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Zustand: New. pp. 520 2nd Edition.
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In den WarenkorbZustand: New. Employing a closed set-theoretic foundation for interval computations, this work simplifies algorithm construction and increases generality of interval arithmetic. It also contains discussions of interval methods for solving systems of nonlinear equations and global optimization problems. Editor(s): Hansen, Eldon; Walster, G. William. Num Pages: 728 pages, 1, black & white illustrations. BIC Classification: PBF; PBW; TBC. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 229 x 152 x 33. Weight in Grams: 816. . 2003. 2nd Edition. hardcover. . . . .
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In den WarenkorbZustand: New. Employing a closed set-theoretic foundation for interval computations, this work simplifies algorithm construction and increases generality of interval arithmetic. It also contains discussions of interval methods for solving systems of nonlinear equations and global optimization problems. Editor(s): Hansen, Eldon; Walster, G. William. Num Pages: 728 pages, 1, black & white illustrations. BIC Classification: PBF; PBW; TBC. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 229 x 152 x 33. Weight in Grams: 816. . 2003. 2nd Edition. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Eldon Hansen, Consultant, Los Altos, California. G. William Walster, Sun Microsystems Laboratories , Mountain View, California, U.S.A.Foreword Preface 1 INTRODUCTION 2 INTERVAL NUMBERS AND ARITHMETIC 3 FUNCTIONS OF INTERVALS 4 CLOSED INTERVAL SYSTEMS 5.
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Employing a closed set-theoretic foundation for interval computations, Global Optimization Using Interval Analysis simplifies algorithm construction and increases generality of interval arithmetic. This Second Edition contains an up-to-date discussion of interval methods for solving systems of nonlinear equations and global optimization problems. It expands and improves various aspects of its forerunner and features significant new discussions, such as those on the use of consistency methods to enhance algorithm performance. Provided algorithms are guaranteed to find and bound all solutions to these problems despite bounded errors in data, in approximations, and from use of rounded arithmetic.