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Improving Classifier Generalization : Real-Time Machine Learning based Applications
Verlag: Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10: 9811950725 ISBN 13: 9789811950728
Sprache: Englisch
EUR 70,78
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbZustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 192 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Improving Classifier Generalization: Real-time Machine Learning Based Applications
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2022
ISBN 10: 9811950725 ISBN 13: 9789811950728
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 238,33
Währung umrechnenEUR 11,86 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 189 pages. 9.25x6.10x0.63 inches. In Stock.
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Improving Classifier Generalization
Verlag: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2023
ISBN 10: 981195075X ISBN 13: 9789811950759
Sprache: Englisch
EUR 137,26
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book elaborately discusses techniques commonly used to improve generalization performance in classification approaches. The contents highlight methods to improve classification performance in numerous case studies: ranging from datasets of UCI repos.
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Improving Classifier Generalization
Verlag: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2022
ISBN 10: 9811950725 ISBN 13: 9789811950728
Sprache: Englisch
EUR 137,26
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book elaborately discusses techniques commonly used to improve generalization performance in classification approaches. The contents highlight methods to improve classification performance in numerous case studies: ranging from datasets of UCI repos.
