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Advances in Graph Neural Networks (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Advances in Graph Neural Networks (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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MATLAB neural network analysis of 43 cases(Chinese Edition)
Sprache: Englisch
Verlag: Beijing University of Aeronautics and Astronautics Press, 2013
ISBN 10: 7512412029 ISBN 13: 9787512412026
paperback. Zustand: New. Ship out in 2 business day, And Fast shipping, Free Tracking number will be provided after the shipment.Paperback. Pub Date :2013-08-01 Pages: 412 Publisher: Beijing University of Aeronautics and Astronautics Press MATLAB neural network 43 Case Studies in MATLAB neural network 30 case studies based on the revisions and additions made . adhering to the theory to explain - case Study - application extensions this feature to help readers more intuitive . vivid learning neural network . The book consists of 43 chapters . covering common neural network (BP. RBF. SOM. Hopfield. Elman. LVQ. Kohonen. G.Four Satisfaction guaranteed,or money back.
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Advances in Graph Neural Networks
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 212 pages. 9.45x6.61x0.48 inches. In Stock.
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Frontiers in Graph Neural Networks(Chinese Edition)
Sprache: Englisch
Verlag: Posts and Telecommunications Press, 2024
ISBN 10: 7115625573 ISBN 13: 9787115625571
paperback. Zustand: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2024-04 Pages: 174 Publisher: Posts and Telecommunications Press This book comprehensively introduces the basic knowledge and cutting-edge topics of graph neural networks. aiming to help readers understand the basic problems and future development trends of graph neural networks. This book also introduces multiple research directions of graph neural networks. including homogeneous graph neural networks. heterogeneous graph neural networks. dynamic graph n.
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paperback. Zustand: New. Paperback. Pub Date: 2020-01-01 Pages: 228 Language: Chinese Publisher: Shanghai Science and Technology Press Container Ship/Ship Science Popularization Series mainly starts from the historical origin of container ships. telling the origin of containers and the advent of container ships And how containers have changed the world; introduced the development history of container ships. the design concept of container ships. and the embodiment of economies of scale on container ships; explained t.
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Advances in Graph Neural Networks (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Advances in Graph Neural Networks
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 86,00
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Advances in Graph Neural Networks (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Advances in Graph Neural Networks
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 212.
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Advances in Graph Neural Networks
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
ISBN 10: 3031161769 ISBN 13: 9783031161766
EUR 55,78
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book provides a comprehensive introduction to the foundations and frontiers of graph neural networks. In addition, the book introduces the basic concepts and definitions in graph representation learning and discusses the development of advanced graph r.
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Advances in Graph Neural Networks
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
ISBN 10: 3031161734 ISBN 13: 9783031161735
EUR 55,78
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book provides a comprehensive introduction to the foundations and frontiers of graph neural networks. In addition, the book introduces the basic concepts and definitions in graph representation learning and discusses the development of advanced graph r.
