Tomczyk arkadiusz (26 Ergebnisse)
Biomedical Engineering Systems and Technologies : 12th International Joint Conference, Biostec 2019, Prague, Czech Republic, February 22?24, 2019, Revised Selected Papers
Roque, Ana (EDT); Tomczyk, Arkadiusz (EDT); De Maria, Elisabetta (EDT); Putze, Felix (EDT); Moucek, Roman (EDT)
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Verlag: Springer, 2020
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Biomedical Engineering Systems and Technologies
Roque, Ana|Tomczyk, Arkadiusz|De Maria, Elisabetta|Putze, Felix|Moucek, Roman|Fred, Ana|Gamboa, Hugo
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This Reprint brings together selected contributions from the Special Issue "Computational Intelligence and Machine Learning: Models and Applications", showcasing recent advances at the intersection of intelligent algorithms and real-world problem solving. The collected papers reflect the growi…ng maturity of computational intelligence and machine learning as core technologies driving innovation across science, engineering, and society. This Reprint highlights methodological advances in distributed, semi-supervised, and weakly supervised learning, addressing challenges such as data uncertainty, decentralization, and limited labeling. It also presents application-driven studies showing how modern models adapt to domains including agriculture, cybersecurity, sports analytics, and document intelligence. Further emphasis is placed on human-centered AI, examining trust, interpretability, user behavior, and technology acceptance. By combining theoretical insights with domain-specific applications, this Reprint emphasizes a shift toward scalable, context-aware, and interpretable machine learning solutions. The contributions collectively illustrate current trends in computational intelligence, including multimodal learning, edge and distributed computing, and responsible AI design. This Reprint is intended for researchers, practitioners, and graduate students working in machine learning, data science, and applied artificial intelligence, as well as for readers interested in how advanced models translate into impactful applications across domains. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This Reprint brings together selected contributions from the Special Issue "Computational Intelligence and Machine Learning: Models and Applications", showcasing recent advances at the intersection of intelligent algorithms and real-world problem solving. The collected papers reflect the growi…ng maturity of computational intelligence and machine learning as core technologies driving innovation across science, engineering, and society. This Reprint highlights methodological advances in distributed, semi-supervised, and weakly supervised learning, addressing challenges such as data uncertainty, decentralization, and limited labeling. It also presents application-driven studies showing how modern models adapt to domains including agriculture, cybersecurity, sports analytics, and document intelligence. Further emphasis is placed on human-centered AI, examining trust, interpretability, user behavior, and technology acceptance. By combining theoretical insights with domain-specific applications, this Reprint emphasizes a shift toward scalable, context-aware, and interpretable machine learning solutions. The contributions collectively illustrate current trends in computational intelligence, including multimodal learning, edge and distributed computing, and responsible AI design. This Reprint is intended for researchers, practitioners, and graduate students working in machine learning, data science, and applied artificial intelligence, as well as for readers interested in how advanced models translate into impactful applications across domains. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This Reprint brings together selected contributions from the Special Issue 'Computational Intelligence and Machine Learning: Models and Applications', showcasing recent advances at the intersection of intelligent algorithms and real-world problem… solving. The collected papers reflect the growing maturity of computational intelligence and machine learning as core technologies driving innovation across science, engineering, and society. This Reprint highlights methodological advances in distributed, semi-supervised, and weakly supervised learning, addressing challenges such as data uncertainty, decentralization, and limited labeling. It also presents application-driven studies showing how modern models adapt to domains including agriculture, cybersecurity, sports analytics, and document intelligence. Further emphasis is placed on human-centered AI, examining trust, interpretability, user behavior, and technology acceptance. By combining theoretical insights with domain-specific applications, this Reprint emphasizes a shift toward scalable, context-aware, and interpretable machine learning solutions. The contributions collectively illustrate current trends in computational intelligence, including multimodal learning, edge and distributed computing, and responsible AI design. This Reprint is intended for researchers, practitioners, and graduate students working in machine learning, data science, and applied artificial intelligence, as well as for readers interested in how advanced models translate into impactful applications across domains.
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