Sander badoux (18 Ergebnisse)
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 114,66
EUR 13,87 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
- Softcover
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes KönigreichChiron Media
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 112,97
EUR 17,94 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 10 verfügbar
Paperback. Zustand: New.
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 126,79
EUR 13,87 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
- Softcover
Anbieter: Books Puddle, New York, USABooks Puddle
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 142,51
EUR 3,44 VersandVersand innerhalb von USAAnzahl: 4 verfügbar
Zustand: New. pp. 236.
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 92,57
EUR 62,62 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 1. Introduction to Bayesian Methods in Reliability.- 1. Why Bayesian Methods .- 1.1 Sparse data.- 1.2 Decision problems.- 2. Bayes' Theorem.- 3. Examples from a Safety Study on Gas transmission Pipelines.- 3.1 Estimating the probability of the development o…f a big hole.- 3.2 Estimating the leak rate of a gas transmission pipeline.- 4. Conclusions.- References.- 2. An Overview of the Bayesian Approach.- 1. Background.- 2. Probability Concepts.- 3. Notation.- 4. Reliability Concepts and Models.- 5. Forms of Data.- 6. Statistical Problems.- 7. Review of Non-Bayesian Statistical Methods.- 8. Desiderata for Decision-Oriented Statistical Methodology.- 9. Decision-Making.- 10. Degrees of Belief as Probabilities.- 11. Bayesian Statistical Philosophy.- 12. A Simple Illustration of Bayesian Learning.- 13. Bayesian Approaches to Typical Statistical Questions.- 14. Assessment of Prior Densities.- 15. Bayesian Inference for some Univariate Probability Models.- 16. Approximate Analysis under Great Prior Uncertainty.- 17. Problems Involving many Parameters: Empirical Bayes.- 18. Numerical Methods for Practical Bayesian Statistics.- References.- 3. Reliability Modelling and Estimation.- 1. Non-Repairable Systems.- 1.1 Introduction.- 1.2 Describing reliability.- 1.3 Failure time distributions.- 2. Estimation.- 2.1 Introduction.- 2.2 Classical methods.- 2.3 Bayesian methods.- 3. Reliability estimation.- 3.1 Introduction.- 3.2 Binomial sampling.- 3.3 Pascal sampling.- 3.4 Poisson sampling.- 3.5 Hazard rate estimation.- References.- 4. Repairable Systems and Growth Models.- 1. Introduction.- 2. Good as New: the Renewal Process.- 3. Estimation.- 4. The Poisson Process.- 5. Bad as old: the Non-Homogeneous Poisson Process.- 6. Classical Estimation.- 7. Exploratory Analysis.- 8. The Duane Model.- 9. Bayesian Analysis.- References.- 5. The Use of Expert Judgement in Risk Assessment.- 1. Introduction.- 2. Independence Preservation.- 3. The Quality of Experts' Judgement.- 4. Calibration Sets and Seed Variables.- 5. A Classical Model.- 6. Bayesian Models.- 7. Some Experimental Results.- References.- 6. Forecasting Software Reliability.- 1. Introduction.- 2. The Software Reliability Growth Problem.- 3. Some Software Reliability Growth Models.- 3.1 Jelinski and Moranda (JM).- 3.2 Bayesian Jelinski-Moranda (BJM).- 3.3 Littlewood (L).- 3.4 Littlewood and Verrall (LV).- 3.5 Keiller and Littlewood (KL).- 3.6 Weibull order statistics (W).- 3.7 Duane (D).- 3.8 Goel-Okumoto (GO).- 3.9 Littlewood NHPP (LNHPP).- 4. Examples of Use.- 5. Analysis of Predictive Quality.- 5.1 The u-plot.- 5.2 The y-plot, and scatter plot of u's.- 5.3 Measures of 'noise'.- 5.3.1 Braun statistic.- 5.3.2 Median variability.- 5.3.3 Rate variability.- 5.4 Prequential likelihood.- 6. Examples of Predictive Analysis.- 7. Adapting and Combining Predictions; Future Directions.- 8 Summary and Conclusions.- Acknowledgements.- References.- References.- Author index.
Weitere Bilder- Softcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 95,70
EUR 70,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 5 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Bayesian Methods in Reliability | P. Sander (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9789401055390 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 167,25
EUR 14,47 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Hardcover. Zustand: Brand New. 221 pages. 1.00x6.75x0.75 inches. In Stock.
- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 112,77
EUR 61,83 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - When data is collected on failure or survival a list of times is obtained. Some of the times are failure times and others are the times at which the subject left the experiment. These times both give information about the performance of the system. T…he two types will be referred to as failure and censoring times (cf. Smith section 5). \* A censoring time, t, gives less information than a failure time, for it is \* known only that the item survived past t and not when it failed. The data is tn and of censoring thus collected as a list of failure times t , . . . , l \* \* \* times t , t , . . . , t - 1 z m 2. 2. Classical methods The failure times are assumed to follow a parametric distribution F(t;B) with and reliability R(t;B). There are several methods of estimating density f(t;B) the parameter B based only on the data in the sample without any prior assumptions about B. The availability of powerful computers and software packages has made the method of maximum likelihood the most popular. Descriptions of most methods can be found in the book by Mann, Schafer and Singpurwalla (1974). In general the method of maximum likelihood is the most useful of the classical approaches. The likelihood approach is based on constructing the joint probability distrilmtion or density for a sample.
- Softcover
Anbieter: Mispah books, Redhill, Vereinigtes KönigreichMispah books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Gebraucht - Wie neu
EUR 163,39
EUR 28,95 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Paperback. Zustand: Like New. Like New. book.
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 140,99
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Gebunden. Zustand: New.
- Softcover
- Print-on-Demand
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, ItalienBrook Bookstore On Demand
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 86,24
EUR 5,50 VersandVersand von Italien nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: new. Questo è un articolo print on demand.
- Hardcover
- Print-on-Demand
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 85,55
EUR 23,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -1. Introduction to Bayesian Methods in Reliability.- 1. Why Bayesian Methods .- 1.1 Sparse data.- 1.2 Decision problems.- 2. Bayes' Theorem.- 3. Examples from a Safety Study on Gas transmission Pipelines.- 3.1 Estimating the probability of t…he development of a big hole.- 3.2 Estimating the leak rate of a gas transmission pipeline.- 4. Conclusions.- References.- 2. An Overview of the Bayesian Approach.- 1. Background.- 2. Probability Concepts.- 3. Notation.- 4. Reliability Concepts and Models.- 5. Forms of Data.- 6. Statistical Problems.- 7. Review of Non-Bayesian Statistical Methods.- 8. Desiderata for Decision-Oriented Statistical Methodology.- 9. Decision-Making.- 10. Degrees of Belief as Probabilities.- 11. Bayesian Statistical Philosophy.- 12. A Simple Illustration of Bayesian Learning.- 13. Bayesian Approaches to Typical Statistical Questions.- 14. Assessment of Prior Densities.- 15. Bayesian Inference for some Univariate Probability Models.- 16. Approximate Analysis under Great Prior Uncertainty.- 17. Problems Involving many Parameters: Empirical Bayes.- 18. Numerical Methods for Practical Bayesian Statistics.- References.- 3. Reliability Modelling and Estimation.- 1. Non-Repairable Systems.- 1.1 Introduction.- 1.2 Describing reliability.- 1.3 Failure time distributions.- 2. Estimation.- 2.1 Introduction.- 2.2 Classical methods.- 2.3 Bayesian methods.- 3. Reliability estimation.- 3.1 Introduction.- 3.2 Binomial sampling.- 3.3 Pascal sampling.- 3.4 Poisson sampling.- 3.5 Hazard rate estimation.- References.- 4. Repairable Systems and Growth Models.- 1. Introduction.- 2. Good as New: the Renewal Process.- 3. Estimation.- 4. The Poisson Process.- 5. Bad as old: the Non-Homogeneous Poisson Process.- 6. Classical Estimation.- 7. Exploratory Analysis.- 8. The Duane Model.- 9. Bayesian Analysis.- References.- 5. The Use of Expert Judgement in Risk Assessment.- 1. Introduction.- 2. Independence Preservation.- 3. The Quality of Experts' Judgement.- 4. Calibration Sets and Seed Variables.- 5. A Classical Model.- 6. Bayesian Models.- 7. Some Experimental Results.- References.- 6. Forecasting Software Reliability.- 1. Introduction.- 2. The Software Reliability Growth Problem.- 3. Some Software Reliability Growth Models.- 3.1 Jelinski and Moranda (JM).- 3.2 Bayesian Jelinski-Moranda (BJM).- 3.3 Littlewood (L).- 3.4 Littlewood and Verrall (LV).- 3.5 Keiller and Littlewood (KL).- 3.6 Weibull order statistics (W).- 3.7 Duane (D).- 3.8 Goel-Okumoto (GO).- 3.9 Littlewood NHPP (LNHPP).- 4. Examples of Use.- 5. Analysis of Predictive Quality.- 5.1 The u-plot.- 5.2 The y-plot, and scatter plot of u's.- 5.3 Measures of 'noise'.- 5.3.1 Braun statistic.- 5.3.2 Median variability.- 5.3.3 Rate variability.- 5.4 Prequential likelihood.- 6. Examples of Predictive Analysis.- 7. Adapting and Combining Predictions; Future Directions.- 8 Summary and Conclusions.- Acknowledgements.- References.- References.- Author index. 236 pp. Englisch.
- Softcover
- Print-on-Demand
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 106,99
EUR 23,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -When data is collected on failure or survival a list of times is obtained. Some of the times are failure times and others are the times at which the subject left the experiment. These times both give information about the performance…of the system. The two types will be referred to as failure and censoring times (cf. Smith section 5). \* A censoring time, t, gives less information than a failure time, for it is \* known only that the item survived past t and not when it failed. The data is tn and of censoring thus collected as a list of failure times t , . . . , l \* \* \* times t , t , . . . , t - 1 z m 2. 2. Classical methods The failure times are assumed to follow a parametric distribution F(t;B) with and reliability R(t;B). There are several methods of estimating density f(t;B) the parameter B based only on the data in the sample without any prior assumptions about B. The availability of powerful computers and software packages has made the method of maximum likelihood the most popular. Descriptions of most methods can be found in the book by Mann, Schafer and Singpurwalla (1974). In general the method of maximum likelihood is the most useful of the classical approaches. The likelihood approach is based on constructing the joint probability distrilmtion or density for a sample. 236 pp. Englisch.
- Softcover
- Print-on-Demand
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 136,15
EUR 7,53 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 4 verfügbar
Zustand: New. Print on Demand pp. 236 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam.
- Softcover
- Print-on-Demand
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 92,27
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. When data is collected on failure or survival a list of times is obtained. Some of the times are failure times and others are the times at which the subject left the experiment. These times both give information about t…he performance of the system. The two .
- Softcover
- Print-on-Demand
Anbieter: Biblios, frankfurt am main, DeutschlandBiblios
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 148,84
EUR 9,95 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 4 verfügbar
Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 236.
- Hardcover
- Print-on-Demand
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes KönigreichTHE SAINT BOOKSTORE
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 151,52
EUR 19,51 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Hardback. Zustand: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
- Softcover
- Print-on-Demand
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, Deutschlandbuchversandmimpf2000
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 106,99
EUR 60,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -When data is collected on failure or survival a list of times is obtained. Some of the times are failure times and others are the times at which the subject left the experiment. These times both give information about the performance of t…he system. The two types will be referred to as failure and censoring times (cf. Smith section 5). \* A censoring time, t, gives less information than a failure time, for it is \* known only that the item survived past t and not when it failed. The data is tn and of censoring thus collected as a list of failure times t , . . . , l \* \* \* times t , t , . . . , t ¿ 1 z m 2. 2. Classical methods The failure times are assumed to follow a parametric distribution F(t;B) with and reliability R(t;B). There are several methods of estimating density f(t;B) the parameter B based only on the data in the sample without any prior assumptions about B. The availability of powerful computers and software packages has made the method of maximum likelihood the most popular. Descriptions of most methods can be found in the book by Mann, Schafer and Singpurwalla (1974). In general the method of maximum likelihood is the most useful of the classical approaches. The likelihood approach is based on constructing the joint probability distrilmtion or density for a sample.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 236 pp. Englisch.
