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9780128025819 - Medical Image Recognition, Segmentation and Parsing: Machine Learning and Multiple Object Approaches (The MICCAI Society book Series) von Zhou, S. Kevin (8 Ergebnisse)
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Medical Image Recognition, Segmentation and Parsing: Machine Learning and Multiple Object Approaches (The Elsevier and Miccai Society Book Series)
Buch 1 von 9: The MICCAI Society bookSprache: Englisch
Verlag: Academic Press 2015-12-22, 2015
ISBN 10: 0128025816 ISBN 13: 9780128025819
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Medical Image Recognition, Segmentation and Parsing: Machine Learning and Multiple Object Approaches
Buch 1 von 9: The MICCAI Society bookAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Medical Image Recognition, Segmentation and Parsing: Machine Learning and Multiple Object Approaches
Buch 1 von 9: The MICCAI Society bookAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Medical Image Recognition, Segmentation and Parsing: Machine Learning and Multiple Object Approaches (The Elsevier and Miccai Society Book Series)
Buch 1 von 9: The MICCAI Society bookAnbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Medical Image Recognition, Segmentation and Parsing: Machine Learning and Multiple Object Approaches
Buch 1 von 9: The MICCAI Society bookAnbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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Medical Image Recognition, Segmentation and Parsing
Buch 1 von 9: The MICCAI Society bookSprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Dez 2015, 2015
ISBN 10: 0128025816 ISBN 13: 9780128025819
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book describes the technical problems and solutions for automatically recognizing and parsing a medical image into multiple objects, structures, or anatomies. It gives all the key methods, including state-of- the-art approaches based on machine learning, for recognizing or detecting, parsing or segmenting, a cohort of anatomical structures from a medical image. Written by top experts in Medical Imaging, this book is ideal for university researchers and industry practitioners in medical imaging who want a complete reference on key methods, algorithms and applications in medical image recognition, segmentation and parsing of multiple objects. Learn: Research challenges and problems in medical image recognition, segmentation and parsing of multiple objects Methods and theories for medical image recognition, segmentation and parsing of multiple objects Efficient and effective machine learning solutions based on big datasets Selected applications of medical image parsing using proven algorithms 542 pp. Englisch.
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Medical Image Recognition, Segmentation and Parsing : Machine Learning and Multiple Object Approaches
Buch 1 von 9: The MICCAI Society bookAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book describes the technical problems and solutions for automatically recognizing and parsing a medical image into multiple objects, structures, or anatomies. It gives all the key methods, including state-of- the-art approaches based on machine learning, for recognizing or detecting, parsing or segmenting, a cohort of anatomical structures from a medical image. Written by top experts in Medical Imaging, this book is ideal for university researchers and industry practitioners in medical imaging who want a complete reference on key methods, algorithms and applications in medical image recognition, segmentation and parsing of multiple objects. Learn: Research challenges and problems in medical image recognition, segmentation and parsing of multiple objects Methods and theories for medical image recognition, segmentation and parsing of multiple objects Efficient and effective machine learning solutions based on big datasets Selected applications of medical image parsing using proven algorithms.
