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More Than Semi-supervised Learning: A unified view on Learning with Labeled and Unlabeled Data
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010
ISBN 10: 3843379106 ISBN 13: 9783843379106
Anbieter: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Federated Learning in the Age of Foundation Models - Fl 2024 International Workshops : FL@FM-WWW 2024, Singapore, May 14, 2024; FL@FM-ICME 2024, Niagara Falls, ON, Canada, July 15, 2024; FL@FM-IJCAI 2024, Jeju Island, South Korea, August 5, 2024; and FL@FM-NeurIPS 2024, Vancouver, BC, Canada, December 15, 2024, Revised Selected Papers
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Federated Learning in the Age of Foundation Models - Fl 2024 International Workshops : FL@FM-WWW 2024, Singapore, May 14, 2024; FL@FM-ICME 2024, Niagara Falls, ON, Canada, July 15, 2024; FL@FM-IJCAI 2024, Jeju Island, South Korea, August 5, 2024; and FL@FM-NeurIPS 2024, Vancouver, BC, Canada, December 15, 2024, Revised Selected Papers
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Zustand: As New. Unread book in perfect condition.
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Federated Learning in the Age of Foundation Models - FL 2024 International Workshops (Paperback)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing AG, Cham, 2025
ISBN 10: 3031822390 ISBN 13: 9783031822391
Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: new. Paperback. This LNAI volume constitutes the post proceedings of International Federated Learning Workshops such as follows:FLatFM-WWW 2024, FLatFM-ICME 2024, FLatFM-IJCAI 2024 and FLatFM-NeurIPS 2024. This LNAI volume focuses on the following topics:Efficient Model Adaptation and Personalization, Data Heterogeneity and Incomplete Data, Integration of Specialized Neural Architectures, Frameworks and Tools for Federated Learning, Applications in Domain-Specific Contexts, Unsupervised and Lightweight Learning, and Causal Discovery and Black-Box Optimization. This LNAI volume constitutes the post proceedings of International Federated Learning Workshops such as follows:FLatFM-WWW 2024, FLatFM-ICME 2024, FLatFM-IJCAI 2024 and FLatFM-NeurIPS 2024. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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More Than Semi-supervised Learning: A unified view on Learning with Labeled and Unlabeled Data
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010
ISBN 10: 3843379106 ISBN 13: 9783843379106
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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More Than Semi-supervised Learning: A unified view on Learning with Labeled and Unlabeled Data
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing 2010-12-28, 2010
ISBN 10: 3843379106 ISBN 13: 9783843379106
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Federated Learning in the Age of Foundation Models - Fl 2024 International Workshops: FL@FM-WWW 2024, Singapore, May 14, 2024; FL@FM-ICME 2024, Niagara Falls, ON, Canada, July 15, 2024; FL@FM-IJCAI 2024, Jeju Island, South Korea, August
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 400 pages. 9.25x6.10x9.25 inches. In Stock.
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Federated Learning in the Age of Foundation Models - FL 2024 International Workshops : FL@FM-WWW 2024, Singapore, May 14, 2024; FL@FM-ICME 2024, Niagara Falls, ON, Canada, July 15, 2024; FL@FM-IJCAI 2024, Jeju Island, South Korea, August 5, 2024; and FL@FM-NeurIPS 2024, Vancouver, BC, Canada, December 15, 2024, Revised Select
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering.
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More Than Semi-supervised Learning | A unified view on Learning with Labeled and Unlabeled Data
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010
ISBN 10: 3843379106 ISBN 13: 9783843379106
Taschenbuch. Zustand: Neu. More Than Semi-supervised Learning | A unified view on Learning with Labeled and Unlabeled Data | Zenglin Xu (u. a.) | Taschenbuch | 132 S. | Englisch | 2010 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783843379106 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Federated Learning in the Age of Foundation Models - FL 2024 International Workshops | FL[at]FM-WWW 2024, Singapore, May 14, 2024; FL[at]FM-ICME 2024, Niagara Falls, ON, Canada, July 15, 2024; FL[at]FM-IJCAI 2024, Jeju Island, South Korea, August 5, 2024; and FL[at]FM-NeurIPS 2024, Vancouver, BC, Canada, December 15, 2024, Revised Select | Han Yu (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031822391 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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More Than Semi-supervised Learning: A unified view on Learning with Labeled and Unlabeled Data
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010
ISBN 10: 3843379106 ISBN 13: 9783843379106
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Federated Learning in the Age of Foundation Models - FL 2024 International Workshops (eng)
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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More Than Semisupervised Learning A unified view on Learning with Labeled and Unlabeled Data
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010
ISBN 10: 3843379106 ISBN 13: 9783843379106
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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More Than Semisupervised Learning A unified view on Learning with Labeled and Unlabeled Data
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010
ISBN 10: 3843379106 ISBN 13: 9783843379106
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Federated Learning in the Age of Foundation Models - FL 2024 International Workshops
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Mär 2025, 2025
ISBN 10: 3031822390 ISBN 13: 9783031822391
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 196 pp. Englisch.
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More Than Semi-supervised Learning
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2010, 2010
ISBN 10: 3843379106 ISBN 13: 9783843379106
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Semi-supervised learning (SSL) has grown into an important research area in machine learning, motivated by the fact that human labeling is expensive while unlabeled data are relatively easy to obtain. A basic assumption in traditional SSL is that unlabeled data and labeled data share the same distribution. However, this assumption may be incorrect when unlabeled data have a shifted covariance, or come from a related but different domain, or contain irrelevant data. With the divergence of the distribution of unlabeled data, very little academic literature exists on how to choose or adapt machine learning algorithms to different settings of unlabeled data. This book, therefore, introduces a new unified view on learning with different settings of unlabeled data. This book consists of two parts: the first part analyzes the fundamental assumptions of SSL and proposes a few efficient SSL algorithms; the second part discusses three learning frameworks to deal with other settings of unlabeled data. This book should be helpful to researchers or graduate students in areas with abundance of unlabeled data, such as computer vision, bioinformatics, web mining, and natural language processing. 132 pp. Englisch.
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Federated Learning in the Age of Foundation Models - FL 2024 International Workshops (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. Print on Demand.
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Federated Learning in the Age of Foundation Models - FL 2024 International Workshops (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Zustand: New. PRINT ON DEMAND.
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More Than Semi-supervised Learning
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010
ISBN 10: 3843379106 ISBN 13: 9783843379106
EUR 48,50
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Xu ZenglinZenglin Xu, PhD. He is currently a researcher in Department of Computer Science of Purdue University, US. His research interests include machine learning and its applications to information retrieval, web search and social .
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Federated Learning in the Age of Foundation Models - FL 2024 International Workshops
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Mär 2025, 2025
ISBN 10: 3031822390 ISBN 13: 9783031822391
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 196 pp. Englisch.
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More Than Semi-supervised Learning
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2010, 2010
ISBN 10: 3843379106 ISBN 13: 9783843379106
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Semi-supervised learning (SSL) has grown into an important research area in machine learning, motivated by the fact that human labeling is expensive while unlabeled data are relatively easy to obtain. A basic assumption in traditional SSL is that unlabeled data and labeled data share the same distribution. However, this assumption may be incorrect when unlabeled data have a shifted covariance, or come from a related but different domain, or contain irrelevant data. With the divergence of the distribution of unlabeled data, very little academic literature exists on how to choose or adapt machine learning algorithms to different settings of unlabeled data. This book, therefore, introduces a new unified view on learning with different settings of unlabeled data. This book consists of two parts: the first part analyzes the fundamental assumptions of SSL and proposes a few efficient SSL algorithms; the second part discusses three learning frameworks to deal with other settings of unlabeled data. This book should be helpful to researchers or graduate students in areas with abundance of unlabeled data, such as computer vision, bioinformatics, web mining, and natural language processing.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 132 pp. Englisch.
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More Than Semi-supervised Learning : A unified view on Learning with Labeled and Unlabeled Data
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010
ISBN 10: 3843379106 ISBN 13: 9783843379106
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Semi-supervised learning (SSL) has grown into an important research area in machine learning, motivated by the fact that human labeling is expensive while unlabeled data are relatively easy to obtain. A basic assumption in traditional SSL is that unlabeled data and labeled data share the same distribution. However, this assumption may be incorrect when unlabeled data have a shifted covariance, or come from a related but different domain, or contain irrelevant data. With the divergence of the distribution of unlabeled data, very little academic literature exists on how to choose or adapt machine learning algorithms to different settings of unlabeled data. This book, therefore, introduces a new unified view on learning with different settings of unlabeled data. This book consists of two parts: the first part analyzes the fundamental assumptions of SSL and proposes a few efficient SSL algorithms; the second part discusses three learning frameworks to deal with other settings of unlabeled data. This book should be helpful to researchers or graduate students in areas with abundance of unlabeled data, such as computer vision, bioinformatics, web mining, and natural language processing.
