Sprache: Englisch
Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 620811893X ISBN 13: 9786208118938
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Sprache: Englisch
Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 620811893X ISBN 13: 9786208118938
Anbieter: Books Puddle, New York, NY, USA
Zustand: New.
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Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 620811893X ISBN 13: 9786208118938
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Speaker Identification using SVM During Oriya Speech Recognition | Basanta Kumar Swain (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208118938 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Sprache: Portugiesisch
Verlag: Edicoes Nosso Conhecimento, 2024
ISBN 10: 6208357985 ISBN 13: 9786208357986
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Identification du locuteur à l'aide de SVM lors de la reconnaissance de la parole en Oriya | Basanta Kumar Swain (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Französisch | 2024 | Editions Notre Savoir | EAN 9786208357955 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Niederländisch
Verlag: Uitgeverij Onze Kennis, 2024
ISBN 10: 6208357977 ISBN 13: 9786208357979
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Sprekeridentificatie met behulp van SVM tijdens Oriya spraakherkenning | Basanta Kumar Swain (u. a.) | Taschenbuch | Niederländisch | 2024 | Uitgeverij Onze Kennis | EAN 9786208357979 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Portugiesisch
Verlag: Edicoes Nosso Conhecimento, 2024
ISBN 10: 6208357985 ISBN 13: 9786208357986
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Sprache: Italienisch
Verlag: Edizioni Sapienza Dez 2024, 2024
ISBN 10: 6208357969 ISBN 13: 9786208357962
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Molti contributi sono stati dedicati da scienziati e ricercatori di tutto il mondo all'elaborazione del parlato per le lingue parlate in inglese e non. Ma finora sono state condotte pochissime ricerche sulla lingua Oriya. Questo lavoro di ricerca è un contributo completamente nuovo per la lingua Oriya, una delle lingue ufficiali indiane riconosciute. In questa tesi sono stati presi in considerazione molteplici aspetti. Gli algoritmi di riconoscimento statistico dei modelli sono utilizzati per l'identificazione dei parlanti e il riconoscimento del parlato in Oriya. L'identificazione del parlante si basa sull'algoritmo Support Vector Machine (SVM), mentre l'algoritmo Hidden Markov Model (HMM) è utilizzato nello sviluppo del motore di riconoscimento vocale Oriya. Altre tecniche efficaci come il Dynamic Time Warping (DTW), la rete neurale back propagation feed forward (BPFF) basata sull'ontologia, il k-neighborhood ecc. sono state esaminate e analizzate dal punto di vista dell'identificazione del parlante e delle prestazioni del riconoscimento vocale Oriya. Un corpus vocale è l'unità integrante di qualsiasi applicazione di elaborazione vocale. A causa dell'indisponibilità di un corpus vocale Oriya di dominio pubblico, abbiamo creato due diversi corpora vocali in lingua Oriya.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 124 pp. Italienisch.
Sprache: Portugiesisch
Verlag: Edições Nosso Conhecimento, 2024
ISBN 10: 6208357985 ISBN 13: 9786208357986
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. Identificação do orador utilizando SVM durante o reconhecimento de fala em Oriya | Basanta Kumar Swain (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Portugiesisch | 2024 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786208357986 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Identificazione del parlante tramite SVM durante il riconoscimento vocale in lingua orientale | Basanta Kumar Swain (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786208357962 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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In den WarenkorbZustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Italienisch | Produktart: Bücher | Molti contributi sono stati dedicati da scienziati e ricercatori di tutto il mondo all'elaborazione del parlato per le lingue parlate in inglese e non. Ma finora sono state condotte pochissime ricerche sulla lingua Oriya. Questo lavoro di ricerca è un contributo completamente nuovo per la lingua Oriya, una delle lingue ufficiali indiane riconosciute. In questa tesi sono stati presi in considerazione molteplici aspetti. Gli algoritmi di riconoscimento statistico dei modelli sono utilizzati per l'identificazione dei parlanti e il riconoscimento del parlato in Oriya. L'identificazione del parlante si basa sull'algoritmo Support Vector Machine (SVM), mentre l'algoritmo Hidden Markov Model (HMM) è utilizzato nello sviluppo del motore di riconoscimento vocale Oriya. Altre tecniche efficaci come il Dynamic Time Warping (DTW), la rete neurale back propagation feed forward (BPFF) basata sull'ontologia, il k-neighborhood ecc. sono state esaminate e analizzate dal punto di vista dell'identificazione del parlante e delle prestazioni del riconoscimento vocale Oriya. Un corpus vocale è l'unità integrante di qualsiasi applicazione di elaborazione vocale. A causa dell'indisponibilità di un corpus vocale Oriya di dominio pubblico, abbiamo creato due diversi corpora vocali in lingua Oriya.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Sprecheridentifizierung mittels SVM bei der Oriya-Spracherkennung | Basanta Kumar Swain (u. a.) | Taschenbuch | 128 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208357931 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 620811893X ISBN 13: 9786208118938
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Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 620811893X ISBN 13: 9786208118938
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Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2024, 2024
ISBN 10: 620811893X ISBN 13: 9786208118938
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Sprache: Englisch
Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 620811893X ISBN 13: 9786208118938
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. A lot of contributions were dedicated by Speech processing scientists and researchers throughout the globe for English and non-English spoken languages. But very scanty research in Oriya spoken language is done so far. This research work is completely a novel contribution towards the Oriya language which is one of the recognized Indian official languages. Multiple aspects are taken into account in this thesis. Statistical pattern recognition algorithms are utilized in the development of speaker identification and Oriya speech recognition. Speaker identification task is based on the Support Vector Machine (SVM) algorithm whereas Hidden Markov Model (HMM) algorithm is used in Oriya Speech Recognition engine development. Other effective techniques like Dynamic Time Warping (DTW), ontology based back propagation feed forward neural network (BPFF), k-neighborhood etc. also reviewed and analyzed from the point of view of speaker identification and Oriya speech recognition performance. A speech corpus is the integral unit of any speech processing application. Due to the unavailability of public domain Oriya speech corpus, we have established two different speech corpora in Oriya language. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.