9780387984544 - applied regression analysis: a research tool (springer texts in statistics) von rawlings, john o.; pantula, sastry g.; dickey, david a. (17 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1998
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer April 1998, 1998
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1998
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc., 2001
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Verlag: Springer, 1998
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1998
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1998
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Verlag: Springer, Springer, 1998
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Least squares estimation, when used appropriately, is a powerful research tool. A deeper understanding of the regression concepts is essential for achieving optimal benefits from a least squares analysis. This book builds on the fundamentals of statistical…methods and provides appropriate concepts that will allow a scientist to use least squares as an effective research tool.Applied Regression Analysis is aimed at the scientist who wishes to gain a working knowledge of regression analysis. The basic purpose of this book is to develop an understanding of least squares and related statistical methods without becoming excessively mathematical. It is the outgrowth of more than 30 years of consulting experience with scientists and many years of teaching an applied regression course to graduate students. Applied Regression Analysis serves as an excellent text for a service course on regression for non-statisticians and as a reference for researchers. It also provides a bridge between a two-semester introduction to statistical methods and a thoeretical linear models course.Applied Regression Analysis emphasizes the concepts and the analysis of data sets. It provides a review of the key concepts in simple linear regression, matrix operations, and multiple regression. Methods and criteria for selecting regression variables and geometric interpretations are discussed. Polynomial, trigonometric, analysis of variance, nonlinear, time series, logistic, random effects, and mixed effects models are also discussed. Detailed case studies and exercises based on real data sets are used to reinforce the concepts. The data sets used in the book are available on the Internet.
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Verlag: Springer New York Apr 1998, 1998
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Least squares estimation, when used appropriately, is a powerful research tool. A deeper understanding of the regression concepts is essential for achieving optimal benefits from a least squares analysis. This book builds on the fundamentals… of statistical methods and provides appropriate concepts that will allow a scientist to use least squares as an effective research tool.Applied Regression Analysis is aimed at the scientist who wishes to gain a working knowledge of regression analysis. The basic purpose of this book is to develop an understanding of least squares and related statistical methods without becoming excessively mathematical. It is the outgrowth of more than 30 years of consulting experience with scientists and many years of teaching an applied regression course to graduate students. Applied Regression Analysis serves as an excellent text for a service course on regression for non-statisticians and as a reference for researchers. It also provides a bridge between a two-semester introduction to statistical methods and a thoeretical linear models course.Applied Regression Analysis emphasizes the concepts and the analysis of data sets. It provides a review of the key concepts in simple linear regression, matrix operations, and multiple regression. Methods and criteria for selecting regression variables and geometric interpretations are discussed. Polynomial, trigonometric, analysis of variance, nonlinear, time series, logistic, random effects, and mixed effects models are also discussed. Detailed case studies and exercises based on real data sets are used to reinforce the concepts. The data sets used in the book are available on the Internet. 682 pp. Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, 1998
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Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Least squares estimation, when used appropriately, is a powerful research tool. A deeper understanding of the regression concepts is essential for achieving optimal benefits from a least squares analysis. This… book builds on the fundamentals of statistical .
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Verlag: Springer, Springer Apr 1998, 1998
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Least squares estimation, when used appropriately, is a powerful research tool. A deeper understanding of the regression concepts is essential for achieving optimal benefits from a least squares analysis. This book builds on the fundamentals of…statistical methods and provides appropriate concepts that will allow a scientist to use least squares as an effective research tool.Applied Regression Analysis is aimed at the scientist who wishes to gain a working knowledge of regression analysis. The basic purpose of this book is to develop an understanding of least squares and related statistical methods without becoming excessively mathematical. It is the outgrowth of more than 30 years of consulting experience with scientists and many years of teaching an applied regression course to graduate students. Applied Regression Analysis serves as an excellent text for a service course on regression for non-statisticians and as a reference for researchers. It also provides a bridge between a two-semester introduction to statistical methods and a thoeretical linear models course.Applied Regression Analysis emphasizes the concepts and the analysis of data sets. It provides a review of the key concepts in simple linear regression, matrix operations, and multiple regression. Methods and criteria for selecting regression variables and geometric interpretations are discussed. Polynomial, trigonometric, analysis of variance, nonlinear, time series, logistic, random effects, and mixed effects models are also discussed. Detailed case studies and exercises based on real data sets are used to reinforce the concepts. The data sets used in the book are available on the Internet.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 682 pp. Englisch.
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