Notes in . Computer Science and General Issues)
Anbieter: GuthrieBooks, Spring Branch, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: Very Good. Ex-library paperback in very nice condition with the usual markings and attachments.
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Parallel Problem Solving from Nature, PPSN XI
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. pp. 578.
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Parallel Problem Solving from Nature PPSN XVII
Verlag: Springer International Publishing AG, 2022
ISBN 10: 3031147138 ISBN 13: 9783031147135
Sprache: Englisch
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Parallel Problem Solving from Nature PPSN XVII
Verlag: Springer International Publishing AG, 2022
ISBN 10: 3031147138 ISBN 13: 9783031147135
Sprache: Englisch
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Convergence Properties of Evolutionary Algorithms,
Verlag: Verlag Dr. Kovac, Hamburg, 1997
ISBN 10: 3860645544 ISBN 13: 9783860645543
Sprache: Englisch
Anbieter: Verlag Dr. Kovac GmbH, Hamburg, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Erstausgabe
Softcover. Zustand: neu. 1. Auflage. Forschungsergebnisse zur Informatik, Band 35 300 pages. Unter evolutionären Algorithmen versteht man solche iterativen stochastischen Optimierverfahren, deren Design durch Prinzipien der biologischen Evolution inspiriert ist: Eine Population von Elementen der zulässigen Menge wird durch Mutation und Rekombination stochastisch variiert, bevor die schlechteren der mit der Zielfunktion bewerteten Elemente ausselektiert werden, so dass die besseren Elemente die Grundlage für die nächste Iteration bilden. Die Hauptanwendungsgebiete von evolutionären Algorithmen sind Optimierungsprobleme, für die keine Spezialverfahren bekannt sind oder bei denen traditionelle Optimierverfahren aus den verschiedensten Gründen versagen. Diese empirisch beobachtete Robustheit und die durch das Populationskonzept bedingte inhärente Parallelität haben die evolutionären Algorithmen zur approximativen Là sung schwieriger Optimieraufgaben populär gemacht. Die theoretische Fundierung jedoch ist hinter den zahlreichen praktischen Anwendungen weit zurückgeblieben. Es ist das Anliegen dieser Arbeit, die theoretische Grundlegung der evolutionären Algorithmen weiter voranzutreiben. Zunächst werden die evolutionären Algorithmen als Markoff`sche Prozesse modelliert. Während sich Fragen zur Erreichbarkeit von optimalen Là sungen und globalen Konvergenz der Verfahren sehr allgemein klären lassen, muss sich die Laufzeitanalyse auf geeignete Problemklassen beschränken. Für pseudoboolesche modulare, submodulare und unimodale Probleme werden Abschätzungen für die erwartete Absorptionszeit hergeleitet. Daran schlieÃt sich eine kritische Würdigung der Adäquatheit der klassischen Schematheorie sowie der quantitativen Genetik zur Analyse evolutionärer Algorithmen an. Die Untersuchung der Konvergenzgeschwindigkeit bei Problemen mit reellen Entscheidungsvariablen beschränkt sich auf die Minimierung stark und beschränkt konvexer Funktionen. SchwerpunktmäÃig werden solche evolutionären Algorithmen analysiert, die auch temporale Verschlechterungen zulassen. Hier erweist sich die Theorie der Ordnungsstatistiken und Supermartingale als hilfreich. Die unterschiedlichen Optimalitätsbegriffe zur Bewertung von Populationen werden sowohl im kompetitiven als auch kooperativen spieltheoretischen Kontext untersucht. Hier zeigen sich deutliche Differenzen zwischen evolutionären Algorithmen und populationsbiologischen Modellen. Der geeignete Optimalitätsbegriff führt dann für ein spezielles Problem zu einer exakten Theorie der (optimalen) Rekombination und mündet schlieÃlich in die statistische Deutung des Zusammenspiels von Mutation, Rekombination und Selektion als Mechanismus zur Erzeugung des besten linearen Gradientenschätzers mit minimaler Varianz.
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Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XVII : 17th International Conference, PPSN 2022, Dortmund, Germany, September 10-14, 2022, Proceedings, Pa
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPF. Zustand: New.
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PARALLEL PROBLEM SOLVING FROM NATURE - PPSN X : 10TH INTERNATIONAL CONFERENCE DORTMUND, GERMANY, SEPTEMBER 13-17, 2008 PROCEEDINGS
Anbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
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Parallel Problem Solving from Nature - PPSN X
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. pp. xx + 1164.
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PARALLEL PROBLEM SOLVING FROM NATURE - P
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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X-Ray Microscopy and Spectromicroscopy
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 408.
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Finanzwirtschaftliche Information, Anreizgestaltung und Kontrolle
Verlag: Vieweg Verlag, Friedr, & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, 2004
ISBN 10: 3409127224 ISBN 13: 9783409127226
Sprache: Deutsch
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 120.
