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9780387759586 - Time Series Analysis: With Applications in R (Springer Texts in Statistics) von Cryer, Jonathan D.; Chan, Kung-Sik (10 Ergebnisse)
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Time Series Analysis: With Applications in R (Springer Texts in Statistics)
Buch 32 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
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Time Series Analysis: With Applications in R (Springer Texts in Statistics)
Buch 32 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes Königreich
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Time Series Analysis: With Applications in R (Springer Texts in Statistics)
Buch 32 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: Greener Books, London, Vereinigtes Königreich
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Time Series Analysis: With Applications in R (Springer Texts in Statistics)
Buch 32 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: Textbooks_Source, Columbia, MO, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Time Series Analysis. With Applications in R.
Buch 32 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Deutschland
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2nd ed. XIII, 491 p. Hardcover. 2nd edition Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Springer Texts in Statistics. Sprache: Englisch.
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Time Series Analysis : With Applications in R
Buch 32 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Time Series Analysis : With Applications in R
Buch 32 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Time Series Analysis: With Applications in R (Springer Texts in Statistics) : With Applications in R
Buch 32 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Gebundene Ausgabe. Zustand: Sehr gut. Gebraucht - Sehr gut SG - leichte Beschädigungen oder Verschmutzungen, ungelesenes Mängelexemplar, gestempelt - The book was developed for a one-semester course usually attended by students in statistics, economics, business, engineering, and quantitative social sciences. Basic applied statistics is assumed through multiple regression. Calculus is assumed only to the extent of minimizing sums of squares but a calculus-based introduction to statistics is necessary for a thorough understanding of some of the theory. However, required facts concerning expectation, variance, covariance, and correlation are reviewed in appendices. Also, conditional expectation properties and minimum mean square error prediction are developed in appendices. Actual time series data drawn from various disciplines are used throughout the book to illustrate the methodology. The book contains additional topics of a more advanced nature that could be selected for inclusion in a course if the instructor so chooses.
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