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9780367573010 - Modern Directional Statistics (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics) von Ley, Christophe; Verdebout, Thomas (17 Ergebnisse)
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Buch 30 von 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsAnbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Buch 30 von 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Modern Directional Statistics (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
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Modern Directional Statistics (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
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Buch 30 von 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Chapman And Hall/CRC Jun 2020, 2020
ISBN 10: 0367573016 ISBN 13: 9780367573010
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Modern Directional Statistics collects important advances in methodology and theory for directional statistics over the last two decades. It provides a detailed overview and analysis of recent results that can help both researchers and practitioners. Knowledge of multivariate statistics eases the reading but is not mandatory.The field of directional statistics has received a lot of attention over the past two decades, due to new demands from domains such as life sciences or machine learning, to the availability of massive data sets requiring adapted statistical techniques, and to technological advances. This book covers important progresses in distribution theory,high-dimensional statistics, kernel density estimation, efficient inference on directional supports, and computational and graphical methods. Christophe Ley is professor of mathematical statistics at Ghent University. His research interests include semi-parametrically efficient inference, flexible modeling, directional statistics and the study of asymptotic approximations via Stein's Method. His achievements include the Marie-Jeanne Laurent-Duhamel prize of the Société Française de Statistique and an elected membership at the International Statistical Institute. He is associate editor for the journals Computational Statistics & Data Analysis and Econometrics and Statistics.Thomas Verdebout is professor of mathematical statistics at Université libre de Bruxelles (ULB). His main research interests are semi-parametric statistics, high- dimensional statistics, directional statistics and rank-based procedures. He has won an annual prize of the Belgian Academy of Sciences and is an elected member of the International Statistical Institute. He is associate editor for the journals Statistics and Probability Letters and Journal of Multivariate Analysis. 192 pp. Englisch.
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Modern Directional Statistics collects important advances in methodology and theory for directional statistics over the last two decades. It provides a detailed overview and analysis of recent results that can help both researchers and p.
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Buch 30 von 45: Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary StatisticsAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Modern Directional Statistics collects important advances in methodology and theory for directional statistics over the last two decades. It provides a detailed overview and analysis of recent results that can help both researchers and practitioners. Knowledge of multivariate statistics eases the reading but is not mandatory.The field of directional statistics has received a lot of attention over the past two decades, due to new demands from domains such as life sciences or machine learning, to the availability of massive data sets requiring adapted statistical techniques, and to technological advances. This book covers important progresses in distribution theory,high-dimensional statistics, kernel density estimation, efficient inference on directional supports, and computational and graphical methods. Christophe Ley is professor of mathematical statistics at Ghent University. His research interests include semi-parametrically efficient inference, flexible modeling, directional statistics and the study of asymptotic approximations via Stein's Method. His achievements include the Marie-Jeanne Laurent-Duhamel prize of the Société Française de Statistique and an elected membership at the International Statistical Institute. He is associate editor for the journals Computational Statistics & Data Analysis and Econometrics and Statistics.Thomas Verdebout is professor of mathematical statistics at Université libre de Bruxelles (ULB). His main research interests are semi-parametric statistics, high- dimensional statistics, directional statistics and rank-based procedures. He has won an annual prize of the Belgian Academy of Sciences and is an elected member of the International Statistical Institute. He is associate editor for the journals Statistics and Probability Letters and Journal of Multivariate Analysis.
