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Boosting: Foundations and Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Sprache: Englisch
Verlag: MIT Press (edition Illustrated), 2014
ISBN 10: 0262526034 ISBN 13: 9780262526036
Paperback. Zustand: Very Good. Illustrated. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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paperback. Zustand: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Boosting: Foundations and Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Anbieter: Blue Vase Books, Interlochen, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: good. The item shows wear from consistent use, but it remains in good condition and works perfectly. All pages and cover are intact including the dust cover, if applicable . Spine may show signs of wear. Pages may include limited notes and highlighting. May NOT include discs, access code or other supplemental materials.
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Boosting: Foundations and Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Anbieter: Big River Books, Powder Springs, GA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: very_good. This book is in Very Good condition. The cover and pages have minor shelf wear. Binding is tight and pages are intact.
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The Design and Analysis of Efficient Learning Algorithms (Acm Doctoral Dissertation Awards)
Anbieter: Bellwetherbooks, McKeesport, PA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Very Good. Very Good Condition - May show some limited signs of wear and may have a remainder mark. Pages and dust cover are intact and not marred by notes or highlighting.
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Hardcover. Zustand: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Boosting : Foundations and Algorithms
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Good. Former library copy. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Boosting: Foundations and Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning)
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: Fair. No Jacket. Readable copy. Pages may have considerable notes/highlighting. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Boosting : Foundations and Algorithms
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Boosting: Foundations and Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Boosting : Foundations and Algorithms
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: As New. Unread book in perfect condition.
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Boosting
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New.
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Boosting: Foundations and Algorithms (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. In English.
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Boosting : Foundations and Algorithms
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New.
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Zustand: New. pp. 544.
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Boosting : Foundations and Algorithms
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Boosting Foundations and Algorithms
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 544 pages. 9.00x7.00x0.94 inches. In Stock.
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Boosting
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New.
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paperback. Zustand: New. Paperback. Pub Date: 2020-10-01 Pages: 400 Language: Chinese Publisher: People's Posts and Telecommunications Publishing House mainly introduces a machine learning algorithm - improvement method. mainly paying attention to its basic theory and algorithm. and also takes into account applications. The whole book is 14 chapters. divided into 4 parts. First give the machine learning algorithm and the summary of its analysis. then the first part .
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Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. Print on Demand pp. 544 Illus.
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Boosting: Foundations and Algorithms
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback / softback. Zustand: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
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In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Robert E. Schapire is Principal Researcher at Microsoft Research in New York City. For their work on boosting, Freund and Schapire received both the Gödel Prize in 2003 and the Kanellakis Theory and Practice Award in 2004.Yoav Freund is Profess.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Boosting | Foundations and Algorithms | Robert E. Schapire (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2014 | MIT Press | EAN 9780262526036 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Boosting : Foundations and Algorithms
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - An accessible introduction and essential reference for an approach to machine learning that creates highly accurate prediction rules by combining many weak and inaccurate ones.
