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9780387775005 - Statistical Learning from a Regression Perspective (Springer Series in Statistics) von Berk, Richard A. (21 Ergebnisse)
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Statistical Learning from a Regression Perspective (Springer Series in Statistics)
Buch 101 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Buchkanzlei, Bremen, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: Gut. 384 pp. Cover discolored at spine and with slight signs of wear. Name on endpaper, otherwise well preserved inside 371 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 608.
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Internationale AusgabeSTATISTICAL LEARNING FROM A REGRESSION PERSPECTIVE (Springer Series in Statistics)
Buch 101 von 160: Springer Series in StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2008
ISBN 10: 0387775005 ISBN 13: 9780387775005
Anbieter: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Buch 101 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Statistical Learning From A Regression Perspective
Buch 101 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Statistical Learning From A Regression Perspective
Buch 101 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
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Zustand: Used. pp. 384.
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Buch 101 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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STATISTICAL LEARNING FROM A REGRESSION PERSPECTIVE
Buch 101 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Buch 101 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Zustand: Used. pp. 384.
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Buch 101 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Statistical Learning from a Regression Perspective (Springer Series in Statistics)
Buch 101 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Buch 101 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Buch 101 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Buch 101 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Buch 101 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Buch 101 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Statistical Learning from a Regression Perspective considers statistical learning applications when interest centers on the conditional distribution of the response variable, given a set of predictors, and when it is important to characterize how the predictors are related to the response. As a first approximation, this is can be seen as an extension of nonparametric regression. Among the statistical learning procedures examined are bagging, random forests, boosting, and support vector machines. Response variables may be quantitative or categorical. Real applications are emphasized, especially those with practical implications. One important theme is the need to explicitly take into account asymmetric costs in the fitting process. For example, in some situations false positives may be far less costly than false negatives. Another important theme is to not automatically cede modeling decisions to a fitting algorithm. In many settings, subject-matter knowledge should trump formal fitting criteria. Yet another important theme is to appreciate the limitation of one's data and not apply statistical learning procedures that require more than the data can provide. The material is written for graduate students in the social and life sciences and for researchers who want to apply statistical learning procedures to scientific and policy problems. Intuitive explanations and visual representations are prominent. All of the analyses included are done in R.
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Internationale Ausgabe
STATISTICAL LEARNING FROM A REGRESSION PERSPECTIVE (HB 2008)
Buch 101 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Buch 101 von 160: Springer Series in StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer New York Jul 2008, 2008
ISBN 10: 0387775005 ISBN 13: 9780387775005
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Statistical Learning from a Regression Perspective considers statistical learning applications when interest centers on the conditional distribution of the response variable, given a set of predictors, and when it is important to characterize how the predictors are related to the response. As a first approximation, this is can be seen as an extension of nonparametric regression. Among the statistical learning procedures examined are bagging, random forests, boosting, and support vector machines. Response variables may be quantitative or categorical. Real applications are emphasized, especially those with practical implications. One important theme is the need to explicitly take into account asymmetric costs in the fitting process. For example, in some situations false positives may be far less costly than false negatives. Another important theme is to not automatically cede modeling decisions to a fitting algorithm. In many settings, subject-matter knowledge should trump formal fitting criteria. Yet another important theme is to appreciate the limitation of one's data and not apply statistical learning procedures that require more than the data can provide. The material is written for graduate students in the social and life sciences and for researchers who want to apply statistical learning procedures to scientific and policy problems. Intuitive explanations and visual representations are prominent. All of the analyses included are done in R. 384 pp. Englisch.
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Accessible discussion of statistical learning procedures for practitioners Lots of real applications discussed Intuitive explanations and visual representation of underlying statistical conceptsStatistical Learning from a Regress.
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Statistical Learning from a Regression Perspective
Buch 101 von 160: Springer Series in StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Jul 2008, 2008
ISBN 10: 0387775005 ISBN 13: 9780387775005
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -to followSpringer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 384 pp. Englisch.
