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9780367637019 - Real-World Evidence in Drug Development and Evaluation (Chapman & Hall/Crc Biostatistics) von Yang, Harry; Yu, Binbing (20 Ergebnisse)
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Real-world Evidence in Drug Development and Evaluation
Buch 115 von 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Real-world Evidence in Drug Development and Evaluation
Buch 115 von 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Real-World Evidence in Drug Development and Evaluation (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Buch 115 von 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsAnbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Real-World Evidence in Drug Development and Evaluation (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Buch 115 von 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Real-World Evidence in Drug Development and Evaluation
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Real-world Evidence in Drug Development and Evaluation
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Real-world Evidence in Drug Development and Evaluation
Buch 115 von 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Real-World Evidence in Drug Development and Evaluation (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Buch 115 von 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Real-World Evidence in Drug Development and Evaluation (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Buch 115 von 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Real-world Evidence in Drug Development and Evaluation
Buch 115 von 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Real-World Evidence in Drug Development and Evaluation | Harry Yang (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2022 | Taylor & Francis Ltd | EAN 9780367637019 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Real-World Evidence in Drug Development and Evaluation
Buch 115 von 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsAnbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
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Real-World Evidence in Drug Development and Evaluation
Buch 115 von 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsAnbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Real-World Evidence in Drug Development and Evaluation
Buch 115 von 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsSprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales) Aug 2022, 2022
ISBN 10: 0367637014 ISBN 13: 9780367637019
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Real-world evidence (RWE) has been at the forefront of pharmaceutical innovations. It plays an important role in transforming drug development from a process aimed at meeting regulatory expectations to an operating model that leverages data from disparate sources to aid business, regulatory, and healthcare decision making. Despite its many benefits, there is no single book systematically covering the latest development in the field.Written specifically for pharmaceutical practitioners, Real-World Evidence in Drug Development and Evaluation, presents a wide range of RWE applications throughout the lifecycle of drug product development. With contributions from experienced researchers in the pharmaceutical industry, the book discusses at length RWE opportunities, challenges, and solutions.FeaturesProvides the first book and a single source of information on RWE in drug developmentCovers a broad array of topics on outcomes- and value-based RWE assessments Demonstrates proper Bayesian application and causal inference for real-world data (RWD)Presents real-world use cases to illustrate the use of advanced analytics and statistical methods to generate insightsOffers a balanced discussion of practical RWE issues at hand and technical solutions suitable for practitioners with limited data science expertise 178 pp. Englisch.
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Real-World Evidence in Drug Development and Evaluation
Buch 115 von 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsAnbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Real-World Evidence in Drug Development and Evaluation
Buch 115 von 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsEUR 56,83
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Harry Yang, Ph.D., is Vice President and Head of Biometrics at Fate Therapeutics. He has 25 years of experience across all aspects of drug research and development, from early target discovery, through pre-clinical, clinical, and CMC pro.
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Real-World Evidence in Drug Development and Evaluation
Buch 115 von 155: Chapman & Hall/CRC BiostatisticsAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Real-world evidence (RWE) has been at the forefront of pharmaceutical innovations. It plays an important role in transforming drug development from a process aimed at meeting regulatory expectations to an operating model that leverages data from disparate sources to aid business, regulatory, and healthcare decision making. Despite its many benefits, there is no single book systematically covering the latest development in the field.Written specifically for pharmaceutical practitioners, Real-World Evidence in Drug Development and Evaluation, presents a wide range of RWE applications throughout the lifecycle of drug product development. With contributions from experienced researchers in the pharmaceutical industry, the book discusses at length RWE opportunities, challenges, and solutions.FeaturesProvides the first book and a single source of information on RWE in drug developmentCovers a broad array of topics on outcomes- and value-based RWE assessments Demonstrates proper Bayesian application and causal inference for real-world data (RWD)Presents real-world use cases to illustrate the use of advanced analytics and statistical methods to generate insightsOffers a balanced discussion of practical RWE issues at hand and technical solutions suitable for practitioners with limited data science expertise.
