T rajasanthosh kumar (57 Ergebnisse)
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Verlag: Bentham Science Publishers, 2026
Serie: Buch 5 von 6 - Emerging Trends in Computation Intelligence and Disruptive Technologies
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Verlag: Bentham Science Publishers, 2026
Serie: Buch 5 von 6 - Emerging Trends in Computation Intelligence and Disruptive Technologies
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Verlag: Bentham Science Publishers, 2026
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Verlag: Bentham Science Publishers, 2026
Serie: Buch 6 von 6 - Emerging Trends in Computation Intelligence and Disruptive Technologies
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Verlag: Bentham Science Publishers, 2026
Serie: Buch 5 von 6 - Emerging Trends in Computation Intelligence and Disruptive Technologies
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Ai Modernisation Techniques for Contemporary Trends
Rathore, Pramod Singh (EDT); Kumar, Abhishek (EDT); Khan, Surbhi B. (EDT); Masoodi, Faheem (EDT); Asiri, Fatima (EDT)
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Ai Modernisation Techniques for Contemporary Trends
Rathore, Pramod Singh (EDT); Kumar, Abhishek (EDT); Khan, Surbhi B. (EDT); Masoodi, Faheem (EDT); Asiri, Fatima (EDT)
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Ai Modernisation Techniques for Contemporary Trends
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Ai Modernisation Techniques for Contemporary Trends
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Future-proof your technical expertise by mastering the multidisciplinary synergy of AI-driven optimization and intelligent algorithms with this essential resource to optimization for the modern world. The rapid evolution of artificial intelligence, machine learning, and data-driven optimization has transformed the landscape of scientific research and industrial innovation. This book presents a diverse and multidisciplinary collection of contemporary studies that advance theoretical foundations, computational techniques, and application-driven solutions across multiple domains to reflect the growing importance of optimization, intelligent systems, and hybrid analytical frameworks in solving complex real-world problems. This essential guide focuses on next-generation technologies such as AI-driven cybersecurity, dynamic optimization in 6G networks, fuzzy logic-based energy management, automated neural machine translation, and GAN-driven aerodynamic shape design, illustrating the synergy between intelligent algorithms and modern engineering systems. Whether you are a researcher, practitioner, or simply an enthusiast, this book will serve as an enlightening resource, providing valuable insights into the ever-evolving realm of optimization for the modern world. Readers will find the volume: Provides comprehensive coverage of the backgrounds, foundations, and theoretical ideas of optimization methods and their potential applications;Introduces applications of fuzzy sets for solving optimization problems in real-life scenarios;Explores the transformative potential of fuzzy sets for optimization across several domains like healthcare, finance, and education. Audience Researchers, academics, industry experts, scientists, and technologists looking for insights into advances across optimization theory, machine learning, deep learning, cybersecurity, healthcare analytics, energy systems, and intelligent decision-making. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
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Hardcover. Zustand: Brand New. 352 pages. 6.11x1.61x9.11 inches. In Stock.
Driving Innovation by Dynamic Optimization : The Challenges of Reshaping Industry
Dey, Arindam (EDT); Kumar, Ranjan (EDT); Mohanty, Sachi Nandan (EDT); Kumar, T. Rajasanthosh (EDT)
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Ai and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering
Kumar, T. Rajasanthosh (EDT); Vinta, Surendra Reddy (EDT); Pande, Sagar Dhanraj (EDT); Khamparia, Aditya (EDT)
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Driving Innovation by Dynamic Optimization : The Challenges of Reshaping Industry
Dey, Arindam (EDT); Kumar, Ranjan (EDT); Mohanty, Sachi Nandan (EDT); Kumar, T. Rajasanthosh (EDT)
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Zustand: New. Pramod Singh Rathore is working in the Department of Computer and Communication Engineering at Manipal University Jaipur, India. He earned his Ph.D. in Computer Science Engineering from the University of Engineering and Management, Jaipur, and M.T.
Ai and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering
Kumar, T. Rajasanthosh (EDT); Vinta, Surendra Reddy (EDT); Pande, Sagar Dhanraj (EDT); Khamparia, Aditya (EDT)
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Driving Innovation by Dynamic Optimization : The Challenges of Reshaping Industry
Dey, Arindam (EDT); Kumar, Ranjan (EDT); Mohanty, Sachi Nandan (EDT); Kumar, T. Rajasanthosh (EDT)
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Ai and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering
Kumar, T. Rajasanthosh (EDT); Vinta, Surendra Reddy (EDT); Pande, Sagar Dhanraj (EDT); Khamparia, Aditya (EDT)
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Driving Innovation by Dynamic Optimization : The Challenges of Reshaping Industry
Dey, Arindam (EDT); Kumar, Ranjan (EDT); Mohanty, Sachi Nandan (EDT); Kumar, T. Rajasanthosh (EDT)
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 274 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
Ai and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering
Kumar, T. Rajasanthosh (EDT); Vinta, Surendra Reddy (EDT); Pande, Sagar Dhanraj (EDT); Khamparia, Aditya (EDT)
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - The objective of this publication AI Modernisation Techniques for Contemporary Trends is to offer a comprehensive and practical framework for engineers, technicians, and individuals interested in converting conventional electromechanical systems into intelligent, interconnected, and efficient smart systems. The rising demand for smart technologies necessitates the need of upgrading current systems to effectively cater to these expectations. This book will serve as an extensive resource that aims to facilitate the integration of ancient and contemporary technologies, providing readers with guidance during the whole process of conversion. …
