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Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
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Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
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Sprache: Englisch
Verlag: Environmental Systems Research Institute Inc.,U.S., 2001
ISBN 10: 1589480066 ISBN 13: 9781589480063
Anbieter: AwesomeBooks, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Using Arcgis Geostatistical Analyst
Sprache: Englisch
Verlag: Environmental Systems Research Institute Inc.,U.S. -, 2001
ISBN 10: 1589480066 ISBN 13: 9781589480063
Anbieter: Bahamut Media, Reading, Vereinigtes Königreich
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Spatial Linear Models for Environmental Data
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Spatial Linear Models for Environmental Data
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Spatial Linear Models for Environmental Data (Chapman & Hall/CRC Applied Environmental Statistics)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Spatial Linear Models for Environmental Data (Chapman & Hall/CRC Applied Environmental Statistics)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Spatial Linear Models for Environmental Data
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Spatial Linear Models for Environmental Data
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Spatial Linear Models for Environmental Data (Chapman & Hall/CRC Applied Environmental Statistics)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Zustand: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Spatial Linear Models for Environmental Data (Chapman & Hall/CRC Applied Environmental Statistics)
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Spatial Linear Models for Environmental Data
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 036718334X ISBN 13: 9780367183349
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Many applied researchers equate spatial statistics with prediction or mapping, but this book naturally extends linear models, which includes regression and ANOVA as pillars of applied statistics, to achieve a more comprehensive treatment of the analysis of spatially autocorrelated data. Spatial Linear Models for Environmental Data, aimed at students and professionals with a master's level training in statistics, presents a unique, applied, and thorough treatment of spatial linear models within a statistics framework. Two subfields, one called geostatistics and the other called areal or lattice models, are extensively covered. Zimmerman and Ver Hoef present topics clearly, using many examples and simulation studies to illustrate ideas. By mimicking their examples and R code, readers will be able to fit spatial linear models to their data and draw proper scientific conclusions. Topics covered include:Exploratory methods for spatial data including outlier detection, (semi)variograms, Moran's I, and Geary's c.Ordinary and generalized least squares regression methods and their application to spatial data.Suitable parametric models for the mean and covariance structure of geostatistical and areal data.Model-fitting, including inference methods for explanatory variables and likelihood-based methods for covariance parameters.Practical use of spatial linear models including prediction (kriging), spatial sampling, and spatial design of experiments for solving real world problems.All concepts are introduced in a natural order and illustrated throughout the book using four datasets. All analyses, tables, and figures are completely reproducible using open-source R code provided at a GitHub site. Exercises are given at the end of each chapter, with full solutions provided on an instructor's FTP site supplied by the publisher.
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Spatial Linear Models for Environmental Data
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 416 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
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Spatial Linear Models for Environmental Data
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 036718334X ISBN 13: 9780367183349
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Many applied researchers equate spatial statistics with prediction or mapping, but this book naturally extends linear models, which includes regression and ANOVA as pillars of applied statistics, to achieve a more comprehensive treatment of the analysis of spatially autocorrelated data. Spatial Linear Models for Environmental Data, aimed at students and professionals with a master's level training in statistics, presents a unique, applied, and thorough treatment of spatial linear models within a statistics framework. Two subfields, one called geostatistics and the other called areal or lattice models, are extensively covered. Zimmerman and Ver Hoef present topics clearly, using many examples and simulation studies to illustrate ideas. By mimicking their examples and R code, readers will be able to fit spatial linear models to their data and draw proper scientific conclusions. Topics covered include:Exploratory methods for spatial data including outlier detection, (semi)variograms, Moran's I, and Geary's c.Ordinary and generalized least squares regression methods and their application to spatial data.Suitable parametric models for the mean and covariance structure of geostatistical and areal data.Model-fitting, including inference methods for explanatory variables and likelihood-based methods for covariance parameters.Practical use of spatial linear models including prediction (kriging), spatial sampling, and spatial design of experiments for solving real world problems.All concepts are introduced in a natural order and illustrated throughout the book using four datasets. All analyses, tables, and figures are completely reproducible using open-source R code provided at a GitHub site. Exercises are given at the end of each chapter, with full solutions provided on an instructor's FTP site supplied by the publisher.
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Spatial Linear Models for Environmental Data (Chapman & Hall/CRC Applied Environmental Statistics)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dale L. Zimmerman is Professor of Statistics at the University of Iowa, and Jay M. Ver Hoef is Senior Scientist and Statistician, Alaska Fisheries Science Center, NOAA Fisheries. Both are Fellows of the American Statistical Association and .
