Thiruvenkadam (66 Ergebnisse)

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Retail Success | New Perspectives on Retailing and Store Patronage Behavior | Thiagarajan Thiruvenkadam (u. a.) | Taschenbuch | 264 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659460265 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Système d'analyse des tumeurs cérébrales basé sur l'IRM | Une approche d'apprentissage profond | Kalaiselvi Thiruvenkadam (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2022 | Editions Notre Savoir | EAN 9786204507606 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Sistema di analisi del tumore cerebrale basato sulla risonanza magnetica | Un approccio di apprendimento profondo | Kalaiselvi Thiruvenkadam (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786204507590 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. Sistema de Análise de Tumor Cerebral baseado em ressonância magnética | Uma abordagem de aprendizagem profunda | Kalaiselvi Thiruvenkadam (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2022 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786204507583 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Zustand: Neu. MRI-basiertes Hirntumor-Analysesystem | Ein Deep Learning-Ansatz | Kalaiselvi Thiruvenkadam (u. a.) | Taschenbuch | 64 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204507613 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is the outcome of our research practice over 15 years in the area of brain tumor image analysis using computational intelligence techniques. Many automatic methods were developed and published in reputed international journals. Currently, deep learning-based models are targeted to classify brain tumors from magnetic resonance imaging (MRI) human head scans. This book is primarily focused on the development of an MRI-based brain tumor analysis system using a deep learning approach. This book is organized into five chapters. Chapter 1 describes the significance of medical image processing, the principles and role of MRI in medical image analysis and the importance of artificial intelligence (AI) systems. Chapter 2 explains the anatomy of the brain, the cause of brain tumor and its types. Chapter 3 describes the rudiments of deep learning (DL) techniques such as machine learning (ML) basics, algorithms, evolution, role in tumor imaging, the architecture of deep neural networks (DNN) and convolutional neural networks (CNN). Chapter 4 explains the development of the proposed DL tool of brain tumor analysis. Finally, chapter 5 concludes with further works in future. 56 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Este libro es el resultado de nuestra práctica de investigación durante más de 15 años en el área del análisis de imágenes de tumores cerebrales utilizando técnicas de inteligencia computacional. Se han desarrollado muchos métodos automáticos y se han publicado en reputadas revistas internacionales. Actualmente, los modelos basados en el aprendizaje profundo están dirigidos a clasificar los tumores cerebrales a partir de escaneos de la cabeza humana por resonancia magnética (MRI). Este libro se centra principalmente en el desarrollo de un sistema de análisis de tumores cerebrales basado en MRI utilizando un enfoque de aprendizaje profundo. Este libro está organizado en cinco capítulos. El capítulo 1 describe la importancia del procesamiento de imágenes médicas, los principios y el papel de la IRM en el análisis de imágenes médicas y la importancia de los sistemas de inteligencia artificial (IA). El capítulo 2 explica la anatomía del cerebro, la causa del tumor cerebral y sus tipos. El capítulo 3 describe los rudimentos de las técnicas de aprendizaje profundo (DL), como los fundamentos del aprendizaje automático (ML), los algoritmos, la evolución, el papel en la obtención de imágenes de tumores, la arquitectura de las redes neuronales profundas (DNN) y las redes neuronales convolucionales (CNN). El capítulo 4 explica el desarrollo de la herramienta de DL propuesta para el análisis de tumores cerebrales. Por último, el capítulo 5 concluye con otros trabajos en el futuro. 64 pp. Spanisch.…

Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book is the outcome of our research practice over 15 years in the area of brain tumor image analysis using computational intelligence techniques. Many automatic methods were developed and published in reputed international journals. Currently, deep lea.…

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