Warren hicks william (32 Ergebnisse)
Uncertainty Analysis in Ecological Risk Assessment: Proceedings from the Pellston Workshop on Uncertainty Analysis in Ecological Risk Assessment : . Biological (Setac Special Publication Series)
Pellston Workshop on Uncertainty Analysis in Ecological Risk assessmen; William Warren-Hicks; Dwayne R. J. Moore; SETAC (Society); SETAC Foundation for Environmental Education
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Application of Uncertainty Analysis to Ecological Risks of Pesticides
Warren-Hicks, William J. (Edited by)/ Hart, Andy (Edited by)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -While current methods used in ecological risk assessments for pesticides are largely deterministic, probabilistic methods that aim to quantify variability and uncertainty in exposure and effects are attracting growing interest from in…dustries and governments. Probabilistic methods offer more realistic and meaningful estimates of risk and hence, potentially, a better basis for decision-making. Application of Uncertainty Analysis to Ecological Risks of Pesticides examines the applicability of probabilistic methods for ecological risk assessment for pesticides and explores their appropriateness for general use. The book presents specific methods leading to probabilistic decisions concerning the registration and application of pesticides and includes case studies illustrating the application of statistical methods. The authors discuss Bayesian inference, first-order error analysis, first-order (non-hierarchical) Monte Carlo methods, second-order Bayesian and Monte Carlo methods, interval analysis, and probability bounds analysis. They then examine how these methods can be used in assessments for other environmental stressors and contaminants. There are many methods of analyzing variability and uncertainty and many ways of presenting the results. Inappropriate use of these methods leads to misleading results, and experts differ on what is appropriate. Disagreement about which methods are appropriate will result in wasted resources, conflict over findings, and reduced credibility with decision makers and the public. There is, therefore, a need to reach a consensus on how to choose and use appropriate methods, and to present this in the form of guidance for prospective users. Written in a clear and concise style, the book examines how to use probabilistic methods within a risk-based decision paradigm. 230 pp. Englisch.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. William J. Warren-Hicks, Andy HartWhile current methods used in ecological risk assessments for pesticides are largely deterministic, probabilistic methods that aim to quantify variability and uncertainty in exposure an…d effects are attracting growin.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - While current methods used in ecological risk assessments for pesticides are largely deterministic, probabilistic methods that aim to quantify variability and uncertainty in exposure and effects are attracting growing interest from industr…ies and governments. Probabilistic methods offer more realistic and meaningful estimates of risk and hence, potentially, a better basis for decision-making. Application of Uncertainty Analysis to Ecological Risks of Pesticides examines the applicability of probabilistic methods for ecological risk assessment for pesticides and explores their appropriateness for general use. The book presents specific methods leading to probabilistic decisions concerning the registration and application of pesticides and includes case studies illustrating the application of statistical methods. The authors discuss Bayesian inference, first-order error analysis, first-order (non-hierarchical) Monte Carlo methods, second-order Bayesian and Monte Carlo methods, interval analysis, and probability bounds analysis. They then examine how these methods can be used in assessments for other environmental stressors and contaminants. There are many methods of analyzing variability and uncertainty and many ways of presenting the results. Inappropriate use of these methods leads to misleading results, and experts differ on what is appropriate. Disagreement about which methods are appropriate will result in wasted resources, conflict over findings, and reduced credibility with decision makers and the public. There is, therefore, a need to reach a consensus on how to choose and use appropriate methods, and to present this in the form of guidance for prospective users. Written in a clear and concise style, the book examines how to use probabilistic methods within a risk-based decision paradigm.
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