Tlemsani redouane (7 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: Brand New. 120 pages. French language. 8.66x5.91x0.28 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Reconnaissance en-ligne du Manuscrit Arabe | Application des réseaux bayésiens dynamiques | Redouane Tlemsani (u. a.) | Taschenbuch | 120 S. | Französisch | 2017 | Éditions universitaires européennes | EAN 9783639608144 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19,… 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Französisch
Verlag: Éditions Universitaires Européennes Apr 2017, 2017
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le développement récent des PDA, l'aspect de nouveaux types de dispositifs tels que les tablettes électroniques et les stylos et l'apparition du logiciel d encre électronique, augmentent le besoin de ce type de système. Le travail se…situe dans le domaine de la reconnaissance de caractères arabes isolés en ligne, et la motivation est d'étudier le manuscrit arabe via à vis la technologie en ligne. Notre système Markovien est un Réseau Bayésien Dynamique (Dynamic Bayesian Network DBN). Cette théorie des DBNs est une généralisation des réseaux Bayésiens aux processus dynamiques. Parmi nos objectifs revient à trouver les meilleures paramètres qui représentent les liens (dépendances) entres les variables d'un réseau bayésien dynamique. Dans des applications en reconnaissance des formes, on procède généralement à la fixation de la structure qui oblige d'admettre quelques hypothèses fortes (comme l'indépendance entre certaines variables). Les scores DBN et DBN hybridé sont respectivement 66.78% et 73,47% ; d'autres approches d'amélioration tenant compte du temps ont été implémentées jusqu'à obtention d'un taux 94,79% à base de reconnaissance. 120 pp. Französisch.
Sprache: Französisch
Verlag: Éditions Universitaires Européennes Apr 2017, 2017
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le développement récent des PDA, l'aspect de nouveaux types de dispositifs tels que les tablettes électroniques et les stylos et l'apparition du logiciel d¿encre électronique, augmentent le besoin de ce type de système. Le travail se situ…e dans le domaine de la reconnaissance de caractères arabes isolés en ligne, et la motivation est d'étudier le manuscrit arabe via à vis la technologie en ligne. Notre système Markovien est un Réseau Bayésien Dynamique (Dynamic Bayesian Network DBN). Cette théorie des DBNs est une généralisation des réseaux Bayésiens aux processus dynamiques. Parmi nos objectifs revient à trouver les meilleures paramètres qui représentent les liens (dépendances) entres les variables d'un réseau bayésien dynamique. Dans des applications en reconnaissance des formes, on procède généralement à la fixation de la structure qui oblige d'admettre quelques hypothèses fortes (comme l'indépendance entre certaines variables). Les scores DBN et DBN hybridé sont respectivement 66.78% et 73,47% ; d'autres approches d'amélioration tenant compte du temps ont été implémentées jusqu'à obtention d'un taux 94,79% à base de reconnaissance.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 120 pp. Französisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le développement récent des PDA, l'aspect de nouveaux types de dispositifs tels que les tablettes électroniques et les stylos et l'apparition du logiciel d encre électronique, augmentent le besoin de ce type de système. Le travail se situe… dans le domaine de la reconnaissance de caractères arabes isolés en ligne, et la motivation est d'étudier le manuscrit arabe via à vis la technologie en ligne. Notre système Markovien est un Réseau Bayésien Dynamique (Dynamic Bayesian Network DBN). Cette théorie des DBNs est une généralisation des réseaux Bayésiens aux processus dynamiques. Parmi nos objectifs revient à trouver les meilleures paramètres qui représentent les liens (dépendances) entres les variables d'un réseau bayésien dynamique. Dans des applications en reconnaissance des formes, on procède généralement à la fixation de la structure qui oblige d'admettre quelques hypothèses fortes (comme l'indépendance entre certaines variables). Les scores DBN et DBN hybridé sont respectivement 66.78% et 73,47% ; d'autres approches d'amélioration tenant compte du temps ont été implémentées jusqu'à obtention d'un taux 94,79% à base de reconnaissance.
