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9780323282956 - Markov Processes for Stochastic Modeling von Ibe, Oliver (19 Ergebnisse)
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Markov Processes for Stochastic Modeling
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Markov Processes for Stochastic Modeling (2nd Edn) (Elsevier Insights)
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Markov Processes for Stochastic Modeling
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Markov Processes for Stochastic Modeling
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Markov Processes for Stochastic Modeling
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Markov Processes for Stochastic Modeling
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Markov Processes for Stochastic Modeling
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier - Health Sciences Division, 2013
ISBN 10: 0323282954 ISBN 13: 9780323282956
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Markov Processes for Stochastic Modeling
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Markov Processes for Stochastic Modeling
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Markov Processes for Stochastic Modeling
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Markov Processes for Stochastic Modeling
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In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. Presents both the theory and applications of the different aspects of Markov processes Includes numerous solved examples as well as detailed diagrams that make it easier to understand the principle being presented Discusses differ.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Markov Processes for Stochastic Modeling | Oliver Ibe | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2013 | Elsevier | EAN 9780323282956 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Markov Processes for Stochastic Modeling
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Markov Processes for Stochastic Modeling
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 514 pages. 9.00x6.00x1.16 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Markov Processes for Stochastic Modeling
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier - Health Sciences Division, 2013
ISBN 10: 0323282954 ISBN 13: 9780323282956
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Markov Processes for Stochastic Modeling
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, Elsevier, 2013
ISBN 10: 0323282954 ISBN 13: 9780323282956
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Markov processes are processes that have limited memory. In particular, their dependence on the past is only through the previous state. They are used to model the behavior of many systems including communications systems, transportation networks, image segmentation and analysis, biological systems and DNA sequence analysis, random atomic motion and diffusion in physics, social mobility, population studies, epidemiology, animal and insect migration, queueing systems, resource management, dams, financial engineering, actuarial science, and decision systems. Covering a wide range of areas of application of Markov processes, this second edition is revised to highlight the most important aspects as well as the most recent trends and applications of Markov processes. The author spent over 16 years in the industry before returning to academia, and he has applied many of the principles covered in this book in multiple research projects. Therefore, this is an applications-oriented book that also includes enough theory to provide a solid ground in the subject for the reader. Englisch.
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Markov Processes for Stochastic Modeling
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, Elsevier, 2013
ISBN 10: 0323282954 ISBN 13: 9780323282956
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Markov processes are processes that have limited memory. In particular, their dependence on the past is only through the previous state. They are used to model the behavior of many systems including communications systems, transportation networks, image segmentation and analysis, biological systems and DNA sequence analysis, random atomic motion and diffusion in physics, social mobility, population studies, epidemiology, animal and insect migration, queueing systems, resource management, dams, financial engineering, actuarial science, and decision systems. Covering a wide range of areas of application of Markov processes, this second edition is revised to highlight the most important aspects as well as the most recent trends and applications of Markov processes. The author spent over 16 years in the industry before returning to academia, and he has applied many of the principles covered in this book in multiple research projects. Therefore, this is an applications-oriented book that also includes enough theory to provide a solid ground in the subject for the reader.
