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Playlist of the Damned
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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EUR 16,76
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Playlist of the Damned
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 20,55
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UNSUPERVISED MACHINE LEARNING FOR CLUSTE
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Sprache: Englisch
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 22,70
Währung umrechnenEUR 5,77 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research
Verlag: Cambridge University Press Jan 2021, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 27,79
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Offers researchers and teachers an introduction to clustering, which is a prominent class of unsupervised machine learning for exploring and understanding latent, non-random structure in data. A suite of widely used clustering techniques is covered, in addition to R code and real data to facilitate interaction with the concepts.
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EUR 29,40
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In den WarenkorbZustand: New. Offers researchers and teachers an introduction to clustering, which is a prominent class of unsupervised machine learning for exploring and understanding latent, non-random structure in data. A suite of widely used clustering techniques is covered, in addi.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 24,88
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Modern Dimension Reduction (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108986897 ISBN 13: 9781108986892
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 25,55
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Sprache: Englisch
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 29,56
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Playlist of the Damned
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 20,92
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 320 pages. 6.00x0.73x9.00 inches. In Stock.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Sprache: Englisch
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 25,57
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In den WarenkorbZustand: New.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Paperback or Softback)
Verlag: Cambridge University Press 1/28/2021, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Sprache: Englisch
Anbieter: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 24,19
Währung umrechnenEUR 10,70 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: 5 verfügbar
In den WarenkorbPaperback or Softback. Zustand: New. Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research 0.23. Book.
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Modern Dimension Reduction (Paperback or Softback)
Verlag: Cambridge University Press 8/5/2021, 2021
ISBN 10: 1108986897 ISBN 13: 9781108986892
Sprache: Englisch
Anbieter: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 24,19
Währung umrechnenEUR 10,70 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: 5 verfügbar
In den WarenkorbPaperback or Softback. Zustand: New. Modern Dimension Reduction 0.31. Book.
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EUR 28,69
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In den WarenkorbZustand: New.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Sprache: Englisch
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 35,04
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In den WarenkorbZustand: New. 2021. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
Verlag: Cambridge University Press 2020-10-31, 2020
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Sprache: Englisch
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 22,00
Währung umrechnenEUR 15,02 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: New.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
Verlag: Cambridge University Press 2020-10-31, 2020
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Sprache: Englisch
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 22,62
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New.
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Modern Dimension Reduction (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
Verlag: Cambridge University Press 2021-07-31, 2021
ISBN 10: 1108986897 ISBN 13: 9781108986892
Sprache: Englisch
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 22,69
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 21,85
Währung umrechnenEUR 17,11 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 24,44
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In den WarenkorbZustand: As New. Unread book in perfect condition.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 30,18
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 75 pages. 8.94x5.91x0.28 inches. In Stock.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 24,87
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences)
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Sprache: Englisch
EUR 37,92
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 75.
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Modern Dimension Reduction
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108986897 ISBN 13: 9781108986892
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dimension reduction offers researchers and scholars the ability to make complex, high dimensional data spaces simpler and more manageable. This Element offers readers a suite of modern unsupervised dimension reduction techniques to efficiently represent the original high dimensional data space in a simplified, lower dimensional subspace.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 29,16
Währung umrechnenEUR 17,35 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Paperback)
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Sprache: Englisch
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 30,36
Währung umrechnenEUR 28,92 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. In the age of data-driven problem-solving, applying sophisticated computational tools for explaining substantive phenomena is a valuable skill. Yet, application of methods assumes an understanding of the data, structure, and patterns that influence the broader research program. This Element offers researchers and teachers an introduction to clustering, which is a prominent class of unsupervised machine learning for exploring and understanding latent, non-random structure in data. A suite of widely used clustering techniques is covered in this Element, in addition to R code and real data to facilitate interaction with the concepts. Upon setting the stage for clustering, the following algorithms are detailed: agglomerative hierarchical clustering, k-means clustering, Gaussian mixture models, and at a higher-level, fuzzy C-means clustering, DBSCAN, and partitioning around medoids (k-medoids) clustering. Offers researchers and teachers an introduction to clustering, which is a prominent class of unsupervised machine learning for exploring and understanding latent, non-random structure in data. A suite of widely used clustering techniques is covered, in addition to R code and real data to facilitate interaction with the concepts. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Modern Dimension Reduction (Paperback)
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2021
ISBN 10: 1108986897 ISBN 13: 9781108986892
Sprache: Englisch
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 30,36
Währung umrechnenEUR 28,92 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. Data are not only ubiquitous in society, but are increasingly complex both in size and dimensionality. Dimension reduction offers researchers and scholars the ability to make such complex, high dimensional data spaces simpler and more manageable. This Element offers readers a suite of modern unsupervised dimension reduction techniques along with hundreds of lines of R code, to efficiently represent the original high dimensional data space in a simplified, lower dimensional subspace. Launching from the earliest dimension reduction technique principal components analysis and using real social science data, I introduce and walk readers through application of the following techniques: locally linear embedding, t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE), uniform manifold approximation and projection, self-organizing maps, and deep autoencoders. The result is a well-stocked toolbox of unsupervised algorithms for tackling the complexities of high dimensional data so common in modern society. All code is publicly accessible on Github. Dimension reduction offers researchers and scholars the ability to make complex, high dimensional data spaces simpler and more manageable. This Element offers readers a suite of modern unsupervised dimension reduction techniques to efficiently represent the original high dimensional data space in a simplified, lower dimensional subspace. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Modern Dimension Reduction (Paperback)
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2021
ISBN 10: 1108986897 ISBN 13: 9781108986892
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 38,66
Währung umrechnenEUR 31,68 für den Versand von Australien nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. Data are not only ubiquitous in society, but are increasingly complex both in size and dimensionality. Dimension reduction offers researchers and scholars the ability to make such complex, high dimensional data spaces simpler and more manageable. This Element offers readers a suite of modern unsupervised dimension reduction techniques along with hundreds of lines of R code, to efficiently represent the original high dimensional data space in a simplified, lower dimensional subspace. Launching from the earliest dimension reduction technique principal components analysis and using real social science data, I introduce and walk readers through application of the following techniques: locally linear embedding, t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE), uniform manifold approximation and projection, self-organizing maps, and deep autoencoders. The result is a well-stocked toolbox of unsupervised algorithms for tackling the complexities of high dimensional data so common in modern society. All code is publicly accessible on Github. Dimension reduction offers researchers and scholars the ability to make complex, high dimensional data spaces simpler and more manageable. This Element offers readers a suite of modern unsupervised dimension reduction techniques to efficiently represent the original high dimensional data space in a simplified, lower dimensional subspace. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Unsupervised Machine Learning for Clustering in Political and Social Research (Paperback)
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2021
ISBN 10: 110879338X ISBN 13: 9781108793384
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. In the age of data-driven problem-solving, applying sophisticated computational tools for explaining substantive phenomena is a valuable skill. Yet, application of methods assumes an understanding of the data, structure, and patterns that influence the broader research program. This Element offers researchers and teachers an introduction to clustering, which is a prominent class of unsupervised machine learning for exploring and understanding latent, non-random structure in data. A suite of widely used clustering techniques is covered in this Element, in addition to R code and real data to facilitate interaction with the concepts. Upon setting the stage for clustering, the following algorithms are detailed: agglomerative hierarchical clustering, k-means clustering, Gaussian mixture models, and at a higher-level, fuzzy C-means clustering, DBSCAN, and partitioning around medoids (k-medoids) clustering. Offers researchers and teachers an introduction to clustering, which is a prominent class of unsupervised machine learning for exploring and understanding latent, non-random structure in data. A suite of widely used clustering techniques is covered, in addition to R code and real data to facilitate interaction with the concepts. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Introduction to R for Social Scientists (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 74,01
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