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9780135172384 - Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series) von Graesser, Laura; Keng, Wah Loon (38 Ergebnisse)
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Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series)
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Paperback. Zustand: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series)
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series)
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
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Foundations of Deep Reinforcement Learning : Theory and Practice in Python
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Foundations of Deep Reinforcement Learning : Theory and Practice in Python
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Paperback or Softback)
Verlag: Addison-Wesley Professional 12/15/2019, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
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Paperback or Softback. Zustand: New. Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python. Book.
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Foundations of Deep Reinforcement Learning
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Foundations of Deep Reinforcement Learning
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Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series)
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Foundations of Deep Reinforcement Learning
Verlag: Pearson Education (US), US, 2020
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. The Contemporary Introduction to Deep Reinforcement Learning that Combines Theory and Practice Deep reinforcement learning (deep RL) combines deep learning and reinforcement learning, in which artificial agents learn to solve sequential decision-making problems. In the past decade deep RL has achieved remarkable results on a range of problems, from single and multiplayer games-such as Go, Atari games, and DotA 2-to robotics. Foundations of Deep Reinforcement Learning is an introduction to deep RL that uniquely combines both theory and implementation. It starts with intuition, then carefully explains the theory of deep RL algorithms, discusses implementations in its companion software library SLM Lab, and finishes with the practical details of getting deep RL to work. This guide is ideal for both computer science students and software engineers who are familiar with basic machine learning concepts and have a working understanding of Python. Understand each key aspect of a deep RL problemExplore policy- and value-based algorithms, including REINFORCE, SARSA, DQN, Double DQN, and Prioritized Experience Replay (PER)Delve into combined algorithms, including Actor-Critic and Proximal Policy Optimization (PPO)Understand how algorithms can be parallelized synchronously and asynchronouslyRun algorithms in SLM Lab and learn the practical implementation details for getting deep RL to workExplore algorithm benchmark results with tuned hyperparametersUnderstand how deep RL environments are designed Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.
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Foundations of Deep Reinforcement Learning (Paperback)
Verlag: Pearson Education (US), Boston, 2020
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Deep reinforcement learning (deep RL) combines deep learning and reinforcement learning, in which artificial agents learn to solve sequential decision-making problems. In the past decade deep RL has achieved remarkable results on a range of problems, from single and multiplayer games - such as Go, Atari games, and DotA 2 - to robotics. Foundations of Deep Reinforcement Learning is an introduction to deep RL that uniquely combines both theory and implementation. It starts with intuition, then carefully explains the theory of deep RL algorithms, discusses implementations in its companion software library SLM Lab, and finishes with the practical details of getting deep RL to work. Understand each key aspect of a deep RL problem Explore policy- and value-based algorithms, including REINFORCE, SARSA, DQN, Double DQN, and Prioritized Experience Replay (PER) Delve into combined algorithms, including Actor-Critic and Proximal Policy Optimization (PPO) Understand how algorithms can be parallelised synchronously and asynchronously Run algorithms in SLM Lab and learn the practical implementation details for getting deep RL to work Explore algorithm benchmark results with tuned hyperparameters Understand how deep RL environments are designedThis guide is ideal for both computer science students and software engineers who are familiar with basic machine learning concepts and have a working understanding of Python. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series)
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Foundations of Deep Reinforcement Learning : Theory and Practice in Python
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
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Deep Reinforcement Learning in Python: A Hands-On Introduction
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Zustand: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Foundations of Deep Reinforcement Learning : Theory and Practice in Python
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Deep Reinforcement Learning in Python: A Hands-On Introduction
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Foundations of Deep Reinforcement Learning
Verlag: Pearson Education (US), US, 2020
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Paperback. Zustand: New. The Contemporary Introduction to Deep Reinforcement Learning that Combines Theory and Practice Deep reinforcement learning (deep RL) combines deep learning and reinforcement learning, in which artificial agents learn to solve sequential decision-making problems. In the past decade deep RL has achieved remarkable results on a range of problems, from single and multiplayer games-such as Go, Atari games, and DotA 2-to robotics. Foundations of Deep Reinforcement Learning is an introduction to deep RL that uniquely combines both theory and implementation. It starts with intuition, then carefully explains the theory of deep RL algorithms, discusses implementations in its companion software library SLM Lab, and finishes with the practical details of getting deep RL to work. This guide is ideal for both computer science students and software engineers who are familiar with basic machine learning concepts and have a working understanding of Python. Understand each key aspect of a deep RL problemExplore policy- and value-based algorithms, including REINFORCE, SARSA, DQN, Double DQN, and Prioritized Experience Replay (PER)Delve into combined algorithms, including Actor-Critic and Proximal Policy Optimization (PPO)Understand how algorithms can be parallelized synchronously and asynchronouslyRun algorithms in SLM Lab and learn the practical implementation details for getting deep RL to workExplore algorithm benchmark results with tuned hyperparametersUnderstand how deep RL environments are designed Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.
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Foundations of Deep Reinforcement Learning
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Anbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
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Foundations of Deep Reinforcement Learning
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Anbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
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Foundations of Deep Reinforcement Learning
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series)
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
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Deep Reinforcement Learning in Python: A Hands-On Introduction
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Foundations of Deep Reinforcement Learning
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
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Deep Reinforcement Learning in Python: A Hands-On Introduction (Addison-Wesley Data & Analytics)
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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Zustand: New. 2019. Paperback. . . . . .
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Deep Reinforcement Learning in Python: A Hands-On Introduction
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series)
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Anbieter: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australien
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Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series)
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Anbieter: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Deep Reinforcement Learning in Python: A Hands-On Introduction (Addison-Wesley Data & Analytics)
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Zustand: New. 2019. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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DEEP REINFORCEMENT LEARNING IN PYTHON
Verlag: Addison-Wesley Professional, 2019
ISBN 10: 0135172381 ISBN 13: 9780135172384
Sprache: Englisch
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
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