Tsukerman (109 Ergebnisse)
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Verlag: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016
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Verlag: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016
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Verlag: Pergamon Press, Oxford, 1965
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Good. No Jacket. 1st Edition. ex-library, usual library markings, front free end paper damaged by pocket removal, otherwise a clean, sound copy, octavo, 140 pages, blue cloth.
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Verlag: Pergamon Press, 1965
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Verlag: London, United Kingdom; Pergamon Press, 1965
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Very Good. No Jacket. 1st Edition. Book is a ex-library copy from the U.S. Bureau of Mines. Bookplate library sticker on front pastedown; pocket on free front endpaper, and a red library stamp on the title page are the only library markings on the inside of the book. A white library catalog number is present…on the blue spine of the book. Overall, the book condition is very nice and appears to have had minimal use. Stated 1st edition; Bound in blue cloth covered boards with gold lettering on spine; Illustrated; 8vo. 140 pages. 0.0 0.0 0.0.
Verlag: I.L. Peretz Farlag nd [c 1965], Tel Aviv, 1965
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In den WarenkorbHardbound. Zustand: Very Good. Royal octavo, orange cloth brown lettering, worn front endpaper, 456 pp. Text is in Yiddish. OCLC Number: 06654338.
Verlag: Farlag Yidisher Kemfer, New York, 1956
- Hardcover
Anbieter: Henry Hollander, Bookseller, Los Angeles, CA, USAHenry Hollander, Bookseller
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EUR 18,09
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In den WarenkorbHardbound. Zustand: Very Good-. Octavo, brown cloth with gold lettering, mild soiling to the spine, 388 pp. Text is in Yiddish.
Verlag: Pergamon, Oxford, 1965
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Very Good. 140 pages, dark blue cover. Ex library, otherwise like new. **We provide professional service and individual attention to your order, daily shipments, and sturdy packaging. FREE TRACKING ON ALL SHIPMENTS WITHIN USA.
Verlag: I.L. Peretz Farlag nd [c 1965], Tel Aviv, 1965
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In den WarenkorbHardbound. Zustand: Very Good. Royal octavo, orange cloth brown lettering, 456 pp. Text is in Yiddish. Inscribed by the author on the free front endpaper. OCLC Number: 06654338.
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Sprache: Englisch
Verlag: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016
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Verlag: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016
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Verlag: Bombora, 2026
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Zustand: new. Pages: 336 Language: Russian. K2 - vershina, kotoruju nazyvajut "Dikoj goroj". 8611 metrov snega, lda, vetra i predela chelovecheskikh vozmozhnostej. Samyj severnyj vosmitysjachnik planety i odna iz samykh smertonosnykh vershin mira - posle Annapurny i Nanga-Parbat. Avgust 2008 goda stal chernoj stranitsej v istori…i alpinizma: za odin sezon na K2 pogibli 11 chelovek. Takogo chisla zhertv zdes esche ne bylo. Chto proizoshlo na vysote, gde kazhdyj vdokh - borba s soboj, a oshibka - prigovor? Avtory knigi proveli bespretsedentnoe rassledovanie: bolee 200 intervju s uchastnikami ekspeditsij, spasateljami, rodstvennikami i, glavnoe - s pakistanskimi i nepalskimi vysotnymi nosilschikami, chi golosa redko zvuchat v ofitsialnykh otchetakh. Avtory po krupitsam vosstanovili realnuju kartinu tragedii. Eto ne prosto khronika katastrofy. Eto glubokij portret gory, kotoraja ne daet vtorogo shansa. V knige - biografii legendarnykh alpinistov, dramaticheskie istorii predyduschikh popytok shturma i drevnjaja mifologija Karakoruma, gde vershiny schitajutsja obitelju dukhov. Kniga dlja tekh, kto dejstvitelno khochet razobratsja, pochemu ljudi snova i snova idut na "Dikuju goru" - znaja, chto ona mozhet ne otpustit. "Luchshaja kniga" po versii redaktorov zhurnala Outside. Ofitsialnyj vybor knizhnogo kluba Amerikanskogo alpinistskogo kluba. Premija National Outdoor Book Award. Premija Banff Mountain Book Award. Premija NCTE George Orwell Award. Premija American Society of Journalists and Authors Outstanding Book Award. "Vysochajshaja vershina Pakistana i samaja slozhnaja gora v mire. Dostizhenie K2 smertelno opasno - imenno poetomu ona privlekaet alpinistov, kotorye letjat slovno babochki na svet i sgorajut v polete". - Aleksandr Abramov, 12-kratnyj voskhoditel na Everest i prezident kluba "7 vershin" "Informativnaja i vdokhnovljajuschaja kniga. Ja ne mog ot nee otorvatsja". - Dzhamling Tentsing Norgej, alpinist i syn legendarnogo Tentsinga Norgeja - pervogo pokoritelja Everesta 9785042409943.
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Paperback or Softback. Zustand: New. Machine Learning for Cybersecurity Cookbook. Book.
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Zustand: new. Pages: 336 Language: Russian. "Luchshaja kniga" po versii redaktorov zhurnala Outside. Ofitsialnyj vybor knizhnogo kluba Amerikanskogo alpinistskogo kluba. Premija National Outdoor Book Award. Premija Banff Mountain Book Award. Premija NCTE George Orwell Award. Premija American Society of Journalists and Authors Ou…tstanding Book Award. Vershina K2, ili Chogori, iz-za chrezvychajnoj slozhnosti voskhozhdenija poluchila nazvanie "Dikaja gora". Ee vysota sostavljaet 8611 metrov - eto samyj severnyj vosmitysjachnik mira i tretja vershina posle Annapurny i Nanga-Parbat po pokazatelju smertnosti. V avguste 2008 goda 11 alpinistov iz neskolkikh ekspeditsij pogibli na voskhozhdenii - takogo kolichestva zhertv za odin sezon ne bylo za vsju istoriju gory. Avtory knigi proveli bespretsedentnoe issledovanie, vzjali bolee 200 intervju i smogli vossozdat realnuju istoriju tragedii, v tom chisle blagodarja otkrovennym rasskazam pakistanskikh i nepalskikh vysotnykh nosilschikov. Kniga dopolnena biografijami izvestnykh alpinistov, istorijami o drugikh popytkakh voskhozhdenija na K2 i mifologiej regiona. "Vysochajshaja vershina Pakistana i samaja slozhnaja gora v mire. Dostizhenie K2 smertelno opasno - imenno poetomu ona privlekaet alpinistov, kotorye letjat slovno babochki na svet i sgorajut v polete". - Aleksandr Abramov, 12-kratnyj voskhoditel na Everest i prezident kluba "7 vershin" "Informativnaja i vdokhnovljajuschaja kniga. Ja ne mog ot nee otorvatsja". - Dzhamling Tentsing Norgej, alpinist i syn legendarnogo Tentsinga Norgeja - pervogo pokoritelja Everesta 9785042146534.
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Paperback. Zustand: Brand New. 152 pages. 8.75x5.50x0.35 inches. In Stock.
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Paperback. Zustand: New. Learn how to apply modern AI to create powerful cybersecurity solutions for malware, pentesting, social engineering, data privacy, and intrusion detectionKey FeaturesManage data of varying complexity to protect your system using the Python ecosystemApply ML to pentesting, malware, data privacy, intrusion… detection system(IDS) and social engineeringAutomate your daily workflow by addressing various security challenges using the recipes covered in the bookBook DescriptionOrganizations today face a major threat in terms of cybersecurity, from malicious URLs to credential reuse, and having robust security systems can make all the difference. With this book, you'll learn how to use Python libraries such as TensorFlow and scikit-learn to implement the latest artificial intelligence (AI) techniques and handle challenges faced by cybersecurity researchers.You'll begin by exploring various machine learning (ML) techniques and tips for setting up a secure lab environment. Next, you'll implement key ML algorithms such as clustering, gradient boosting, random forest, and XGBoost. The book will guide you through constructing classifiers and features for malware, which you'll train and test on real samples. As you progress, you'll build self-learning, reliant systems to handle cybersecurity tasks such as identifying malicious URLs, spam email detection, intrusion detection, network protection, and tracking user and process behavior. Later, you'll apply generative adversarial networks (GANs) and autoencoders to advanced security tasks. Finally, you'll delve into secure and private AI to protect the privacy rights of consumers using your ML models. By the end of this book, you'll have the skills you need to tackle real-world problems faced in the cybersecurity domain using a recipe-based approach.What you will learnLearn how to build malware classifiers to detect suspicious activitiesApply ML to generate custom malware to pentest your securityUse ML algorithms with complex datasets to implement cybersecurity conceptsCreate neural networks to identify fake videos and imagesSecure your organization from one of the most popular threats - insider threatsDefend against zero-day threats by constructing an anomaly detection systemDetect web vulnerabilities effectively by combining Metasploit and MLUnderstand how to train a model without exposing the training dataWho this book is forThis book is for cybersecurity professionals and security researchers who are looking to implement the latest machine learning techniques to boost computer security, and gain insights into securing an organization using red and blue team ML. This recipe-based book will also be useful for data scientists and machine learning developers who want to experiment with smart techniques in the cybersecurity domain. Working knowledge of Python programming and familiarity with cybersecurity fundamentals will help you get the most out of this book.
