9780792324607 - optimum inductive methods: a study in inductive probability, bayesian statistics, and verisimilitude (synthese library, band 232) von festa, r. (10 Ergebnisse)
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Zustand: New. Considers the problem of the choice of prior probabilities for Bayesian inferences. This book attempts at a 'coordinated development' of Bayesian statistics, the theory of inductive probabilities, and the verisimilitude theory. It is suitable for researchers and readers concerned with Bayesian inference. Series: Sy…nthese Library. Num Pages: 194 pages, biography. BIC Classification: HPL. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 235 x 155 x 12. Weight in Grams: 1050. . 1993. Hardback. . . . .
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Gebunden. Zustand: New. This book deals with a basic problem arising within the Bayesian approach 1 to scientific methodology, namely the choice of prior probabilities. The problem will be considered with special reference to some inference methods used within Bayesian statistics .
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Zustand: New. Considers the problem of the choice of prior probabilities for Bayesian inferences. This book attempts at a 'coordinated development' of Bayesian statistics, the theory of inductive probabilities, and the verisimilitude theory. It is suitable for researchers and readers concerned with Bayesian inference. Series: Sy…nthese Library. Num Pages: 194 pages, biography. BIC Classification: HPL. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 235 x 155 x 12. Weight in Grams: 1050. . 1993. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book deals with a basic problem arising within the Bayesian approach 1 to scientific methodology, namely the choice of prior probabilities. The problem will be considered with special reference to some inference methods used within Bayesian statistics (BS) and the so-called theory of inductive…2 probabilities (T/P). In this study an important role will be played by the assumption - defended by Sir Karl Popper and the supporters of the current verisimilitude theory (VT) - that the cognitive goal of science is the achievement of a high degree of truthlikeness or verisimilitude. A more detailed outline of the issues and objectives of the book is given in Section 1. In Section 2 the historical background of the Bayesian approach and the verisimilitude theory is briefly illustrated. In Section 3, the methods used in TIP and BS for making multinomial inference~ are considered and some conceptual relationships between TIP and BS are pointed out. In Section 4 the main lines of a new approach to the problem of the choice of prior probabilities are illustrated. Lastly, in Section 5 >the structure of the book is described and a first explanation of some technical terms is provided.
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