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Data-Driven Science and Engine
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009098489 ISBN 13: 9781009098489
Sprache: Englisch
Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Good. Item in good condition. Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc.
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Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009098489 ISBN 13: 9781009098489
Sprache: Englisch
Anbieter: The Maryland Book Bank, Baltimore, MD, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Very Good. 2nd Edition. Used - Very Good.
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Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Verlag: Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108422098 ISBN 13: 9781108422093
Sprache: Englisch
hardcover. Zustand: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009098489 ISBN 13: 9781009098489
Sprache: Englisch
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009098489 ISBN 13: 9781009098489
Sprache: Englisch
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Data-Driven Science and Engineering : Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Verlag: Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108422098 ISBN 13: 9781108422093
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Zustand: New.
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Data-Driven Science and Engineering : Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Verlag: Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108422098 ISBN 13: 9781108422093
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Data-Driven Science and Engineering
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009098489 ISBN 13: 9781009098489
Sprache: Englisch
Zustand: New.
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Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009098489 ISBN 13: 9781009098489
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Verlag: Cambridge University Press 2022-05-05, 2022
ISBN 10: 1009098489 ISBN 13: 9781009098489
Sprache: Englisch
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009098489 ISBN 13: 9781009098489
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Data-Driven Science and Engineering : Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Verlag: Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108422098 ISBN 13: 9781108422093
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Data-Driven Science and Engineering
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009098489 ISBN 13: 9781009098489
Sprache: Englisch
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Data-Driven Science and Engineering
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009098489 ISBN 13: 9781009098489
Sprache: Englisch
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Data-Driven Science and Engineering
Verlag: Cambridge University Press, GB, 2019
ISBN 10: 1108422098 ISBN 13: 9781108422093
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. 1st. Data-driven discovery is revolutionizing the modeling, prediction, and control of complex systems. This textbook brings together machine learning, engineering mathematics, and mathematical physics to integrate modeling and control of dynamical systems with modern methods in data science. It highlights many of the recent advances in scientific computing that enable data-driven methods to be applied to a diverse range of complex systems, such as turbulence, the brain, climate, epidemiology, finance, robotics, and autonomy. Aimed at advanced undergraduate and beginning graduate students in the engineering and physical sciences, the text presents a range of topics and methods from introductory to state of the art.
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Data-Driven Science and Engineering : Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Verlag: Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108422098 ISBN 13: 9781108422093
Sprache: Englisch
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Dynamic Mode Decomposition
Verlag: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2016
ISBN 10: 1611974496 ISBN 13: 9781611974492
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. Data-driven dynamical systems is a burgeoning field - it connects how measurements of nonlinear dynamical systems and/or complex systems can be used with well-established methods in dynamical systems theory. This is a critically important new direction because the governing equations of many problems under consideration by practitioners in various scientific fields are not typically known. Thus, using data alone to help derive, in an optimal sense, the best dynamical system representation of a given application allows for important new insights. The recently developed dynamic mode decomposition (DMD) is an innovative tool for integrating data with dynamical systems theory. The DMD has deep connections with traditional dynamical systems theory and many recent innovations in compressed sensing and machine learning.Dynamic Mode Decomposition is the first book to address the DMD algorithm, it:Presents a pedagogical and comprehensive approach to all aspects of DMD currently developed or under development.Blends theoretical development, example codes, and applications to showcase the theory and its many innovations and uses.Highlights the numerous innovations around the DMD algorithm and demonstrates its efficacy using example problems from engineering and the physical and biological sciences.Provides extensive MATLAB code, data for intuitive examples of key methods, and graphical presentations.
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Dynamic Mode Decomposition DataDriven Modeling of Complex Systems
Verlag: Society For Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2016
ISBN 10: 1611974496 ISBN 13: 9781611974492
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Data-Driven Science and Engineering
Verlag: Cambridge University Press CUP, 2019
ISBN 10: 1108422098 ISBN 13: 9781108422093
Sprache: Englisch
Zustand: New.
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Zustand: New. Data-driven discovery is revolutionizing how we model, predict, and control complex systems. This text integrates emerging machine learning and data science methods for engineering and science communities. Now with Python and MATLAB (R), new chapters on rei.
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Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1009098489 ISBN 13: 9781009098489
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 2nd edition. 550 pages. 10.00x7.00x1.25 inches. In Stock.
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Data-driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Dynamic Mode Decomposition DataDriven Modeling of Complex Systems
Verlag: SIAM-Society for Industrial and Applied Mathematics, 2016
ISBN 10: 1611974496 ISBN 13: 9781611974492
Sprache: Englisch
Zustand: New.
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Data-Driven Science and Engineering
Verlag: Cambridge University Press, GB, 2019
ISBN 10: 1108422098 ISBN 13: 9781108422093
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. 1st. Data-driven discovery is revolutionizing the modeling, prediction, and control of complex systems. This textbook brings together machine learning, engineering mathematics, and mathematical physics to integrate modeling and control of dynamical systems with modern methods in data science. It highlights many of the recent advances in scientific computing that enable data-driven methods to be applied to a diverse range of complex systems, such as turbulence, the brain, climate, epidemiology, finance, robotics, and autonomy. Aimed at advanced undergraduate and beginning graduate students in the engineering and physical sciences, the text presents a range of topics and methods from introductory to state of the art.
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Dynamic Mode Decomposition
Verlag: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2016
ISBN 10: 1611974496 ISBN 13: 9781611974492
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. Data-driven dynamical systems is a burgeoning field - it connects how measurements of nonlinear dynamical systems and/or complex systems can be used with well-established methods in dynamical systems theory. This is a critically important new direction because the governing equations of many problems under consideration by practitioners in various scientific fields are not typically known. Thus, using data alone to help derive, in an optimal sense, the best dynamical system representation of a given application allows for important new insights. The recently developed dynamic mode decomposition (DMD) is an innovative tool for integrating data with dynamical systems theory. The DMD has deep connections with traditional dynamical systems theory and many recent innovations in compressed sensing and machine learning.Dynamic Mode Decomposition is the first book to address the DMD algorithm, it:Presents a pedagogical and comprehensive approach to all aspects of DMD currently developed or under development.Blends theoretical development, example codes, and applications to showcase the theory and its many innovations and uses.Highlights the numerous innovations around the DMD algorithm and demonstrates its efficacy using example problems from engineering and the physical and biological sciences.Provides extensive MATLAB code, data for intuitive examples of key methods, and graphical presentations.
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Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
Verlag: Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108422098 ISBN 13: 9781108422093
Sprache: Englisch
Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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Dynamic Mode Decomposition
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware.
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Dynamic Mode Decomposition: Data-Driven Modeling of Complex Systems
Verlag: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2017
ISBN 10: 1611974496 ISBN 13: 9781611974492
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbZustand: Gut. Zustand: Gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Data-Driven Science and Engineering
Verlag: Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108422098 ISBN 13: 9781108422093
Sprache: Englisch
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Data-Driven Science and Engineering
Verlag: Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108422098 ISBN 13: 9781108422093
Sprache: Englisch
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