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Introduction to Transfer Learning : Algorithms and Practice
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Introduction to Transfer Learning: Algorithms and Practice (Paperback or Softback)
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Introduction to Transfer Learning: Algorithms and Practice (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
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Introduction to Transfer Learning : Algorithms and Practice
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Introduction to Transfer Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag, Singapore, SG, 2024
ISBN 10: 9811975868 ISBN 13: 9789811975868
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. 2023 ed. Transfer learning is one of the most important technologies in the era of artificial intelligence and deep learning. It seeks to leverage existing knowledge by transferring it to another, new domain. Over the years, a number of relevant topics have attracted the interest of the research and application community: transfer learning, pre-training and fine-tuning, domain adaptation, domain generalization, and meta-learning. This book offers a comprehensive tutorial on an overview of transfer learning, introducing new researchers in this area to both classic and more recent algorithms. Most importantly, it takes a "student's" perspective to introduce all the concepts, theories, algorithms, and applications, allowing readers to quickly and easily enter this area. Accompanying the book, detailed code implementations are provided to better illustrate the core ideas of several important algorithms, presenting good examples for practice.
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Introduction to Transfer Learning: Algorithms and Practice
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Introduction to Transfer Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag, Singapore, SG, 2024
ISBN 10: 9811975868 ISBN 13: 9789811975868
Paperback. Zustand: New. 2023 ed. Transfer learning is one of the most important technologies in the era of artificial intelligence and deep learning. It seeks to leverage existing knowledge by transferring it to another, new domain. Over the years, a number of relevant topics have attracted the interest of the research and application community: transfer learning, pre-training and fine-tuning, domain adaptation, domain generalization, and meta-learning. This book offers a comprehensive tutorial on an overview of transfer learning, introducing new researchers in this area to both classic and more recent algorithms. Most importantly, it takes a "student's" perspective to introduce all the concepts, theories, algorithms, and applications, allowing readers to quickly and easily enter this area. Accompanying the book, detailed code implementations are provided to better illustrate the core ideas of several important algorithms, presenting good examples for practice.
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Algorithms and Practice : Algorithms and Practice
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Introduction to Transfer Learning (Hardcover)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag, Singapore, Singapore, 2023
ISBN 10: 9811975833 ISBN 13: 9789811975837
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Transfer learning is one of the most important technologies in the era of artificial intelligence and deep learning. It seeks to leverage existing knowledge by transferring it to another, new domain. Over the years, a number of relevant topics have attracted the interest of the research and application community: transfer learning, pre-training and fine-tuning, domain adaptation, domain generalization, and meta-learning. This book offers a comprehensive tutorial on an overview of transfer learning, introducing new researchers in this area to both classic and more recent algorithms. Most importantly, it takes a students perspective to introduce all the concepts, theories, algorithms, and applications, allowing readers to quickly and easily enter this area. Accompanying the book, detailed code implementations are provided to better illustrate the core ideas of several important algorithms, presenting good examples for practice. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Introduction to Transfer Learning
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Introduction to Transfer Learning
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Introduction to Transfer Learning: Algorithms and Practice (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
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Introduction to Transfer Learning : Algorithms and Practice
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Introduction to Transfer Learning
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Algorithms and Practice : Algorithms and Practice
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Introduction to Transfer Learning : Algorithms and Practice
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Introduction to Transfer Learning: Algorithms and Practice (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
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Introduction to Transfer Learning: Algorithms and Practice (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
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Algorithms and Practice : Algorithms and Practice
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Introduction to Transfer Learning: Algorithms and Practice
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 350 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Algorithms and Practice : Algorithms and Practice
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Introduction to Transfer Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag, Singapore, SG, 2024
ISBN 10: 9811975868 ISBN 13: 9789811975868
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Introduction to Transfer Learning: Algorithms and Practice
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2023
ISBN 10: 9811975833 ISBN 13: 9789811975837
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 350 pages. 9.25x6.10x0.98 inches. In Stock.
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Introduction to Transfer Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag, Singapore, SG, 2024
ISBN 10: 9811975868 ISBN 13: 9789811975868
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Introduction to Transfer Learning (Hardcover)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag, Singapore, Singapore, 2023
ISBN 10: 9811975833 ISBN 13: 9789811975837
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
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Introduction to Transfer Learning
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Introduction to Transfer Learning
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Introduction to Transfer Learning
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Transfer learning is one of the most important technologies in the era of artificial intelligence and deep learning. It seeks to leverage existing knowledge by transferring it to another, new domain. Over the years, a number of relevant topics have attracted the interest of the research and application community: transfer learning, pre-training and fine-tuning, domain adaptation, domain generalization, and meta-learning.This book offers a comprehensive tutorial on an overview of transfer learning, introducing new researchers in this area to both classic and more recent algorithms. Most importantly, it takes a 'student's' perspective to introduce all the concepts, theories, algorithms, and applications, allowing readers to quickly and easily enter this area. Accompanying the book, detailed code implementations are provided to better illustrate the core ideas of several important algorithms, presenting good examples for practice. 329 pp. Englisch.
