9780198773207 - modelling nonlinear economic relationships (advanced texts in econometrics) von granger, clive w. j. (30 Ergebnisse)
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MODELLING NONLINEAR ECONOMIC RELATIONSHIPS (ADVANCED TEXTS IN ECONOMETRICS)
Granger, C. W. J. (Clive William John), 1934-2009; Teräsvirta, Timo
Sprache: Englisch
Verlag: Oxford University Press, Oxford, 1996
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Zustand: New. The series Advanced Texts in Econometrics allows leading econometricians to summarize the theretical areas in which they have made a contribution. This volume surveys and summarizes new work linking theoretical developments in nonlinear analysis to current models of the economy. Series: Advanced Texts in Econometri…cs. Num Pages: 198 pages, figures, tables. BIC Classification: KCA; KCH. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 233 x 155 x 11. Weight in Grams: 296. . 1993. Paperback. . . . .
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Modelling Nonlinear Economic Relationships | Timo Terasvirta (u. a.) | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 1993 | OUP Oxford | EAN 9780198773207 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This volume explains recent theoretical developments in the econometric modelling of relationships between different statistical series. The statistical techniques explored analyse relationships between different variables, over time, such… as the relationship between variables in a macroeconomy. Examples from Professor Teräsvirta's empirical work are given. Professors Granger and Teräsvirta are leading exponents of techniques of dynamic, multivariate analysis. They illustrate in this volume exploratory ways of using such techniques to provide models of nonlinear relationships between variables. This is an extension of previous work on linear relationships, and on univariate models. These developments will be of use to econometricians wishing to construct and use models of nonlinear, dynamic, multivariate relationships, such as an investment function, or a production function. Particular attention is paid to the case of a single dependent variable modelled by a few explanatory variables and the lagged dependent variable in nonlinear form. The book concentrates on stochastic series, since the existence of unexpected shocks strongly suggests that economic variables are stochastic. Granger and Teräsvirta also discuss the division of these nonlinear relationships into parametric and nonparametric models.
