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9780471054368 - Neural Networks: Theory and Applications: 4 (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control) von Diamantaras; Kung (29 Ergebnisse)
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Principal Component Neural Networks: Theory and Applications (Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications, and coNtrol)
Anbieter: Studibuch, Stuttgart, Deutschland
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In den Warenkorbhardcover. Zustand: Sehr gut. 255 Seiten; 9780471054368.2 Gewicht in Gramm: 1.
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In den WarenkorbZustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 268 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Principal Component Neural Networks: Theory and Applications
Anbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 17,61
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Principal Component Neural Networks: Theory and Applications
Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 1.3.
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Principal Component Neural Networks: Theory and Applications
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
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Principal component neural networks. theory and applications.
Anbieter: Emile Kerssemakers ILAB, Heerlen, Niederlande
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EUR 60,00
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In den Warenkorb24 cm. original hardcover. xii,256 pp. diagrams. bibliography. index. "Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications, and Control". -(owner's name, otherwise (very) good). 555g.
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Principal Component Neural Networks: Theory and Applications
Anbieter: Solr Books, Lincolnwood, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 22,17
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In den WarenkorbZustand: very_good. This books is in Very good condition. There may be a few flaws like shelf wear and some light wear.
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Principal Component Neural Networks: Theory and Applications
Anbieter: Feldman's Books, Menlo Park, CA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Fine. 1st Edition. No Markings.
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Principal Component Neural Networks: Theory and Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Principal Component Neural Networks : Theory and Applications
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 175,90
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Principal Component Neural Networks : Theory and Applications
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Principal Component Neural Networks : Theory and Applications
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 181,32
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Principal Component Neural Networks : Theory and Applications
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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EUR 195,85
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. K. I. Diamantaras is a research scientist at Aristotle University in Thessaloniki, Greece. He received his PhD from Princeton University and was formerly a research scientist for Siemans Corporate Research.S. Y. Kung is Professor of Electrical Engineering a.
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Principal Component Neural Networks (Hardcover)
Verlag: John Wiley & Sons Inc, New York, 1996
ISBN 10: 0471054364 ISBN 13: 9780471054368
Sprache: Englisch
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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EUR 189,91
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. Systematically explores the relationship between principal component analysis (PCA) and neural networks. Provides a synergistic examination of the mathematical, algorithmic, application and architectural aspects of principal component neural networks. Using a unified formulation, the authors present neural models performing PCA from the Hebbian learning rule and those which use least squares learning rules such as back-propagation. Examines the principles of biological perceptual systems to explain how the brain works. Every chapter contains a selected list of applications examples from diverse areas. Systematically explores the relationship between principal component analysis (PCA) and neural networks. Provides a synergistic examination of the mathematical, algorithmic, application and architectural aspects of principal component neural networks. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Principal Component Neural Networks
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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EUR 229,47
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In den WarenkorbZustand: New. Systematically explores the relationship between principal component analysis (PCA) and neural networks. Provides a synergistic examination of the mathematical, algorithmic, application and architectural aspects of principal component neural networks. Series: Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications and Control Series. Num Pages: 272 pages, Illustrations. BIC Classification: UYQN. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 240 x 166 x 21. Weight in Grams: 536. . 1996. 1st Edition. Hardcover. . . . .
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Principal Component Neural Networks
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 272.
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Principal Component Neural Networks: Theory and Applications
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New.
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 272.
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Principal Component Neural Networks : Theory and Applications
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Neuware - Systematically explores the relationship between principal component analysis (PCA) and neural networks. Provides a synergistic examination of the mathematical, algorithmic, application and architectural aspects of principal component neural networks. Using a unified formulation, the authors present neural models performing PCA from the Hebbian learning rule and those which use least squares learning rules such as back-propagation. Examines the principles of biological perceptual systems to explain how the brain works. Every chapter contains a selected list of applications examples from diverse areas.
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Principal Component Neural Networks Theory and Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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EUR 259,43
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 272 pages. 9.75x6.50x0.75 inches. In Stock.
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Principal Component Neural Networks (Hardcover)
Verlag: John Wiley & Sons Inc, New York, 1996
ISBN 10: 0471054364 ISBN 13: 9780471054368
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Mason, OH, USA
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. Systematically explores the relationship between principal component analysis (PCA) and neural networks. Provides a synergistic examination of the mathematical, algorithmic, application and architectural aspects of principal component neural networks. Using a unified formulation, the authors present neural models performing PCA from the Hebbian learning rule and those which use least squares learning rules such as back-propagation. Examines the principles of biological perceptual systems to explain how the brain works. Every chapter contains a selected list of applications examples from diverse areas. Systematically explores the relationship between principal component analysis (PCA) and neural networks. Provides a synergistic examination of the mathematical, algorithmic, application and architectural aspects of principal component neural networks. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Principal Component Neural Networks
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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In den WarenkorbZustand: New. Systematically explores the relationship between principal component analysis (PCA) and neural networks. Provides a synergistic examination of the mathematical, algorithmic, application and architectural aspects of principal component neural networks. Series: Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications and Control Series. Num Pages: 272 pages, Illustrations. BIC Classification: UYQN. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 240 x 166 x 21. Weight in Grams: 536. . 1996. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Principal Component Neural Networks (Hardcover)
Verlag: John Wiley & Sons Inc, New York, 1996
ISBN 10: 0471054364 ISBN 13: 9780471054368
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. Systematically explores the relationship between principal component analysis (PCA) and neural networks. Provides a synergistic examination of the mathematical, algorithmic, application and architectural aspects of principal component neural networks. Using a unified formulation, the authors present neural models performing PCA from the Hebbian learning rule and those which use least squares learning rules such as back-propagation. Examines the principles of biological perceptual systems to explain how the brain works. Every chapter contains a selected list of applications examples from diverse areas. Systematically explores the relationship between principal component analysis (PCA) and neural networks. Provides a synergistic examination of the mathematical, algorithmic, application and architectural aspects of principal component neural networks. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Principal Component Neural Networks - Theory and Applications
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Principal Component Neural Networks
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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EUR 189,78
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Principal Component Neural Networks Theory and Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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EUR 242,06
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 272 pages. 9.75x6.50x0.75 inches. In Stock. This item is printed on demand.
