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Agricultural Administration in India
Verlag: Concept Publishing Company, 1994
ISBN 10: 8170225191 ISBN 13: 9788170225195
Sprache: Englisch
Zustand: New. pp. 255.
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Agricultural Administration in India
Verlag: Concept Publishing Company, 1994
ISBN 10: 8170225191 ISBN 13: 9788170225195
Sprache: Englisch
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 10,64
EUR 7,37 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. pp. 255.
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Agribusiness and Extension Management
Verlag: Concept Publishing Company, 2003
ISBN 10: 8180690210 ISBN 13: 9788180690211
Sprache: Englisch
Zustand: New. pp. xxviii + 398, Maps, Index.
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Agricultural Administration in India
Verlag: Concept Publishing Company, 1994
ISBN 10: 8170225191 ISBN 13: 9788170225195
Sprache: Englisch
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. pp. 255.
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Agribusiness and Extension Management
Verlag: Concept Publishing Company, 2003
ISBN 10: 8180690210 ISBN 13: 9788180690211
Sprache: Englisch
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 14,47
EUR 7,37 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. pp. xxviii + 398 Figures, Illus., Maps.
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High Performance Leadership
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 19,72
EUR 7,37 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. pp. 572.
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Zustand: New. pp. 572 2nd Edition.
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Bank Credit Management Text & Cases
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 21,04
EUR 7,37 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. pp. 576.
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Zustand: New. pp. 576 2nd Edition.
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High Performance Leadership
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. pp. 572.
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Bank Credit Management Text & Cases
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. pp. 576.
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Applied Machine Learning (Paperback)
Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2025
ISBN 10: 6208432111 ISBN 13: 9786208432119
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: new. Paperback. This study presents a hybrid model that leverages the strengths of K-means clustering and Support Vector Machines (SVM) for classifying online product reviews. K-means is used to group reviews into clusters, reducing data complexity and improving feature extraction. Subsequently, SVM is employed to classify the clustered data into positive, negative, or neutral sentiments. The combined approach enhances classification accuracy, reduces computational cost, and effectively handles large datasets. Experimental results demonstrate that the proposed model outperforms traditional standalone classifiers in terms of precision, recall, and overall accuracy. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Applied Machine Learning: An Efficient Clustering Based Classification Model for OnlineProduct Reviews Using Support Vector Machines and K-means A
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
ISBN 10: 6208432111 ISBN 13: 9786208432119
Sprache: Englisch
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 83,50
Kostenlos für den Versand innerhalb von/der USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New.
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Applied Machine Learning: An Efficient Clustering Based Classification Model for OnlineProduct Reviews Using Support Vector Machines and K-means A
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025
ISBN 10: 6208432111 ISBN 13: 9786208432119
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 73,32
EUR 13,59 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
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Applied Machine Learning (Paperback)
Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2025
ISBN 10: 6208432111 ISBN 13: 9786208432119
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: new. Paperback. This study presents a hybrid model that leverages the strengths of K-means clustering and Support Vector Machines (SVM) for classifying online product reviews. K-means is used to group reviews into clusters, reducing data complexity and improving feature extraction. Subsequently, SVM is employed to classify the clustered data into positive, negative, or neutral sentiments. The combined approach enhances classification accuracy, reduces computational cost, and effectively handles large datasets. Experimental results demonstrate that the proposed model outperforms traditional standalone classifiers in terms of precision, recall, and overall accuracy. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Transform Methods for Problem Solving
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021
ISBN 10: 6204725483 ISBN 13: 9786204725482
Sprache: Englisch
Zustand: New.
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Applied Machine Learning (Paperback)
Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2025
ISBN 10: 6208432111 ISBN 13: 9786208432119
Sprache: Englisch
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 81,17
EUR 41,96 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. This study presents a hybrid model that leverages the strengths of K-means clustering and Support Vector Machines (SVM) for classifying online product reviews. K-means is used to group reviews into clusters, reducing data complexity and improving feature extraction. Subsequently, SVM is employed to classify the clustered data into positive, negative, or neutral sentiments. The combined approach enhances classification accuracy, reduces computational cost, and effectively handles large datasets. Experimental results demonstrate that the proposed model outperforms traditional standalone classifiers in terms of precision, recall, and overall accuracy. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Applied Machine Learning
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2025, 2025
ISBN 10: 6208432111 ISBN 13: 9786208432119
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This study presents a hybrid model that leverages the strengths of K-means clustering and Support Vector Machines (SVM) for classifying online product reviews. K-means is used to group reviews into clusters, reducing data complexity and improving feature extraction. Subsequently, SVM is employed to classify the clustered data into positive, negative, or neutral sentiments. The combined approach enhances classification accuracy, reduces computational cost, and effectively handles large datasets. Experimental results demonstrate that the proposed model outperforms traditional standalone classifiers in terms of precision, recall, and overall accuracy.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 172 pp. Englisch.
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Apprentissage automatique appliqué: Un modèle de classification efficace basé sur le regroupement pour les critiques de produits en ligne à l'aide de ... de support et de K-means A (French Edition)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 82,62
Kostenlos für den Versand innerhalb von/der USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New.
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Apprentissage automatique appliqu (Paperback)
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 91,69
EUR 41,96 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. Cette etude presente un modele hybride qui exploite les forces du regroupement K-means et des machines a vecteurs de support (SVM) pour classer les critiques de produits en ligne. K-means est utilise pour regrouper les avis en grappes, ce qui reduit la complexite des donnees et ameliore l'extraction des caracteristiques. Ensuite, les SVM sont utilises pour classer les donnees regroupees en sentiments positifs, negatifs ou neutres. L'approche combinee ameliore la precision de la classification, reduit les couts de calcul et traite efficacement les grands ensembles de donnees. Les resultats experimentaux demontrent que le modele propose est plus performant que les classificateurs traditionnels autonomes en termes de precision, de rappel et de precision globale. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Apprentissage automatique appliqué
Verlag: Editions Notre Savoir Mär 2025, 2025
ISBN 10: 6208796741 ISBN 13: 9786208796747
Sprache: Französisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Cette étude présente un modèle hybride qui exploite les forces du regroupement K-means et des machines à vecteurs de support (SVM) pour classer les critiques de produits en ligne. K-means est utilisé pour regrouper les avis en grappes, ce qui réduit la complexité des données et améliore l'extraction des caractéristiques. Ensuite, les SVM sont utilisés pour classer les données regroupées en sentiments positifs, négatifs ou neutres. L'approche combinée améliore la précision de la classification, réduit les coûts de calcul et traite efficacement les grands ensembles de données. Les résultats expérimentaux démontrent que le modèle proposé est plus performant que les classificateurs traditionnels autonomes en termes de précision, de rappel et de précision globale.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 208 pp. Französisch.
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Aprendizagem automática aplicada: Um Modelo Eficiente de Classificação Baseado em Clustering para Comentários de Produtos Online Utilizando Máquinas de Vectores de Suporte e K-means A
Verlag: Edições Nosso Conhecimento, 2025
ISBN 10: 6208796954 ISBN 13: 9786208796952
Sprache: Portugiesisch
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 82,62
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Apprendimento automatico applicato (Italian Edition)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 82,62
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In den WarenkorbZustand: New.
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Angewandtes maschinelles Lernen: Ein effizientes Clustering-basiertes Klassifizierungsmodell für Online-Produktbewertungen unter Verwendung von Support-Vektor-Maschinen und K-means A (German Edition)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 82,62
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In den WarenkorbZustand: New.
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Stosowane uczenie maszynowe
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 82,62
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In den WarenkorbZustand: New.
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Apprendimento automatico applicato (Paperback)
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 91,69
EUR 41,96 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. Questo studio presenta un modello ibrido che sfrutta i punti di forza del clustering K-means e delle macchine vettoriali di supporto (SVM) per classificare le recensioni di prodotti online. K-means viene utilizzato per raggruppare le recensioni in cluster, riducendo la complessita dei dati e migliorando l'estrazione delle caratteristiche. Successivamente, si ricorre a SVM per classificare i dati raggruppati in sentimenti positivi, negativi o neutri. L'approccio combinato migliora l'accuratezza della classificazione, riduce il costo computazionale e gestisce efficacemente grandi insiemi di dati. I risultati sperimentali dimostrano che il modello proposto supera i classificatori tradizionali indipendenti in termini di precisione, richiamo e accuratezza complessiva. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Stosowane uczenie maszynowe (Paperback)
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 91,69
EUR 41,96 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. Niniejsze badanie przedstawia model hybrydowy, ktory wykorzystuje mocne strony klasteryzacji K-srednich i maszyn wektorow nosnych (SVM) do klasyfikacji recenzji produktow online. K-srednich sluzy do grupowania recenzji w klastry, zmniejszajac zlozonosc danych i poprawiajac ekstrakcje cech. Nastepnie SVM jest wykorzystywana do klasyfikowania danych w klastrach na pozytywne, negatywne lub neutralne nastroje. Polaczone podejscie zwieksza dokladnosc klasyfikacji, zmniejsza koszty obliczeniowe i skutecznie obsluguje duze zbiory danych. Wyniki eksperymentalne pokazuja, ze proponowany model przewyzsza tradycyjne samodzielne klasyfikatory pod wzgledem precyzji, przywolania i ogolnej dokladnosci. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Angewandtes maschinelles Lernen (Paperback)
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 91,69
EUR 41,96 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. In dieser Studie wird ein hybrides Modell vorgestellt, das die Staerken von K-means Clustering und Support Vector Machines (SVM) zur Klassifizierung von Online-Produktbewertungen nutzt. K-means wird verwendet, um Bewertungen in Clustern zu gruppieren, wodurch die Datenkomplexitaet reduziert und die Merkmalsextraktion verbessert wird. Anschliessend wird SVM eingesetzt, um die geclusterten Daten in positive, negative oder neutrale Bewertungen zu klassifizieren. Der kombinierte Ansatz verbessert die Klassifizierungsgenauigkeit, reduziert die Rechenkosten und bewaeltigt effektiv grosse Datensaetze. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene Modell herkoemmliche eigenstaendige Klassifizierungsverfahren in Bezug auf Praezision, Wiedererkennung und Gesamtgenauigkeit uebertrifft. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Aprendizagem automtica aplicada (Paperback)
Verlag: Edicoes Nosso Conhecimento, 2025
ISBN 10: 6208796954 ISBN 13: 9786208796952
Sprache: Portugiesisch
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 91,69
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. Este estudo apresenta um modelo hibrido que aproveita os pontos fortes do agrupamento K-means e das Maquinas de Vectores de Suporte (SVM) para classificar as avaliacoes de produtos online. O K-means e utilizado para agrupar as criticas em clusters, reduzindo a complexidade dos dados e melhorando a extracao de carateristicas. Subsequentemente, a SVM e utilizada para classificar os dados agrupados em sentimentos positivos, negativos ou neutros. A abordagem combinada aumenta a precisao da classificacao, reduz o custo computacional e lida eficazmente com grandes conjuntos de dados. Os resultados experimentais demonstram que o modelo proposto supera os classificadores autonomos tradicionais em termos de precisao, recuperacao e exatidao global. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
