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9780387922973 - Bayesian Computation with R: Second Edition (Use R!) von Albert, Jim (21 Ergebnisse)
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Bayesian Computation with R
Buch 11 von 68: Use R!Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
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Bayesian Computation with R (Use R!)
Buch 11 von 68: Use R!Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
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Bayesian Computation with R (Use R!)
Buch 11 von 68: Use R!Anbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes Königreich
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Bayesian Computation With R
Buch 11 von 68: Use R!Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Bayesian Computation with R (Use R!)
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Bayesian Computation with R (Use R!)
Buch 11 von 68: Use R!Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Bayesian Computation with R (Use R!)
Buch 11 von 68: Use R!Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Bayesian Computation with R (Use R!)
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Bayesian Computation With R
Buch 11 von 68: Use R!Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Bayesian Computation with R
Buch 11 von 68: Use R!Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Buch 11 von 68: Use R!Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Bayesian Computation With R
Buch 11 von 68: Use R!Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Bayesian Computation with R
Buch 11 von 68: Use R!Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, Springer New York Mai 2009, 2009
ISBN 10: 0387922970 ISBN 13: 9780387922973
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -There has been dramatic growth in the development and application of Bayesian inference in statistics. Berger (2000) documents the increase in Bayesian activity by the number of published research articles, the number of books,andtheextensivenumberofapplicationsofBayesianarticlesinapplied disciplines such as science and engineering. One reason for the dramatic growth in Bayesian modeling is the availab- ity of computational algorithms to compute the range of integrals that are necessary in a Bayesian posterior analysis. Due to the speed of modern c- puters, it is now possible to use the Bayesian paradigm to t very complex models that cannot be t by alternative frequentist methods. To t Bayesian models, one needs a statistical computing environment. This environment should be such that one can: write short scripts to de ne a Bayesian model use or write functions to summarize a posterior distribution use functions to simulate from the posterior distribution construct graphs to illustrate the posterior inference An environment that meets these requirements is the R system. R provides a wide range of functions for data manipulation, calculation, and graphical d- plays. Moreover, it includes a well-developed, simple programming language that users can extend by adding new functions. Many such extensions of the language in the form of packages are easily downloadable from the Comp- hensive R Archive Network (CRAN).Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 312 pp. Englisch.
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Bayesian Computation with R
Buch 11 von 68: Use R!Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, Springer New York, 2009
ISBN 10: 0387922970 ISBN 13: 9780387922973
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - There has been dramatic growth in the development and application of Bayesian inference in statistics. Berger (2000) documents the increase in Bayesian activity by the number of published research articles, the number of books,andtheextensivenumberofapplicationsofBayesianarticlesinapplied disciplines such as science and engineering. One reason for the dramatic growth in Bayesian modeling is the availab- ity of computational algorithms to compute the range of integrals that are necessary in a Bayesian posterior analysis. Due to the speed of modern c- puters, it is now possible to use the Bayesian paradigm to t very complex models that cannot be t by alternative frequentist methods. To t Bayesian models, one needs a statistical computing environment. This environment should be such that one can: write short scripts to de ne a Bayesian model use or write functions to summarize a posterior distribution use functions to simulate from the posterior distribution construct graphs to illustrate the posterior inference An environment that meets these requirements is the R system. R provides a wide range of functions for data manipulation, calculation, and graphical d- plays. Moreover, it includes a well-developed, simple programming language that users can extend by adding new functions. Many such extensions of the language in the form of packages are easily downloadable from the Comp- hensive R Archive Network (CRAN).
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Bayesian Computation with R
Buch 11 von 68: Use R!Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York Mai 2009, 2009
ISBN 10: 0387922970 ISBN 13: 9780387922973
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -There has been dramatic growth in the development and application of Bayesian inference in statistics. Berger (2000) documents the increase in Bayesian activity by the number of published research articles, the number of books,andtheextensivenumberofapplicationsofBayesianarticlesinapplied disciplines such as science and engineering. One reason for the dramatic growth in Bayesian modeling is the availab- ity of computational algorithms to compute the range of integrals that are necessary in a Bayesian posterior analysis. Due to the speed of modern c- puters, it is now possible to use the Bayesian paradigm to t very complex models that cannot be t by alternative frequentist methods. To t Bayesian models, one needs a statistical computing environment. This environment should be such that one can: write short scripts to de ne a Bayesian model use or write functions to summarize a posterior distribution use functions to simulate from the posterior distribution construct graphs to illustrate the posterior inference An environment that meets these requirements is the R system. R provides a wide range of functions for data manipulation, calculation, and graphical d- plays. Moreover, it includes a well-developed, simple programming language that users can extend by adding new functions. Many such extensions of the language in the form of packages are easily downloadable from the Comp- hensive R Archive Network (CRAN). 312 pp. Englisch.
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Bayesian Computation with R
Buch 11 von 68: Use R!Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc., 2009
ISBN 10: 0387922970 ISBN 13: 9780387922973
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces Bayesian modeling by use of computation using the R languageThere has been dramatic growth in the development and application of Bayesian inference in statistics. Berger (2000) documents the increase in Bayesian activity by the number of publ.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Bayesian Computation with R | Jim Albert | Taschenbuch | xii | Englisch | 2009 | Springer | EAN 9780387922973 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
