9780471349112 - nonlinear dynamical systems: feedforward neural network perspectives (adaptive and cognitive dynamic systems: signal processing, learning, communications and control) von sandberg, irwin w.; lo, james t.; fancourt, craig l.; principe, josé c.; katagiri, shigeru; haykin, simon (23 Ergebnisse)
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Nonlinear Dynamical Systems
Simon Haykin Shigeru Katagiri Jos? C. Principe Craig L. Fancourt James T. Lo Irwin W. Sandberg
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons, 2001
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Verlag: Wiley-Interscience, 2001
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Verlag: John Wiley and Sons, 2001
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Nonlinear Dynamical Systems
Haykin Simon Katagiri Shigeru Principe Jos? C. Fancourt Craig L. Lo James T. Sandberg Irwin W.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons, 2001
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Nonlinear Dynamical Systems : Feedforward Neural Network Perspectives
Sandberg, I. W. (EDT); Lo, James T.; Fancourt, Craig L.; Principe, Jose C.; Katagiri, Shigeru; Haykin, Simon
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Nonlinear Dynamical Systems : Feedforward Neural Network Perspectives
Sandberg, I. W. (EDT); Lo, James T.; Fancourt, Craig L.; Principe, Jose C.; Katagiri, Shigeru; Haykin, Simon
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Verlag: Wiley-Interscience, 2001
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Nonlinear Dynamical Systems: Feedforward Neural Network Perspectives (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)
Sandberg, Irwin W.; Lo, James T.; Fancourt, Craig L.; Principe, José C.; Katagiri, Shigeru; Haykin, Simon
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Verlag: Wiley-Interscience, 2001
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Nonlinear Dynamical Systems: Feedforward Neural Network Perspectives (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)
Sandberg, Irwin W.; Lo, James T.; Fancourt, Craig L.; Principe, José C.; Katagiri, Shigeru; Haykin, Simon
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Zustand: New. Examining a specialised part of neural networks, with applications in control, signal processing and time series analysis, this title provides an up-to-date treatment of a class of nonlinear dynamical systems using feed forward neural network structures. Series: Adaptive and Learning Systems for Signal Processing,…Communications and Control Series. Num Pages: 312 pages, Illustrations. BIC Classification: TJFM; UYQN. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 235 x 166 x 25. Weight in Grams: 604. . 2001. 1st Edition. Hardcover. . . . .
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Verlag: John Wiley & Sons, 2001
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Zustand: New. IRWIN W. SANDBERG is a chaired professor at the University of Texas at Austin.JAMES T. LO teaches in the Department of Mathematics and Statistics, University of Maryland.CRAIG L. FANCOURT is a member of the Adaptive Image and Signal Processing Group at the .
Nonlinear Dynamical Systems: Feedforward Neural Network Perspectives
Irwin W. Sandberg/ James T. Lo/ Craig L. Fancourt/ José C. Principe/ Shigeru Katagiri/ Simon Haykin
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Nonlinear Dynamical Systems : Feedforward Neural Network Perspectives
Sandberg, I. W. (EDT); Lo, James T.; Fancourt, Craig L.; Principe, Jose C.; Katagiri, Shigeru; Haykin, Simon
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Nonlinear Dynamical Systems: Feedforward Neural Network Perspectives (Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications and Control Series)
Sandberg, Irwin W., Lo, James T., Fancourt, Craig L., Princi
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Nonlinear Dynamical Systems : Feedforward Neural Network Perspectives
Sandberg, I. W. (EDT); Lo, James T.; Fancourt, Craig L.; Principe, Jose C.; Katagiri, Shigeru; Haykin, Simon
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Verlag: John Wiley and Sons Ltd, 2001
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Haykin Simon Katagiri Shigeru Principe Jos? C. Fancourt Craig L. Lo James T. Sandberg Irwin W.
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. The first truly up-to-date look at the theory and capabilities of nonlinear dynamical systems that take the form of feedforward neural network structures Considered one of the most important types of structures in the study of neural networks and neural-like networks, feedforward networks inco…rporating dynamical elements have important properties and are of use in many applications. Specializing in experiential knowledge, a neural network stores and expands its knowledge base via strikingly human routes-through a learning process and information storage involving interconnection strengths known as synaptic weights. In Nonlinear Dynamical Systems: Feedforward Neural Network Perspectives, six leading authorities describe recent contributions to the development of an analytical basis for the understanding and use of nonlinear dynamical systems of the feedforward type, especially in the areas of control, signal processing, and time series analysis. Moving from an introductory discussion of the different aspects of feedforward neural networks, the book then addresses: * Classification problems and the related problem of approximating dynamic nonlinear input-output maps * The development of robust controllers and filters * The capability of neural networks to approximate functions and dynamic systems with respect to risk-sensitive error * Segmenting a time series It then sheds light on the application of feedforward neural networks to speech processing, summarizing speech-related techniques, and reviewing feedforward neural networks from the viewpoint of fundamental design issues. An up-to-date and authoritative look at the ever-widening technical boundaries and influence of neural networks in dynamical systems, this volume is an indispensable resource for researchers in neural networks and a reference staple for libraries. This book deals with a specialized part of neural networks having applications in control, signal processing and time series analysis. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
Nonlinear Dynamical Systems: Feedforward Neural Network Perspectives
Irwin W. Sandberg/ James T. Lo/ Craig L. Fancourt/ José C. Principe/ Shigeru Katagiri/ Simon Haykin
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Verlag: Wiley-Interscience, 2001
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