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Sprache: Englisch
Verlag: Boca Raton, Chapman & Hall/CRC, 2000
ISBN 10: 0412044110 ISBN 13: 9780412044113
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Hardcover. 1. CRC Press reprint. 191 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. M00564 9780412044113 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 400.
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Richard RoyallInterpreting statistical data as evidence, Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm focuses on the law of likelihood, fundamental to solving many of the problems associated with interpreting data in this way. Statistics has l.
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Interpreting statistical data as evidence, Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm focuses on the law of likelihood, fundamental to solving many of the problems associated with interpreting data in this way. Statistics has long neglected this principle, resulting in a seriously defective methodology. This book redresses the balance, explaining why science has clung to a defective methodology despite its well-known defects. After examining the strengths and weaknesses of the work of Neyman and Pearson and the Fisher paradigm, the author proposes an alternative paradigm which provides, in the law of likelihood, the explicit concept of evidence missing from the other paradigms. At the same time, this new paradigm retains the elements of objective measurement and control of the frequency of misleading results, features which made the old paradigms so important to science. The likelihood paradigm leads to statistical methods that have a compelling rationale and an elegant simplicity, no longer forcing the reader to choose between frequentist and Bayesian statistics.